AWS ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ

Amazon Bedrock Knowledge base ๋ฐ Agent๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์˜ค๋Š˜์˜์ง‘ ๋น„์„œ, โ€˜์˜ค์ง‘์‚ฌโ€™ ๊ฐœ๋ฐœ ์—ฌ์ •

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๋ณ‘๋ ฌ ํŒŒ์ผ์‹œ์Šคํ…œ์€ ๋ฌด์—‡์ด๊ณ  ์™œ ํ•„์š”ํ• ๊นŒ?

์ง€๋‚œ ๋ช‡ ์ฐจ๋ก€์˜ ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ฒŒ์‹œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด, AWS ํด๋ผ์šฐ๋“œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ HPC ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ์ธ EC2 ์ธ์Šคํ„ด์Šค์™€ ์ด๋“ค์„ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ณ ์† ๋„คํŠธ์›Œํฌ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค์ธ EFA(Elastic Fabric Adaptor)์— ๋Œ€ํ•ด ์†Œ๊ฐœํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด์ œ HPC ํด๋Ÿฌ์Šคํ„ฐ์˜ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ์ธ ์Šคํ† ๋ฆฌ์ง€์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ์•„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์•ž์œผ๋กœ 4ํšŒ์— ๊ฑธ์ณ ๋ณ‘๋ ฌ ํŒŒ์ผ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ AWS์˜ ์™„์ „๊ด€๋ฆฌํ˜• ๋ณ‘๋ ฌ ํŒŒ์ผ์‹œ์Šคํ…œ์ธ Amazon FSx for Lustre๋ฅผ ์†Œ๊ฐœํ•ด๋“œ๋ฆฌ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ธ€์—์„œ๋Š” HPC ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ [โ€ฆ]

AWS AI Day Hackathon ๊ณ ๊ฐ ์‚ฌ๋ก€ 1๋ถ€: ์นด์นด์˜ค์Šคํƒ€์ผ์˜ AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ฒดํ˜• ๋งž์ถค ์Šคํƒ€์ผ ์ถ”์ฒœ ์‹œ์Šคํ…œ

์ง€๋‚œ 11์›” ์ง„ํ–‰๋œ AWS AI Day Hackathon 2024์—์„œ 13๊ฐœ ๊ธฐ์—…๋“ค์ด ์„ ๋ณด์ธ ํ˜์‹ ์ ์ธ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋“ค์„ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋กœ ์†Œ๊ฐœํ•ด ๋“œ๋ฆฌ๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ด์ปคํ†ค ๊ณ ๊ฐ ์‚ฌ๋ก€ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๊ฐ ๊ธฐ์—…๋“ค์ด Amazon Bedrock์„ ํ™œ์šฉํ•ด ์‹ค์ œ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๊ณผ์ œ๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•ด๊ฒฐํ–ˆ๋Š”์ง€, ๊ธฐ์ˆ ์  ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹๊ณผ ๊ตฌํ˜„ ๊ณผ์ •์—์„œ์˜ ์ธ์‚ฌ์ดํŠธ๋ฅผ ์‹ฌ์ธต์ ์œผ๋กœ ๋‹ค๋ค„๋ณด๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ณธ ์‹œ๋ฆฌ์ฆˆ๊ฐ€ ์ƒ์„ฑํ˜• AI ๋„์ž…์„ ๊ณ ๋ฏผํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ์‹ค์งˆ์ ์ธ ์ฐธ๊ณ  ์‚ฌ๋ก€๊ฐ€ ๋˜๊ธธ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค. ํ•ด์ปคํ†ค์˜ ์ „๋ฐ˜์ ์ธ [โ€ฆ]

Amazon S3 ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ ˆ์ดํฌ์™€ ๊ธฐ๊ณ„ํ•™์Šต์„ ์œ„ํ•œ Snowflake ํ†ตํ•ฉ ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ํ”Œ๋žซํผ ๊ตฌ์ถ•ํ•˜๊ธฐ

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๋ฒ„๋“œ๋ทฐ๊ฐ€ ์ด๋„๋Š” ํ™”ํ•ด์˜ K-๋ทฐํ‹ฐ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒํ™”: Amazon Bedrock ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ๋ฒˆ์—ญ ์„œ๋น„์Šค ๊ตฌ์ถ• ์—ฌ์ •

