Amazon Connect 콜 센터에서 Amazon Lex 챗봇을 사용하면, 발신자가 상담원에게 이야기하지 않고도 암호 변경, 계정의 잔액 요청 또는 일정 예약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 자동 음성 인식 및 자연어 처리 기능을 사용하여 발신자의 의도를 인식합니다. 발신자가 특정 문구를 말하지 않아도 최적의 (8kHz) 전화 오디오 샘플링 주기로 사람의 음성을 인식하고 발신자의 의도를 이해할 수 있습니다. Amazon Lex는 AWS Lambda 함수를 사용하여 비즈니스 애플리케이션에 쿼리하고, 발신자에게 다시 정보를 제공하고, 요청에 따라 업데이트를 수행합니다. Amazon Lex 챗봇은 컨텍스트를 유지하고 대화를 관리하며 대화에 따라 동적으로 응답을 변경합니다.

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Amazon Lex를 사용하여 최신 뉴스 업데이트, 경기 점수, 날씨 등 일상적인 고객 요청을 위한 챗봇을 개발할 수 있습니다. 개발을 마친 후에는 Amazon Lex 봇을 모바일 디바이스, 채팅 서비스 및 IoT 디바이스에 배포할 수 있으며, 다양한 메시지 서식이 지원됩니다. 

Amazon Lex의 뛰어난 음성 인식 및 자연어 이해 기능은 강력한 인터페이스를 모바일 애플리케이션에 구현하는 데 전혀 손색 없습니다. 봇 개발을 위한 음성 또는 텍스트 챗 인터페이스를 모바일 디바이스에 추가하여 은행 계좌에 액세스하거나, 티켓을 예매하거나, 음식을 주문하거나, 택시를 부르는 등 고객이 다양한 기본 활동을 영위하도록 지원할 수 있습니다. Amazon Lex는 Amazon Cognito와 통합되어 사용자 관리, 인증 및 모든 디바이스 동기화를 제어할 수도 있습니다.

Amazon Lex를 통해 엔터프라이즈 챗봇을 개발하여 공통적인 작업 활동을 능률화하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 직원들은 Salesforce의 판매 데이터를, HubSpot의 마케팅 성과를, 그리고 Zendesk의 고객 서비스 상황을 챗봇을 통해 직접 몇 분만에 확인할 수 있습니다. 또한, Amazon Lex에서는 AWS Lambda 함수를 통해 다양한 엔터프라이즈 생산성 도구에 연결하도록 봇을 개발할 수도 있습니다.

Amazon Lex는 급속히 증가하는 사물 인터넷(IoT) 분야의 커넥티드 디바이스를 위해 상호작용이 가능한 대화식 사용자 환경을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 자동차 및 디바이스에서 웨어러블 및 가전기기에 이르기까지 다양한 시장에서 완전히 새로운 대화식 제품 카테고리를 위한 기회가 새롭게 생겨나고 있습니다.