AWS ๊ธฐ์ ๋ธ๋ก๊ทธ
Amazon Bedrock Knowledge base ๋ฐ Agent๋ฅผ ํ์ฉํ ์ค๋์์ง ๋น์, โ์ค์ง์ฌโ ๊ฐ๋ฐ ์ฌ์
์ค๋์์ง์ ๋ผ์ดํ์คํ์ผ ์ํผ์ฑ์ผ๋ก, โ์ด๋ ๊ฒ ์ด์๋ณด๊ณ ์ถ๋คโ๋ผ๋ ์ ์ธ๊ณ ์ฌ๋๋ค์ ๊ฟ์ ํ์ค๋ก ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํด ์ฝํ ์ธ , ์ปค๋ฎค๋ํฐ, ์ปค๋จธ์ค๋ฅผ ์ฐ๊ฒฐํ ๋ค์ํ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ต๋๋ค. AI๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ฐ์ข ์๋น์ค๊ฐ ๋ฑ์ฅํ๊ณ ์๋ ์ํฉ์์, ์ค๋์์ง์์๋ AI ํ์ฉ ๊ธฐ์ ์ญ๋์ ๋ด์ฌํํ๊ณ , ์ถํ ๊ณ ๊ฐ ์๋น์ค ๊ฐ๋ฐ์๋ ์ ๋ชฉ์ํค๊ธฐ ์ํด Task force ํ์ ๊ตฌ์ฑํ์ฌ ์์ฑํ AI๋ฅผ ํ์ฉํ ์ฌ๋ด ์ฑ๋ด ์๋น์ค์ธ โ์ค์ง์ฌโ ๊ฐ๋ฐ์ ์คํ์ ์ผ๋ก ์งํํ๊ฒ ๋์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆผ1. [โฆ]
๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ ์ ๋ฌด์์ด๊ณ ์ ํ์ํ ๊น?
์ง๋ ๋ช ์ฐจ๋ก์ ๋ธ๋ก๊ทธ ๊ฒ์๋ฅผ ํตํด, AWS ํด๋ผ์ฐ๋ ํ๊ฒฝ์์ HPC ํด๋ฌ์คํฐ๋ฅผ ๊ตฌ์ฑํ๋ ํต์ฌ ์์์ธ EC2 ์ธ์คํด์ค์ ์ด๋ค์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ๊ณ ์ ๋คํธ์ํฌ ์ธํฐํ์ด์ค์ธ EFA(Elastic Fabric Adaptor)์ ๋ํด ์๊ฐํ์์ต๋๋ค. ์ด์ HPC ํด๋ฌ์คํฐ์ ๋ง์ง๋ง ํต์ฌ ์์์ธ ์คํ ๋ฆฌ์ง์ ๋ํด ์์๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค. ์์ผ๋ก 4ํ์ ๊ฑธ์ณ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ ์ ๊ฐ๋ ๊ณผ AWS์ ์์ ๊ด๋ฆฌํ ๋ณ๋ ฌ ํ์ผ์์คํ ์ธ Amazon FSx for Lustre๋ฅผ ์๊ฐํด๋๋ฆฌ๊ฒ ์ต๋๋ค. ์ฒซ ๋ฒ์งธ ๊ธ์์๋ HPC ํ๊ฒฝ์์ [โฆ]
AWS AI Day Hackathon ๊ณ ๊ฐ ์ฌ๋ก 1๋ถ: ์นด์นด์ค์คํ์ผ์ AI ๊ธฐ๋ฐ ์ฒดํ ๋ง์ถค ์คํ์ผ ์ถ์ฒ ์์คํ
