Αναρτήσεις

Η τεχνητή νοημοσύνη της Google ανακαλύπτει εκατοντάδες χιλιάδες νέα υλικά

ΤΟΥ Β. Πρατικάκη Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης του εργαστηρίου DeepMind επιταχύνει θεαματικά το έργο των χημικών. Έπειτα από δεκαετίες θεωρητικών μελετών και πειραματισμών στο εργαστήριο, οι χημικοί γνώριζαν μέχρι σήμερα λιγότερες από 50.000 ανόργανες ενώσεις. Μέχρι που μια τεχνητή νοημοσύνη της DeepMind, εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που ανήκει σήμερα στην Google, ανακάλυψε σε χρόνο-ρεκόρ ακόμα 2,2 εκατομμύρια ανόργανες ενώσεις. Το θεαματικό επίτευγμα, το οποίο παρουσιάζεται στο περιοδικό  Nature,  υπόσχεται μα φέρει επανάσταση στην επιστήμη υλικών, είτε πρόκειται για μπαταρίες, ημιαγωγούς, φωτοβολταϊκά πάνελ ή άλλες τεχνολογίες του αύριο. Η ανακάλυψη και σύνθεση νέων υλικών είναι συνήθως μια χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία -για παράδειγμα, χρειάστηκαν περίπου δύο δεκαετίες έρευνας μέχρι να φτάσουν στην αγορά οι πρώτες μπαταρίες ιόντων λιθίου, οι οποίες άνοιξαν το δρόμο για την επανάσταση της κινητής τηλεφωνίας και της ηλεκτροκίνησης. «Ελπίζουμε ότι μεγάλες βελτιώσεις στον πειραματισ

Φιλοσοφία, Ψηφιακές Δεξιότητες, Ιστορία, Τέχνες και Μαθηματικά στο Mathesis!

Οι αστερισμοί του χειμώνα

Δεκέμβριος 2023 – Συνοπτικό αστροημερολόγιο

Πόσο μεγάλες μπορούν να γίνουν οι νιφάδες χιονιού;

Υπολογισμός ολοκληρωμάτων με τον τρόπο του Feynman

Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών: Υποτροφία επανένταξης στην έρευνα

Βραβείο από τη NASA σε Ελληνίδα ερευνήτρια του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών