웹 사이트, 모바일 디바이스, 서버, 센서뿐만 아니라 디지털 마케팅, 애플리케이션 모니터링, 사기 탐지, 광고 기술, 게임 및 IoT와 같은 다양한 애플리케이션에서 생성된 비정형 로그와 반정형 로그를 분석합니다. Amazon Kinesis Firehose, Logstash 또는 Amazon CloudWatch Logs를 사용하여 로드 데이터를 캡처하고 사전 처리하여 Amazon Elasticsearch Service로 로드합니다. 그런 다음 Kibana 및 Elasticsearch 쿼리 DSL을 통해 데이터를 검색, 탐색 및 시각화하여 사용자와 애플리케이션에 대한 귀중한 통찰력을 확보합니다.

고객에게 풍부한 검색 및 탐색 환경을 제공합니다. Amazon Elasticsearch Service는 고객이 가격, 제품 특성, 브랜드 등과 같은 필드의 값 범위로 검색 결과를 좁힐 수 있는 패시팅을 지원하고, 고급 검색 범주 필터와 입력하는 동시에 검색하는 제안기를 생성하는 기능을 지원하며, 거의 실시간 인덱스 업데이트를 지원합니다. 또한, Amazon Elasticsearch Service에서 변동하는 쿼리 볼륨을 지원할 수 있도록 간편한 조정 기능을 제공하므로 탄력적인 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

사용이 간편한 JSON 문서 지향 스토리지 플랫폼으로 애플리케이션을 지원합니다. Amazon Elasticsearch Service에서는 간단한 REST API, 빠른 성능, 강력한 검색 기능 및 원활한 확장성을 제공하므로 수십억 개의 문서를 저장 및 검색할 수 있는 고성능 애플리케이션을 구축하고 리전 내 가용 영역 전체에서 통합된 복제를 제공할 수 있습니다.

고객이 사용하는 애플리케이션과 웹 사이트 전체의 활동 로그를 캡처합니다. Logstash를 사용하여 캡처한 로그를 Amazon Elasticsearch Service 도메인으로 푸시합니다. Elasticsearch에서는 데이터를 인덱스하고 거의 실시간(1초 미만)으로 분석 가능한 상태로 만듭니다. 그런 다음 내장된 Kibana 플러그인을 사용하여 데이터를 시각화하고 중단 및 문제를 파악하는 등 운영 분석을 수행할 수 있습니다. Elasticsearch의 지리 공간 분석을 사용하면 문제가 발생한 지리상의 리전을 파악할 수 있습니다. 그 후에 문제 해결팀에서 인덱스를 검색하고 통계적 집계를 시행하여 근본 원인을 파악하고 문제를 해결할 수 있습니다.

디지털 콘텐츠에 대한 실시간 지표를 제공하여 작성자와 마케팅 담당자가 가장 효과적인 방법으로 고객과 소통할 수 있게 지원합니다. Amazon Kinesis Firehose를 사용하여 압축되고 일괄 처리되어 Amazon Elasticsearch Service로 전달된 수십억 개의 작은 메시지를 스트리밍합니다. 데이터가 Amazon Elasticsearch Service로 로드되면, 데이터를 집계, 필터링 및 처리하고 거의 실시간으로 콘텐츠 성능 대시보드를 새로 고침할 수 있습니다. 예를 들어 Hearst Corporation은 Amazon Elasticsearch Service, Amazon Kinesis Streams 및 Amazon Kinesis Firehose를 사용해 클릭스트림 분석 플랫폼을 구축하여 300개가 넘는 전 세계 Hearst 웹 사이트에서 매일 30테라바이트의 데이터를 전송 및 처리합니다. Hearst는 이 플랫폼으로 웹 사이트 클릭에서 집계된 데이터까지 전체 데이터 스트림을 몇 분 만에 편집자에게 전달할 수 있습니다. 사례 연구 읽기 »