์ง๋ 11์ ์งํ๋ AWS AI Day Hackathon 2024์์ 13๊ฐ ๊ธฐ์ ๋ค์ด ์ ๋ณด์ธ ํ์ ์ ์ธ ํ๋ก์ ํธ๋ค์ ์๋ฆฌ์ฆ๋ก ์๊ฐํด ๋๋ฆฌ๊ณ ์ ํฉ๋๋ค. ํด์ปคํค ๊ณ ๊ฐ ์ฌ๋ก ์๋ฆฌ์ฆ๋ฅผ ํตํด ๊ฐ ๊ธฐ์ ๋ค์ด Amazon Bedrock์ ํ์ฉํด ์ค์ ๋น์ฆ๋์ค ๊ณผ์ ๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ํด๊ฒฐํ๋์ง, ๊ธฐ์ ์ ์ ๊ทผ ๋ฐฉ์๊ณผ ๊ตฌํ ๊ณผ์ ์์์ ์ธ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ์ฌ์ธต์ ์ผ๋ก ๋ค๋ค๋ณด๊ณ ์ ํฉ๋๋ค. ๋ณธ ์๋ฆฌ์ฆ๊ฐ ์์ฑํ AI ๋์ ์ ๊ณ ๋ฏผํ์๋ ๋ถ๋ค๊ป ์ค์ง์ ์ธ ์ฐธ๊ณ ์ฌ๋ก๊ฐ ๋๊ธธ ๋ฐ๋๋๋ค. ํด์ปคํค์ ์ ๋ฐ์ ์ธ [โฆ]
Amazon S3 ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ์ ๊ธฐ๊ณํ์ต์ ์ํ Snowflake ํตํฉ ํ์ดํ๋ผ์ธ ํ๋ซํผ ๊ตฌ์ถํ๊ธฐ
์ธ๊ณต์ง๋ฅ๊ณผ ๊ธฐ๊ณํ์ต ๊ธฐ์ ์ ์์ฉํ๋ก, ๊ธฐ์ ๋ค์ ๋๋์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์์ง, ์ ์ฅ, ๊ด๋ฆฌํ ํ์์ฑ์ ์ ์ฐจ ์ธ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ(Data Lake)๋ ์ด๋ฌํ ํ์์ฑ์ ๋ถ์ํ์ฌ, ๋ค์ํ ์์ค๋ก๋ถํฐ ๋๊ท๋ชจ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ์์งํ๊ณ ์ ์ฅํจ์ผ๋ก์จ ๊ธฐ์ ์ ์์ฌ๊ฒฐ์ ๊ณผ ํ์ ์ ์ง์ํฉ๋๋ค. ์ด์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ ์ดํฌ๋ ๊ธฐ์ ์ด ๋ฐ์ดํฐ ์์ฐ์ ์ต๋ํ ํ์ฉํ๊ณ ๋น์ฆ๋์ค ๊ฐ์น๋ฅผ ์ฐฝ์ถํ๋ ํต์ฌ ์์๋ก ์๋ฆฌ ์ก๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ ํ, ๋ฐ์ ํ, ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ฑ ๋ค์ํ ์ ํ์ [โฆ]
๋ฒ๋๋ทฐ๊ฐ ์ด๋๋ ํํด์ K-๋ทฐํฐ ๊ธ๋ก๋ฒํ: Amazon Bedrock ๊ธฐ๋ฐ ๊ธ๋ก๋ฒ ๋ฒ์ญ ์๋น์ค ๊ตฌ์ถ ์ฌ์
๋ฒ๋๋ทฐ(Birdview) & ํํด(Hwahae) ์๊ฐ ํํด(Hwahae)๋ 2013๋ ๋ฒ๋๋ทฐ(Birdview)๊ฐ ์ถ์ํ ์ดํ ๊ตญ๋ด ๋ทฐํฐ ์์ฅ์ ํ์ ์ ์ฃผ๋ํ๊ณ ์๋ ๋ํ์ ์ธ ๋ทฐํฐ ํ๋ซํผ์ ๋๋ค. ํ์ฌ ์๊ฐ 130๋ง ๋ช ์ด์์ ํ์ฑ ์ฌ์ฉ์๋ฅผ ๋ณด์ ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ 20-30๋ ์ฌ์ฑ์ 80% ์ด์์ด ์ฌ์ฉํ๋ ํ์ ๋ทฐํฐ ์๋น์ค๋ก ์๋ฆฌ์ก์์ต๋๋ค. ํํด๋ ๋ทฐํฐ ์๋น์์ ๋๋ํ ์ ํ์ ํตํด ์ธ๋ ๋ธ๋๋์ ์ฑ์ฅ ๊ธฐํ๋ฅผ ์ ๊ณตํจ์ผ๋ก์จ ๋ทฐํฐ ์์ฅ์ ์ฑ์ฅ์ ์ ๋ํ๋ ์๋น์ค์ ๋๋ค. ์ค ์ฌ์ฉ์์ [โฆ]
