Amazon Comprehend는 고객 지원 인시던트, 제품 리뷰, 소셜 미디어 피드, 뉴스 기사, 문서 및 기타 소스의 텍스트에서 의미와 관계를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 고객이 제품에 만족하거나 만족하지 못할 때 가장 자주 언급되는 기능을 파악할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 문서 및 기타 텍스트 파일(소셜 미디어 게시물 등) 모음을 분석하고 자동으로 관련 용어 또는 주제별로 이를 정리할 수 있습니다. 그런 다음 이 주제를 사용해 고객에게 개인화된 콘텐츠를 제공하거나 더 풍부한 검색 및 안내를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 대규모의 뉴스 기사 모음이 있는 경우, 자동으로 이를 주제별로 그룹화하여 사이트에서 방문자가 이전에 읽었던 내용을 토대로 새로운 기사를 제안하도록 할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 언제나 새로운 데이터를 통해 학습하고 끊임없이 엔터티, 핵심 문구, 감성 및 주제에 대한 이해도를 높여갑니다. 학습 데이터는 금융부터 의료 서비스, 미디어, 통신, 교육, 정부, 광고에 이르기까지 분야가 다양합니다. 또한, 이 서비스는 전 세계에서 가장 규모가 큰 자연어 모음 중 하나인 Amazon.com 제품 설명과 고객 리뷰를 통해 학습합니다.

Amazon Comprehend는 Amazon S3 및 AWS Glue와 통합됩니다. Amazon S3를 사용하여 문서와 텍스트를 저장하고 Amazon Comprehend에서 직접 액세스할 수 있습니다. 또한, AWS Glue를 사용하여 다양한 AWS 데이터 스토어(Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB 등)에서 Amazon Comprehend로 문서와 텍스트를 로드하고, 나중에 다운스트림 분석을 위해 Amazon Comprehend에서 이러한 AWS 데이터 스토어로 결과를 다시 로드할 수 있습니다.