AWS ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ
๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ค์ํ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ ๊ฐ์ฅ ์ฌ์ด ๋ฐฉ๋ฒ, AWS CloudWatch cross-account-observability
์์ํ๋ฉฐ,, SA๋ก ๋ง์ ๊ณ ๊ฐ์ ๋ง๋๋ค ๋ณด๋ฉด, AWS Cloud๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ง์ ์ฌ๋ก์์ ๋น์ฆ๋์ค๊ฐ ์ฑ์ฅํด ๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ ํ๋์ ์กฐ์ง์์ ์ฌ๋ฌ Account๋ฅผ ๊ด๋ฆฌํด์ผ ํ๋ ์ํฉ์ ์ฝ๊ฒ ๋ง์ฃผ์น๊ณค ํฉ๋๋ค. ๊ฐ๊ฐ์ ๊ณ ๊ฐ ๋ง๋ค ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๋ค์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ณ ๋ฏผํ๊ณ , ์ ๋ง๋ค์ ํด๊ฒฐ์ฑ ์ ๊ตฌํํ๋ ๊ฒ์ ๋ณผ ์ ์์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ฐ๋ผ Observability ์ค์ํ๋ฅผ ์ํด ๋์ ํ ๋๊ตฌ์ Learning-curve๋ฅผ ๋ง์ฃผ ํ๋ค๊ฑฐ๋, ์๋ํ์ง ์์๋ ๋น์ฉ์ [โฆ]
AWS Network Firewall ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก #3 : Suricata ๊ท์น ๊ทธ๋ฃน ์ฌ์ฉ
1. ์์ํ๋ฉฐ ์ด ๊ฒ์๋ฌผ์ AWS Network Firewall(์ดํ โANFโ) ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก ์๋ฆฌ์ฆ์ ์ธ ๋ฒ์งธ ๊ฒ์๋ฌผ๋ก ANF์์ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋ ์ฌ๋ฌ๊ฐ์ง ๊ท์น ๊ทธ๋ฃน ์ค Suricata Compatible Rule String ๊ท์น ๊ทธ๋ฃน(์ดํ โSuricata ๊ท์น ๊ทธ๋ฃนโ)์ ์ฌ์ฉํด์ผ ํ๋ ์ด์ ์ ํน์ง ๋ฐ ํ์ฉ ์ฌ๋ก์ ๋ํด์ ์์๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ์ต๋๋ค. ANF๋ ์ด๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ๋ณด์๊ด๋ฆฌ์๊ฐ ANF๋ฅผ ํต๊ณผํ๋ ํธ๋ํฝ์ ์ ์ดํ๊ณ ์ ํ๋ ๋ชฉ์ ์ ๋ฐ๋ผ ๋ค์ํ ๊ท์น ์์ฑ [โฆ]
AWS๋ก์ ๋ก๋๋ฐธ๋ฐ์ ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ : ๊ถ์ฅ ์ ๋ต ๋ฐ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก
์ด ๊ธ์ AWS Networking & Content Delivery์ ๊ฒ์๋ Load Balancer Migration to AWS: Recommended Strategies and Best Practices by Shirin Bano and Darryl Tyau ์ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. ์ค๋ ์ ์ธ๊ณ ์กฐ์ง๋ค์ ํด๋ผ์ฐ๋๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ํ์ฅ์ฑ, ๋น์ฉ ํจ์จ์ฑ ๋ฐ ๋ฏผ์ฒฉ์ฑ์ ํ์ฉํ๊ธฐ ์ํด ์จํ๋ ๋ฏธ์ค ์ธํ๋ผ๋ฅผ ํด๋ผ์ฐ๋๋ก ๋ง์ด๊ทธ๋ ์ด์ ํ๋ ค๋ ๊ฒฝํฅ์ด ์ปค์ง๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ง์ ์ํฐํ๋ผ์ด์ฆ ์ํคํ ์ฒ์ ์ค์ํ ๊ตฌ์ฑ ์์ ์ค [โฆ]
Amazon OpenSearch Service์ Multi-AZ with Standby ๊ธฐ๋ฅ ๋์ ๋ฐฉ์ ์์๋ณด๊ธฐ
