의료 이미징과 같은 임베디드 애플리케이션은 Snowball Edge를 사용하여 스캐닝 및 이미징 시스템을 지원합니다. 이러한 시스템은 데이터가 캡처되는 대로 저장하여 로컬 사용자 및 관리 시스템에 즉각적인 액세스를 제공하면서 동시에 WAN 연결 문제로부터 보호합니다. Snowball Edge 디바이스 클러스터는 시스템 운영을 방해하지 않으면서 Amazon S3로 정기적으로 전송하도록 데이터를 로컬에서 스테이징할 수 있습니다.

Snowball Edge는 이미지 태깅, 유효성 검사, 압축 또는 구성과 같이 사전 처리의 이점을 활용할 수 있는 원격 애플리케이션에 적합합니다. 데이터를 수집하고, 빠르게 결과를 얻고, 클라우드 분석 애플리케이션을 위해 이를 미리 준비하고, 다시 AWS로 보내십시오.

현장 공장 위치에서는 Snowball Edge로 제조 데이터를 수집하고 분석하여 프로세스를 튜닝하고, 안전성, 효율성 및 생산성을 향상하고, 심지어 장애를 예측합니다. 시간이 지나 이 데이터가 AWS에 도착하면 의미 있는 추세 또는 패턴을 보여줄 수 있는 대규모 분석을 수행할 수 있습니다.

Snowball Edge는 IoT 센서 또는 장비 로그 파일에서 데이터 수집하고, 빠른 결과를 위해 원시 데이터에 분석을 수행하고, 최종적으로 분석을 위해 이러한 결과를 데이터 레이크에 추가하고, 애플리케이션을 아카이브할 수 있습니다.

InSitu(Boeing의 한 사업부)는 산불, 노천 광산, 사막 유정, 전쟁터와 같이 매우 먼 지역에서 수백만 시간 동안 테라바이트 규모의 고해상도 이미지를 캡처하는 드론을 운항합니다. 이러한 원격 데이터를 수집하는 데는 비용이 많이 들므로, 기지로 돌아가기 전에 정확하게 캡처되었는지 확인하려고 합니다. Snowball Edge는 이러한 데이터를 사전에 처리한 후 클라우드 기반 분석 애플리케이션으로 전송하는 데 도움이 됩니다.
 

사막에서 열린 일렉트로니카 페스티벌에서 130,000명이 캡처한 콘텐츠를 수집 및 관리해야 합니까? 그것이 바로 Snowball Edge를 만든 이유입니다. Insomniac의 David Chen이 세계 각지에서 집중적이고 임시적인 미디어 프로덕션 네트워크를 위한 디스크 드라이브와 스토리지를 어떻게 교체했는지 설명합니다.

Oregon State University의 Hatfield Marine Science Center는 해양 및 해안 과학 분야에서 OSU의 연구, 교육 및 홍보를 위한 선도적인 해양 실험실이자 캠퍼스입니다. 이 조직은 연구 선박에 탑재된 디스크 드라이브에 데이터를 수집한 다음, 수동으로 이를 대학의 데이터 센터에 있는 서버로 로딩해왔습니다. AWS Snowball Edge는 이 조직이 탑재된 컴퓨팅 기능을 사용하여 실시간으로 100TB의 해양 및 해안 이미지를 수집하고 분석하고 상륙한 후 클라우드로 전송하도록 지원합니다. 

Snowball Edge는 물리적으로 열악한 환경에서 견고하게 배치되도록 설계되었으며 선박에 장착된 장비에 적용되는 강한 기계적 충격에 대한 MIL-S-901D 사양을 충족합니다. 충격을 주기 위해 다양한 거리와 깊이의 연못에서 폭약을 폭발시키는 것을 보여 주는 바지선 테스트를 확인하십시오.