Amazon Rekognition Video를 사용하면 소셜 미디어 비디오 콘텐츠에서 실종자를 찾는 데 도움이 되는 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 여러분이 제공한 실종자 데이터베이스와 대조하여 얼굴을 인식함으로써 일치하는 얼굴을 정확하게 표시하고 구조 작업을 가속화할 수 있습니다.

Amazon Rekognition Video는 업로드된 비디오에서 메타데이터를 자동으로 생성하므로 사용자는 유명 인사 이름과 나타난 시간에 대한 검색 인덱스를 만들 수 있습니다. AWS Lambda 함수를 사용해 새로운 비디오가 Amazon S3로 업로드될 때 새로운 비디오 레이블을 검색 인덱스에 자동으로 추가함으로써 인덱스를 최신으로 유지할 수 있습니다. 그런 다음 Amazon Elastic Search Service를 통해 이 인덱스를 사용하여 비디오 콘텐츠를 신속하게 찾을 수 있습니다.

Amazon Rekognition Video를 사용하면 소셜 미디어 또는 데이터 앱과 같이 사용자가 생성한 콘텐츠를 관리하는 조직에서 비디오에 있는 명시적 또는 암시적 콘텐츠를 자동으로 탐지하고 사용자의 문화와 인구 통계에 맞춰 적절하게 자체 규칙을 생성합니다.

Amazon Rekognition을 사용하면 이미지를 검색할 수 있으므로 이미지에 나타나는 객체와 장면을 발견할 수 있습니다. 새로운 이미지가 S3로 업로드되면 자동으로 새로 탐지된 이미지 라벨을 직접 Elasticsearch 검색 인덱스에 추가하는 AWS Lambda 기능을 생성할 수 있습니다. 시작하기 »

Amazon Rekognition을 사용하면 Image Moderation API를 사용하여 이미지에서 부적절한 콘텐츠를 자동으로 탐지할 수 있습니다. API는 상세한 콘텐츠 카테고리 세트에 대한 신뢰 점수를 반환하므로 사용자의 문화와 인구 통계에 맞춰 적절한 이미지에 대한 자체 규칙을 생성할 수 있습니다. 시작하기 »

Amazon Rekognition을 사용하면 애플리케이션이 사용자의 실시간 이미지를 기준 이미지와 비교하여 사용자 신원을 확인할 수 있습니다.

Amazon Rekognition은 안면 이미지에서 행복, 슬픔, 놀람과 같은 감정을 탐지할 수 있습니다. Rekognition은 실시간 이미지를 분석하여 각 점포 위치에서의 추세를 정기적으로 보고하기 위해 Redshift로 감정 속성을 전송할 수 있습니다.

Amazon Rekognition은 안면 메타데이터를 저장하고 IndexFaces API 기능을 사용하여 이미지 모음에서 유사한 안면을 손쉽게 검색할 수 있게 해줍니다. 그런 다음 SearchFaces 기능을 사용하여 신뢰도가 높은 매치를 반환할 수 있습니다. 안면 모음은 사용자가 소유 및 관리하는 안면 인덱스입니다.

Amazon Rekognition의 RecognizeCelebrities API는 신경망 기반 모델을 사용하므로 사진 라이브러리를 검색할 때 해당 분야에서 유명하고 주목할 만하거나 중요한 사람 수천 명을 자동으로 식별할 수 있으며 높은 정확도로 대규모 검색이 가능합니다. 그런 다음 유명 인사의 이름, ID 및 이미지 ID를 Amazon Elasticsearch 검색 인덱스로 전송하여 이미지에서 유명 인사를 검색 가능하게 할 수 있습니다.