๋ฒ„๋“œ๋ทฐ(Birdview) & ํ™”ํ•ด(Hwahae) ์†Œ๊ฐœ ํ™”ํ•ด(Hwahae)๋Š” 2013๋…„ ๋ฒ„๋“œ๋ทฐ(Birdview)๊ฐ€ ์ถœ์‹œํ•œ ์ดํ›„ ๊ตญ๋‚ด ๋ทฐํ‹ฐ ์‹œ์žฅ์˜ ํ˜์‹ ์„ ์ฃผ๋„ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๋ทฐํ‹ฐ ํ”Œ๋žซํผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜„์žฌ ์›”๊ฐ„ 130๋งŒ ๋ช… ์ด์ƒ์˜ ํ™œ์„ฑ ์‚ฌ์šฉ์ž๋ฅผ ๋ณด์œ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ํŠนํžˆ 20-30๋Œ€ ์—ฌ์„ฑ์˜ 80% ์ด์ƒ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ํ•„์ˆ˜ ๋ทฐํ‹ฐ ์„œ๋น„์Šค๋กœ ์ž๋ฆฌ์žก์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ™”ํ•ด๋Š” ๋ทฐํ‹ฐ ์†Œ๋น„์ž์˜ ๋˜‘๋˜‘ํ•œ ์„ ํƒ์„ ํ†ตํ•ด ์ธ๋”” ๋ธŒ๋žœ๋“œ์˜ ์„ฑ์žฅ ๊ธฐํšŒ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•จ์œผ๋กœ์จ ๋ทฐํ‹ฐ ์‹œ์žฅ์˜ ์„ฑ์žฅ์„ ์„ ๋„ํ•˜๋Š” ์„œ๋น„์Šค์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ค ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ [โ€ฆ]

ํ‹ฐ์˜ค๋” DevOpsํŒ€์˜ Amazon Bedrock์„ ํ™œ์šฉํ•œ AWS ์ž์› ๊ฐ์‹œ ์‚ฌ๋ก€

ํ‹ฐ์˜ค๋”๋Š” โ€˜ํ…Œ์ด๋ธ” ์˜ค๋”โ€™ ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์‹œ์ž‘์œผ๋กœ, F&B ์‹œ์žฅ์˜ ์ƒˆ๋กœ์šด ํŒจ๋Ÿฌ๋‹ค์ž„์„ ๋งŒ๋“ค์–ด๋‚˜๊ฐ€๊ณ  ์žˆ๋Š” ๊ธฐ์—…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ˆ„์  25๋งŒ ๋Œ€ ์ด์ƒ์˜ ํƒœ๋ธ”๋ฆฟ ์„ค์น˜ ๋Œ€์ˆ˜์™€ ๋งค์›” 2,500๋งŒ ๋ช… ์ด์ƒ์˜ ์‚ฌ์šฉ์ž๋ฅผ ๋ณด์œ ํ•˜๋ฉฐ ํƒœ๋ธ”๋ฆฟ ๋ฉ”๋‰ดํŒ ์‹œ์žฅ ์ ์œ ์œจ 1์œ„์˜ ์œ„์น˜์—์„œ ์—…๊ณ„๋ฅผ ์„ ๋„ํ•ด ๋‚˜๊ฐ€๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์••๋„์ ์ธ ์‹œ์žฅ ์ ์œ ์œจ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ ๋ฐ ๊ฐ€๊ณตํ•˜์—ฌ F&B ์‹œ์žฅ์— ๊ผญ ํ•„์š”ํ•œ ์ •๋ณด๋ฅผ ์ถ”์ถœํ•˜๊ณ , ๊ฐ€๊ณตํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‹ค์‹œ ๋งค์žฅ์˜ ์‚ฌ์žฅ๋‹˜๊ป˜ [โ€ฆ]

Amazon Bedrock Knowledge Bases๋กœ ๋ฉ€ํ‹ฐํ…Œ๋„ŒํŠธ RAG ๊ตฌ์„ฑํ•˜๊ธฐ

์ด ๊ธ€์€ AWS Machine Learning ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ๊ฒŒ์‹œ๋œ ๊ธ€ (Multi-tenant RAG with Amazon Bedrock Knowledge Bases)๋ฅผ ํ•œ๊ตญ์–ด๋กœ ๋ฒˆ์—ญ ๋ฐ ํŽธ์ง‘ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์กฐ์ง๋“ค์€ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ์ž์‚ฌ์˜ ๋…์ ์  ์ง€์‹๊ณผ ๋„๋ฉ”์ธ ์ „๋ฌธ์„ฑ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๊ฒฝ์Ÿ ์šฐ์œ„๋ฅผ ํ™•๋ณดํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๋ชจ์ƒ‰ํ•˜๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธฐ์ดˆ ๋ชจ๋ธ(Foundation Model, FM)๊ณผ ๊ทธ๋“ค์˜ ๋†€๋ผ์šด ์ž์—ฐ์–ด ์ฒ˜๋ฆฌ ๋Šฅ๋ ฅ์˜ ์ถœํ˜„์œผ๋กœ, ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž์‚ฐ์˜ ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ์‹คํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๊ธฐํšŒ๊ฐ€ ์ƒ๊ฒผ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์กฐ์ง๋“ค์ด ์ƒ์„ฑํ˜• AI๋ฅผ [โ€ฆ]

์ƒ์„ฑํ˜• AI๋กœ ํ˜์‹ ํ•˜๋Š” ๋ฒ•๋ฅ  ์„œ๋น„์Šค: Amazon Bedrock์œผ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•œ ๋ฒ•๋ฌด๋ฒ•์ธ๋Œ€๋ฅœ์˜ ์„œ๋ฉด ์ž‘์„ฑ AI ์‹œ์Šคํ…œ