Amazon OpenSearch Service ๋ ๋น์ฆ๋์ค ํฌ๋ฆฌํฐ์ปฌ ์ํฌ๋ก๋์ 99.99%์ ๊ฐ์ฉ์ฑ๊ณผ ์ผ๊ด๋ ์ฑ๋ฅ์ ์ ๊ณตํ๋ ๊ด๋ฆฌํ ํด๋ฌ์คํฐ๋ฅผ ์ํ Multi-AZ with Standby ๋ฐฐํฌ ์ต์ ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. Multi-AZ with Standby๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด OpenSearch Service ๋๋ฉ์ธ์ ํ๋์จ์ด ๋๋ ๋คํธ์ํน ์ฅ์ ์ ๊ฐ์ ์ธํ๋ผ ์ฅ์ ์ ๋ํด ๋ณต์๋ ฅ์ ๊ฐ์ถ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด ์ต์ ์ ์์ ์ฑ์ด ํฅ์๋๊ณ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ ์ฉํ๊ณ ๋ณต์ก์ฑ์ ์ค์์ผ๋ก์จ ํด๋ฌ์คํฐ ๊ตฌ์ฑ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ์ํํ๋ ์ถ๊ฐ์ ์ธ [โฆ]
์๋ฆฌ๋์ฌ๋๋ค์ ์๋ฒ๋ฆฌ์ค ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ํ ์ฌ์ โ DynamoDB ์ต์ ํ ์ฌ๋ก
์๋ฆฌ๋์ฌ๋๋ค ์๊ฐ ์๋ฆฌ๋์ฌ๋๋ค์ ๊ธฐ์ ์ ์ํํ ์ปค๋ฎค๋์ผ์ด์ ์ ๋๋ ๋ฉ์์ง ์๋ฃจ์ ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ์คํํธ์ ์ ๋๋ค. ๋ค์ํ ๋ฉ์์ง ์ฑ๋์ ํตํฉํ์ฌ ๊ณ ๊ฐ์๊ฒ ๋ฉ์์ง๊ฐ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋๋ฌํ ์ ์๋๋ก ์ง์ํ๋ฉฐ, ํ์ฌ ๋ค์์ ๊ธฐ์ ์ด ์๋ฆฌ๋์ฌ๋๋ค์ ์๋ฃจ์ ์ ํ์ฉํด ๊ณ ๊ฐ ์๋ฆผ, ์ธ์ฆ, ๋ง์ผํ ๋ฉ์์ง ๋ฑ์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ด์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. Sendon ์๋น์ค ์๊ฐ ์ผ๋์จ(Sendon)์ ๊ธฐ์ ์ ์ํ ํด๋ผ์ฐ๋ ๋ค์ดํฐ๋ธ ๋ฉ์์ง ์๋น์ค์ ๋๋ค. ๊ฐ๋ฐ์๊ฐ ์ฝ๊ฒ ํ์ฉํ ์ ์๋๋ก ๊ฐ๋ ฅํ API์ [โฆ]
Amazon Bedrock์์ DeepSeek-R1 Distilled Llama ๋ชจ๋ธ ๋ฐฐํฌํ๊ธฐ
์คํ ํ์ด๋ฐ์ด์ ๋ชจ๋ธ(Open Foundation Models, FM)์ ์์ฑํAI ํ์ ์ ์ด์์ด ๋์ด, ์กฐ์ง๋ค์ด ๋น์ฉ๊ณผ ๋ฐฐ์น ์ ๋ต์ ํต์ ํ๋ฉด์ AI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ๊ตฌ์ถํ๊ณ ๋ง์ถคํํ ์ ์๋๋ก ํด์ค๋๋ค. AI ์ปค๋ฎค๋ํฐ๋ ๊ณต๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ด์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ๊ณ ํ์ง์ ๋ชจ๋ธ์ ์ ๊ณตํจ์ผ๋ก์จ, ๊ฐ๋ฐ์์ ์ต์ข ์ฌ์ฉ์ ๋ชจ๋์๊ฒ ์ด์ต์ด ๋๋ ์ ์ํ ๋ฐ๋ณต, ์ง์ ๊ณต์ , ๋น์ฉ ํจ์จ์ ์ธ ์๋ฃจ์ ์ ์ด์งํฉ๋๋ค. AI ๊ธฐ์ ๋ฐ์ ์ ์ฃผ๋ ฅํ๋ ์ฐ๊ตฌ ํ์ฌ์ธ DeepSeek AI๋ ์ด ์ํ๊ณ์ ํฌ๊ฒ [โฆ]
AWS๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ์์ ๊ด๋ฆฌํ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ , Amazon FSx for Lustre โ 2
์ด์ ๋ธ๋ก๊ทธ์์๋ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ๋ ๊ณผ ํน์ง ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ํ์ ์ธ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ ์ธ Lustre์ ๋ํด ์ดํด๋ณด์์ต๋๋ค. ๋ํ AWS์์ ์ ๊ณตํ๋ ์์ ๊ด๋ฆฌํ Lustre ํ์ผ์์คํ ์ธ Amazon FSx for Lustre์ ๋ํด์๋ ์์๋ณด์์ต๋๋ค. ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ ์ ๋ฌด์์ด๊ณ ์ ํ์ํ ๊น? ์ง๊ตฌ์์์ ๊ฐ์ฅ ์ธ๊ธฐ์๋ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ , Lustre ํ์ผ์์คํ ์์๋ณด๊ธฐ AWS๊ฐ ์ ๊ณตํ๋ ์์ ๊ด๋ฆฌํ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ , Amazon FSx for Lustre โ 1 ์ด๋ฒ ๋ธ๋ก๊ทธ๋ ์๋ฆฌ์ฆ์ [โฆ]
