Amazon Kinesis はストリーミングデータをリアルタイムで取得、バッファ、処理するため、通常は数時間から数日かかるインサイトの生成を数秒から数分で完了できます。

Amazon Kinesis は完全マネージド型ですので、インフラストラクチャを管理する必要なく、ストリーミングアプリケーションを実行できます。

Amazon Kinesis はサイズの上限なくストリーミングデータに対応し、数千ものソースからのデータをとても低いレイテンシーで処理できます。

Amazon Kinesis を使うと、家庭、オフィス、公共施設で、カメラを装備したデバイスからの動画を AWS に安全にストリーミングできます。これらのビデオストリームは動画再生、セキュリティモニタリング、顔検出、機械学習、その他の分析に使用できます。

従来は、データ分析にデータウェアハウスの一括処理機能や Hadoop フレームワークを使用していましたが、Amazon Kinesis をお使いになるとデータのリアルタイム分析を実行できます。最も一般的なユースケースはデータレイク、データサイエンス、機械学習です。Kinesis Firehose を使用すれば、ストリーミングデータを S3 データレイクに継続的にロードできます。新しいデータが利用可能になり次第、機械学習モデルを更新して、出力の精度と信頼性を高めることもできます。ハンズオンチュートリアルを試す »

Amazon Kinesis はアプリケーションのモニタリング、不正使用の検出、ライブリーダーボードのようなリアルタイムアプリケーションに使用できます。Kinesis Streams でストリーミングデータを取得し、Kinesis Analytics でそのデータを処理し、Kinesis Streams で結果をデータストアやアプリケーションにミリ秒のエンドツーエンドレイテンシーで送信します。これにより、お客様、アプリケーション、製品の現状を把握し、迅速に対応することが可能になります。詳細については、こちらのホワイトペーパーをお読みください »

Amazon Kinesis を使用して、民生機器、組み込みセンサー、テレビのセットトップボックスなどの IoT デバイスからのストリーミングデータを処理できます。そして、センサーが特定の操作しきい値を超えた際に、このデータを使用してリアルタイムのアラートを送信したり、その他の措置をプログラム設定したりできます。サンプルの IoT 分析コードを使用することで、アプリケーションを構築できます。ゼロから始める必要はありません。サンプルコードをダウンロードする »