Amazon Rekognition Video では、ソーシャルメディアの動画コンテンツで人を探すアプリケーションを作成できます。お客様から提供された行方不明者のデータベースを参照しながら、顔認識により一致する結果に正確にフラグを付けることで、捜索活動を迅速に行うことができます。

Amazon Rekognition Video はアップロードされた動画から自動的にメタデータを生成するため、有名人の名前、その出現時間の検索インデックスを作成できます。AWS Lambda 関数を使用して、Amazon S3 に新しい動画がアップロードされたときにその動画のラベルが自動的に検索インデックスに追加されるようにすることで、インデックスを最新の状態に保つことができます。その後 Amazon Elastic Search Service でこのインデックスを使用すれば、動画コンテンツをすばやく特定できます。

Amazon Rekognition Video によって、ソーシャルメディアやデートアプリケーションなどのユーザー生成コンテンツを管理する企業では、動画中の露骨な、あるいはいかがわしいコンテンツを自動的に検出し、ユーザーの文化や人口動態に応じて何が適切かに関する企業独自のルールを作成できます。

Amazon Rekognition では画像の検索ができるため、画像に現れる対象物やシーンを発見できます。新しい画像が S3 にアップロードされたときに、新しく検出された画像のラベルを Elasticsearch の検索インデックスに直接また自動的に追加する AWS Lambda 関数を作成できます。開始方法 »

Amazon Rekognition では、画像の節度 API を使用して、画像内の不適切なコンテンツを自動的に検出できます。この API はコンテンツカテゴリの詳細なセットについて信頼スコアを返し、これにより文化やユーザー層に適したコンテンツについて独自のルールを作成できます。開始方法 »

Amazon Rekognition では、実際の画像を参照画像と比較することで、アプリケーションでユーザー ID が確認できます。

Amazon Rekognition では、顔の画像から嬉しい、悲しい、驚きなどの感情を検出できます。Rekognition では、実際の画像を分析して感情属性を Redshift に送信することで、各店舗の場所の傾向に関する定期的な報告を行うことができます。

Amazon Rekognition では、IndexFaces API 関数を使用して顔のメタデータを保存することにより、似ている顔の画像コレクションを簡単に検索します。その後、SearchFaces 関数を使用して信頼性の高い一致を返すことができます。顔コレクションはお客様が所有および管理する顔のインデックスです。

Amazon Rekognition の RecognizeCelebrities API では、ニューラルネットワークベースモデルを使用して写真ライブラリを検索し、有名で注目に値する、またはその分野で著名な数千名の個人を大規模かつ高精度で自動検出できます。その有名人の名前、ID、画像 ID を Amazon Elasticsearch 検索インデックスに送信して、画像から有名人を検索できるようにすることができます。