์ฃผ์‹ํšŒ์‚ฌ ๋Œ€๋ฅœ์€ ๋Œ€๋ฅœ๋ฒ•๋ฌด๊ทธ๋ฃน์˜ ์ผ์›์œผ๋กœ, โ€˜๊ณ ๊ฐ์ด ๊ฐ€์žฅ ์‰ฝ๊ณ  ํŽธ๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋กœํŽŒ์ด์ž ๊ฐ€์žฅ ๋ช…์พŒํ•œ ์†”๋ฃจ์…˜์„ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ์„ธ๊ณ„์ ์ธ ๋กœํŽŒโ€™์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ๋‹จ๊ธฐ๊ฐ„์— ๋ฒ•๋ฌด๋ฒ•์ธ ๋Œ€๋ฅœ์„ ๊ตญ๋‚ด 10๋Œ€ ๋Œ€ํ˜• ๋กœํŽŒ์œผ๋กœ ์„ฑ์žฅ์‹œํ‚จ ๊ธฐ์—…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋Œ€๋ฅœ์€ ๊ฐ ๋ถ„์•ผ ์ „๋ฌธ ๋ณ€ํ˜ธ์‚ฌ๋“ค๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ๊ณ ๊ฐ์˜ ์ƒํ™ฉ์— ๋งž๋Š” ์ตœ๊ณ ์˜ ๋ฒ•๋ฅ  ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์–ด๋ ต๊ณ  ๋‚ฏ์„ค๊ฒŒ ๋А๊ปด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฒ•๋ฅ  ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ๋”์šฑ ํŽธ๋ฆฌํ•˜๊ฒŒ ์ด์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ๋ฆฌ๊ฑธํ…Œํฌ [โ€ฆ]

AWS AI Day Hackathon์—์„œ GenAI๋กœ ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ์ฐฝ์กฐํ•˜๊ธฐ

์ง€๋‚œ 2024๋…„ 11์›” 15์ผ, AWS Korea๊ฐ€ ์œ„์น˜ํ•œ ์„ผํ„ฐํ•„๋“œ 18์ธต์—์„œ๋Š” ํ•ด์ปคํ†ค โ€˜AWS AI Day Hackathon 2024โ€™๊ฐ€ ์ง„ํ–‰๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. AWS Korea๋Š” 2024๋…„ ์ฒ˜์Œ์œผ๋กœ ๋Œ€๊ณ ๊ฐ ํ•ด์ปคํ†ค ํ–‰์‚ฌ๋ฅผ ์ฃผ์ตœํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋œจ๊ฑฐ์šด ์ฐธ์—ฌ ์—ด๊ธฐ ์†์— 13๊ฐœ ํŒ€์ด ์ตœ์ข… ์ฐธ๊ฐ€ํŒ€์œผ๋กœ ์„ ๋ณ„๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด 59๋ช…์˜ ์ฐธ๊ฐ€์ž๊ฐ€ ๊ฐ ์‚ฐ์—…๊ตฐ์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ  ๊ณผ์ œ๋ฅผ ์‹๋ณ„ํ•˜๊ณ  AI๋ฅผ ํ†ตํ•ด ํ•ด๊ฒฐํ•ด ๋‚˜๊ฐ€๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ฐ€์กŒ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ ‘์ˆ˜ ๋งˆ๊ฐ ์ดํ›„ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ๋ฐœํ‘œ๊นŒ์ง€ 3์ฃผ๊ฐ„์˜ ์‹œ๊ฐ„ [โ€ฆ]

Amazon S3 Metadata๋ฅผ Amazon Athena์™€ Amazon Quicksight๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๊ธฐ

์ด ๊ธ€์€ AWS Storage Blog์— ๊ฒŒ์‹œ๋œ Analyzing Amazon S3 Metadata with Amazon Athena and Amazon QuickSight by Lokesh AP, Tom Bailey, Huey Han, Lee Kear, Fabio Lattanzi, and Roohi Sood๋ฅผ ํ•œ๊ตญ์–ด ๋ฒˆ์—ญ ๋ฐ ํŽธ์ง‘ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ค๋ธŒ์ ํŠธ ์Šคํ† ๋ฆฌ์ง€๋Š” ์‚ฌ์‹ค์ƒ ๋ฌด์ œํ•œ์˜ ํ™•์žฅ์„ฑ์„ ์ œ๊ณตํ•˜์ง€๋งŒ ์ˆ˜์‹ญ์–ต ๊ฐœ, ์‹ฌ์ง€์–ด ์ˆ˜์กฐ ๊ฐœ์˜ ์˜ค๋ธŒ์ ํŠธ๋ฅผ ๊ด€๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐ๋Š” ์ƒ๋‹นํ•œ ์–ด๋ ค์›€์ด ๋”ฐ๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์–ด๋–ค ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์•Œ ์ˆ˜ [โ€ฆ]