AI ์๋ต์ฑ ์ต์ ํํ๊ธฐ: Amazon Bedrock ์ง์ฐ ์๊ฐ ์ต์ ํ ์ถ๋ก ์ ๋ํ ์ค์ฉ์ ์ธ ๊ฐ์ด๋
์ด ๊ธ์ AWS Machine Learning ๋ธ๋ก๊ทธ์ Optimizing AI responsiveness: A practical guide to Amazon Bedrock latency-optimized inference by Ishan Singh, Ankur Desai, Rupinder Grewal, Vivek Singh, and Yanyan Zhang์ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ์ ๋๋ค. ์์ฉ ์์ฑํAI ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์์ ๋ฐ์์ฑ์ ๋ชจ๋ธ์ ์ฑ๋ฅ(์ ํ๋)๋งํผ์ด๋ ์ค์ํฉ๋๋ค. ์๊ฐ์ ๋ฏผ๊ฐํ ๋ฌธ์ ์ฌํญ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ณ ๊ฐ ์๋น์ค ํ์ด๋ , ์ฆ๊ฐ์ ์ธ ์ฝ๋ ์ ์์ด ํ์ํ ๊ฐ๋ฐ์์ด๋ , ์ง์ฐ ์๊ฐ(๋๊ธฐ ์๊ฐ)์ผ๋ก ์๋ ค์ง 1์ด์ ์ง์ฐ๋ ์๋นํ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น [โฆ]
AWS ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์ ์๋น์ค ๊ธฐ๋ฐ ๊ฒ์ ๋ ๋ฒจ๋ง ํ๊ฒฝ ๊ตฌ์ฑ ์ฌ๋ก
๊ฐ์ ๊ธฐ์กด์ ๋ฌธ์ ์ํฉ ์๊ท๋ชจ ์ธ๋๊ฒ์ ๊ฐ๋ฐ์ฌ๋ ์์ ๊ท๋ชจ์ ํ์ ๋ ์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ฐฝ์์ฑ๊ณผ ํ์ ์ฑ์ ๋ฐํํ๋ฉฐ ์๋ก์ด ๊ฒ์ ๊ฒฝํ์ ์ ์ฌํฉ๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ด๋ฌํ ์ฅ์ ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ๊ฒ์ ๊ฐ๋ฐ ๊ณผ์ ์์ ์ ์ง ์์ ๊ณผ์ ์ ์ง๋ฉดํ๊ณค ํฉ๋๋ค. ํนํ ๊ฒ์ ์ถ์ ์ ์์ฑ๋๋ฅผ ๋์ด๊ธฐ ์ํ ํ ์คํ ๊ณผ ๋์ด๋ ์กฐ์ ์์ ์ ๋งค์ฐ ์ค์ํ์ง๋ง, ์ธ๋ ฅ์ด ๋ถ์กฑํ ์ธ๋ ๊ฒ์ ์คํ๋์ค์์๋ ์ด๋ฌํ ์์ ์ ์ถฉ๋ถํ ์ํํ๊ธฐ ์ด๋ ค์ด ์ํฉ์ ๋๋ค. [โฆ]
๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ! Amazon Bedrock์ผ๋ก ์ ๋๋ก ํ์ฉํ๊ธฐ
์ค๋๋ ๊ธฐ์ ๋ค์ ์ ๋ก ์๋ ๊ท๋ชจ์ ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณด์ ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฉ์ผ, ๋ฌธ์, ์ด๋ฏธ์ง, ๋์์, ์์ ๋ฏธ๋์ด ๊ฒ์๋ฌผ ๋ฑ ๋ค์ํ ํํ์ ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ ๋ชจ๋ ์ํฐํ๋ผ์ด์ฆ ๋ฐ์ดํฐ์์ 80%~90%๋ฅผ ์ฐจ์งํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ณด๋ค ๋ช ๋ฐฐ๋ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ฐฉ๋ํ ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ์๋ ์์ฅ ํธ๋ ๋, ๊ณ ๊ฐ ๋์ฆ, ์ด์์์ ๋ฌธ์ ์ ๋ฑ ๊ท์คํ ์ธ์ฌ์ดํธ๊ฐ ์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง ์ฝ 18%์ ๊ธฐ์ ๋ง์ด ์ด๋ฌํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก [โฆ]










