デジタルマーケティング、アプリケーションモニタリング、不正検出、アドテック、ゲーム、IoT などのさまざまなアプリケーションに対して、ウェブサイト、モバイルデバイス、サーバー、センサーなどによって生成される非構造化および半構造化ログを分析します。Amazon Kinesis Firehose、Logstash、または Amazon CloudWatch ログを使用してログデータをキャプチャし、前処理して、Amazon Elasticsearch Service に読み込みます。その後、Kibana と Elasticsearch の Query DSL を使用してデータを検索、探索、および視覚化することで、ユーザーとアプリケーションについての価値ある洞察を得ることができます。

顧客に検索とナビゲーションの豊富なエクスペリエンスを提供できます。Amazon Elasticsearch Service はファセットをサポートしています。ファセットを使用すると、顧客が価格、製品特性、ブランドなどのフィールドの値の範囲で検索結果を絞り込むことができ、高度な検索条件のフィルタを作成する機能、入力と同時に検索を開始するサジェスタ、ほぼリアルタイムのインデックス更新を利用できます。さらに、Amazon Elasticsearch Service は流動的なクエリボリュームに対応できるよう、簡単に使用できるスケーリング機能を備えているため、検索アプリケーションに伸縮性を組み込むことができます。

使いやすい JSON ドキュメント志向ストレージプラットフォームによってアプリケーションを駆動します。Amazon Elasticsearch Service は、シンプルな REST API、高速なパフォーマンス、強力な検索機能、およびシームレスなスケーラビリティを備えているため、リージョン内のアベイラビリティーゾーンにまたがる統合されたレプリケーションによって、何十億ものドキュメントを保存したり検索したりできる極めて高性能のアプリケーションを構築できます。

顧客向けアプリケーションおよびウェブサイト全体でアクティビティログをキャプチャします。Logstash を使用して、これらのログを Amazon Elasticsearch Service ドメインにプッシュします。Elasticsearch によってデータがインデックス化され、リアルタイムに近い (1 秒未満) 分析を可能にします。次に、組み込みの Kibana プラグインを使用してデータを視覚化し、機能停止や問題の特定などの運用分析を実行します。Elasticsearch の地理空間解析によって、問題が発生している地理的リージョンを特定できます。トラブルシューティングチームはインデックスを検索し、統計的集計を実行して根本原因を特定し、問題を修正できます。

デジタルコンテンツのリアルタイムのメトリクスを配信でき、作成者やマーケティング担当者が最も効果的な方法で顧客とコミュニケーションを図れるようにします。Amazon Kinesis Firehose を使用して圧縮およびバッチ化されて Amazon Elasticsearch Service に配信された、何十億もの小さいメッセージをストリーミングできます。データが Amazon Elasticsearch Service に読み込まれた後は、データの収集、フィルタリング、および処理を行い、コンテンツのパフォーマンスダッシュボードをほぼリアルタイムで更新できます。例えば、Hearst Corporation は Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis Streams、および Amazon Kinesis Firehose を使用して、世界中の 300 を超える Hearst のウェブサイトから 1 日 30 テラバイトのデータを送信および処理するクリックストリーム分析プラットフォームを構築しました。このプラットフォームにより、Hearst の編集者は、ウェブサイトのクリックから集約データまで、データストリーム全体を数分以内で利用することができます。導入事例を読む »