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Amazon SageMaker
探索 AWS 平台、雲端產品和功能
使用 Amazon EC2、S3 等 – 一整年免費
入門資源中心
Intuit 全面採用 AWS,並透過各式各樣的 AWS 服務提供處理高度季節性流量模式所需的彈性。從 2013 年開始,Intuit 已將其基礎設施、應用程式、資料和機器學習功能移到 AWS。
Intuit 探索機器學習,以尋求讓客戶更輕鬆愉快地處理報稅等費力工作的方法。
Intuit 使用 Amazon SageMaker 降低部署機器學習模型所需的成本和時間。資料科學家現在可以建立模型並擴展到多部伺服器,以往需要六個月才能完成的任務現在只需花一週的時間。
Intuit 倚重資料科學家以持續開發和增強產品來完成使命:協助讓全球客戶的事業更加成功。
立體攝影機每秒可收集 30 次關於場上球員的資料,而都普勒 (Doppler) 雷達系統每秒可收集 2,000 次棒球資料。
MLB Statcast 為每場球賽結果提供詳細的分析,包括球被擊中時的瞬間速度、球員反應時間,以及最快的跑壘速度。
Matson 建立可追蹤全球貨櫃的旗艦行動應用程式,讓客戶即時追蹤貨件。其他實用的應用程式功能還包括互動式船隻時間表搜尋、以位置為基礎的港口地圖查詢,以及即時閘口攝影機饋送。
Matson 客戶仰賴準確且最新的貨櫃追蹤和船隻時間表資訊。系統事件的監控和提醒透過 Amazon CloudWatch、Amazon SNS、Amazon SES、AWS Lambda 和 CloudWatch Logs 完成。
Matson 現在可以提供客戶端對端無伺服器應用程式,以協助他們追蹤貨件,且無須維護基礎設施。
Roomba 900 系列完成住家的清理任務,並返回底座充電。
iRobot 使用 AWS IoT 規則將訊息放入 Amazon Kinesis 串流。iRobot 可從 Kinesis 處理清理任務資料。Kinesis 可讓多個團隊收到串流資料。
AWS Lambda 接收清理任務中繼資料,然後將格式解析到 Amazon DynamoDB。Amazon Kinesis 將任務資料合併成一個批次,存放到 Amazon S3。所有訊息資料都會壓縮並存放在 Amazon S3,因此該服務可做為 iRobot 分析用的資料湖。資料放入 Amazon S3 之後,iRobot 便會使用 AWS 分析工具組。Amazon Athena 可讓 iRobot 探索並找出資料的模式,無須隨時執行運算資源。
消費者會收到提醒,通知他們 Roomba 900 系列已成功完成清理任務。
BP 的 IT 組織負責管理全球數千名員工使用的 SAP 應用程式,以處理供應鏈、採購、財務等相關業務。
該團隊現在可以在幾小時內隨需提供系統,而不需要幾週或幾個月。BP 看到效能全面提升,包括 Lubricants ERP 系統的速度提高百分之 40。
BP 在雲端遷移期間,使用 AWS Config、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch 和 AWS Trusted Advisor 重設安全標準。這些新標準協助 BP 開發 IT 組織的營運安全架構。
美國東部
維吉尼亞北部 (6)、俄亥俄 (3)
美國西部
加利佛尼亞北部 (3)、奧勒岡 (3)
亞太區域
孟買 (2)、首爾 (2)、新加坡 (3)、雪梨 (3)、東京 (4)、大阪 – 當地 (1)
加拿大
中部 (2)
中國
北京 (2)、寧夏 (3)
歐洲
法蘭克福 (3)、愛爾蘭 (3)、倫敦 (3)、巴黎 (3)
南美洲
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AWS GovCloud (US-West) (3)
巴林
中國香港特別行政區
瑞典
AWS GovCloud (US-East)