ํฐ์ค๋ DevOpsํ์ Amazon Bedrock์ ํ์ฉํ AWS ์์ ๊ฐ์ ์ฌ๋ก
ํฐ์ค๋๋ โํ ์ด๋ธ ์ค๋โ ์๋น์ค๋ฅผ ์์์ผ๋ก, F&B ์์ฅ์ ์๋ก์ด ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ง๋ค์ด๋๊ฐ๊ณ ์๋ ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค. ๋์ 25๋ง ๋ ์ด์์ ํ๋ธ๋ฆฟ ์ค์น ๋์์ ๋งค์ 2,500๋ง ๋ช ์ด์์ ์ฌ์ฉ์๋ฅผ ๋ณด์ ํ๋ฉฐ ํ๋ธ๋ฆฟ ๋ฉ๋ดํ ์์ฅ ์ ์ ์จ 1์์ ์์น์์ ์ ๊ณ๋ฅผ ์ ๋ํด ๋๊ฐ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์๋์ ์ธ ์์ฅ ์ ์ ์จ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ง ๋ฐ ๊ฐ๊ณตํ์ฌ F&B ์์ฅ์ ๊ผญ ํ์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ถ์ถํ๊ณ , ๊ฐ๊ณตํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค์ ๋งค์ฅ์ ์ฌ์ฅ๋๊ป [โฆ]
Amazon Bedrock Knowledge Bases๋ก ๋ฉํฐํ ๋ํธ RAG ๊ตฌ์ฑํ๊ธฐ
์ด ๊ธ์ AWS Machine Learning ๋ธ๋ก๊ทธ์ ๊ฒ์๋ ๊ธ (Multi-tenant RAG with Amazon Bedrock Knowledge Bases)๋ฅผ ํ๊ตญ์ด๋ก ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. ์กฐ์ง๋ค์ ์ง์์ ์ผ๋ก ์์ฌ์ ๋ ์ ์ ์ง์๊ณผ ๋๋ฉ์ธ ์ ๋ฌธ์ฑ์ ํ์ฉํ์ฌ ๊ฒฝ์ ์ฐ์๋ฅผ ํ๋ณดํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ชจ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ธฐ์ด ๋ชจ๋ธ(Foundation Model, FM)๊ณผ ๊ทธ๋ค์ ๋๋ผ์ด ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ถํ์ผ๋ก, ๋ฐ์ดํฐ ์์ฐ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์คํํ ์ ์๋ ์๋ก์ด ๊ธฐํ๊ฐ ์๊ฒผ์ต๋๋ค. ์กฐ์ง๋ค์ด ์์ฑํ AI๋ฅผ [โฆ]
์์ฑํ AI๋ก ํ์ ํ๋ ๋ฒ๋ฅ ์๋น์ค: Amazon Bedrock์ผ๋ก ๊ตฌํํ ๋ฒ๋ฌด๋ฒ์ธ๋๋ฅ์ ์๋ฉด ์์ฑ AI ์์คํ
์ฃผ์ํ์ฌ ๋๋ฅ์ ๋๋ฅ๋ฒ๋ฌด๊ทธ๋ฃน์ ์ผ์์ผ๋ก, โ๊ณ ๊ฐ์ด ๊ฐ์ฅ ์ฝ๊ณ ํธ๋ฆฌํ๊ฒ ์ฐพ์ ์ ์๋ ๋กํ์ด์ ๊ฐ์ฅ ๋ช ์พํ ์๋ฃจ์ ์ ์ ์ํ๋ ์ธ๊ณ์ ์ธ ๋กํโ์ ๋ชฉํ๋ก ๋จ๊ธฐ๊ฐ์ ๋ฒ๋ฌด๋ฒ์ธ ๋๋ฅ์ ๊ตญ๋ด 10๋ ๋ํ ๋กํ์ผ๋ก ์ฑ์ฅ์ํจ ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค. ๋๋ฅ์ ๊ฐ ๋ถ์ผ ์ ๋ฌธ ๋ณํธ์ฌ๋ค๊ณผ ํจ๊ป ๊ณ ๊ฐ์ ์ํฉ์ ๋ง๋ ์ต๊ณ ์ ๋ฒ๋ฅ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ต๊ณ ๋ฏ์ค๊ฒ ๋๊ปด์ง ์ ์๋ ๋ฒ๋ฅ ์๋น์ค๋ฅผ ๋์ฑ ํธ๋ฆฌํ๊ฒ ์ด์ฉํ ์ ์๋๋ก ๋ฆฌ๊ฑธํ ํฌ [โฆ]
AWS AI Day Hackathon์์ GenAI๋ก ๋ฏธ๋๋ฅผ ์ฐฝ์กฐํ๊ธฐ
์ง๋ 2024๋ 11์ 15์ผ, AWS Korea๊ฐ ์์นํ ์ผํฐํ๋ 18์ธต์์๋ ํด์ปคํค โAWS AI Day Hackathon 2024โ๊ฐ ์งํ๋์์ต๋๋ค. AWS Korea๋ 2024๋ ์ฒ์์ผ๋ก ๋๊ณ ๊ฐ ํด์ปคํค ํ์ฌ๋ฅผ ์ฃผ์ตํ์ต๋๋ค. ๋จ๊ฑฐ์ด ์ฐธ์ฌ ์ด๊ธฐ ์์ 13๊ฐ ํ์ด ์ต์ข ์ฐธ๊ฐํ์ผ๋ก ์ ๋ณ๋์์ผ๋ฉฐ, ์ด 59๋ช ์ ์ฐธ๊ฐ์๊ฐ ๊ฐ ์ฐ์ ๊ตฐ์์ ๋ฐ์ํ๋ ๊ธฐ์ ๊ณผ์ ๋ฅผ ์๋ณํ๊ณ AI๋ฅผ ํตํด ํด๊ฒฐํด ๋๊ฐ๋ ์๊ฐ์ ๊ฐ์ก์ต๋๋ค. ์ ์ ๋ง๊ฐ ์ดํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ๋ฐํ๊น์ง 3์ฃผ๊ฐ์ ์๊ฐ [โฆ]
Amazon S3 Metadata๋ฅผ Amazon Athena์ Amazon Quicksight๋ก ๋ถ์ํ๊ธฐ
์ด ๊ธ์ AWS Storage Blog์ ๊ฒ์๋ Analyzing Amazon S3 Metadata with Amazon Athena and Amazon QuickSight by Lokesh AP, Tom Bailey, Huey Han, Lee Kear, Fabio Lattanzi, and Roohi Sood๋ฅผ ํ๊ตญ์ด ๋ฒ์ญ ๋ฐ ํธ์งํ์์ต๋๋ค. ์ค๋ธ์ ํธ ์คํ ๋ฆฌ์ง๋ ์ฌ์ค์ ๋ฌด์ ํ์ ํ์ฅ์ฑ์ ์ ๊ณตํ์ง๋ง ์์ญ์ต ๊ฐ, ์ฌ์ง์ด ์์กฐ ๊ฐ์ ์ค๋ธ์ ํธ๋ฅผ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๋ฐ๋ ์๋นํ ์ด๋ ค์์ด ๋ฐ๋ฅผ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ค ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์๋์ง ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ [โฆ]











