대부분 음성 인식 시스템은 마침표 없이 텍스트 문자열을 출력합니다. Amazon Transcribe는 딥러닝을 사용하여 마침표와 서식을 자동으로 추가하므로, 출력을 이해하기가 좀 더 쉽고 추가 편집 없이 사용할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 각 단어에 대한 타임스탬프를 반환하므로, 텍스트 검색을 통해 원래 녹음 자료에서 오디오의 정확한 위치를 손쉽게 찾을 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 다양한 오디오 품질에서 정확하고 자동화된 트랜스크립션을 제공하도록 설계되었습니다. 모든 비디오 또는 오디오 파일에서 자막을 생성할 수 있으며 심지어 고객 서비스 통화와 같이 낮은 품질의 통화 녹음도 트랜스크립션할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 음성 인식 어휘를 추가하고 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 새로운 단어를 기본 어휘에 추가하고, 제품 이름, 도메인별 용어 또는 사람 이름과 같은 사용 사례에 맞춰 정확도가 높은 트랜스크립션을 생성할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 말하는 사람이 바뀌는 것을 인식하고 트랜스크립션하는 텍스트에 적절히 반영할 수 있습니다. 따라서 전화 통화, 회의 및 텔레비전 쇼와 같이 말하는 사람이 여러 명인 오디오를 트랜스크립션하는 데 필요한 작업량을 상당히 줄일 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 말하는 사람마다 각기 다른 채널에 기록되는 오디오와 비디오를 처리할 수 있습니다. 콜 센터에서 단일 오디오 파일을 Amazon Transcribe로 제출하면 이 서비스에서 각 채널을 식별하고 채별 레이블별로 주석이 첨부된 단일 트랜스립트를 생성하므로 매우 유용하게 활용할 수 있습니다.