医用画像などの埋め込みアプリケーションは、Snowball Edge を使用して、スキャンシステムや画像システムに対応しています。これらのシステムでは、キャプチャしたそのままの状態でデータを保存できるため、ローカルユーザーや管理システムがデータにすぐにアクセスでき、WAN 接続に関する問題も解決できます。Snowball Edge デバイスのクラスターを使用すると、システムの運用を中断することなく、データをローカルにステージングして、Amazon S3 に定期的に転送できます。

Snowball Edge は、画像のタグ付け、検証、圧縮、整理などの事前処理のメリットがある、リモートアプリケーションに最適です。データの収集、結果の迅速な取得、クラウド分析アプリケーションの事前準備、AWS への返送などを行います。

Snowball Edge を工場の現場で使用して、製造データの収集と分析を行うことで、製造プロセスの調整、安全性、効率、および生産性を向上させるだけでなく、障害を予想することもできます。このデータは AWS に返送され、その後、考慮すべき傾向やパターンに注目できるように大規模な分析が行われます。

Snowball Edge では、IoT センサーや機器のログファイルからデータを取り込み、raw データの分析を実行して、結果を迅速に取得できます。そして、最終的にはその結果を AWS のデータレイクに追加して分析アプリケーションとアーカイブアプリケーションで利用できるようにします。

InSitu (Boeing の部門の 1 つ) ではドローンを飛行させ、森林火災、露天鉱山、砂漠の水源、戦場などの極度な遠隔地で、テラバイト規模の高解像度の画像を数百万時間以上キャプチャしています。このリモートデータの収集は高コストであるため、ホームベースに戻る前に正確にキャプチャされているかどうかを確認する必要があります。Snowball Edge を使用すると、このデータを事前処理してクラウドベースの分析アプリケーションに転送できます。
 

砂漠で開催されたエレクトロニカフェスティバルで、130,000 人がキャプチャしたコンテンツを収集および管理するにはどうすればよいでしょうか。Snowball Edge はその目的のために使用されました。一時的で、負荷が高い世界中のメディア制作ネットワークのために、ディスクドライブとストレージアレイを交換した方法について、Insomniac の David Chen 氏の話をお聞きください。

オレゴン州立大学の Hatfield Marine Science Center は、海洋沿岸科学の調査、教育、発信を目的とした、最先端の海洋研究所兼キャンパスです。当初は、調査船に搭載されたディスクドライブにデータを収集し、大学のデータセンターのサーバーに手動でロードしていました。AWS Snowball Edge を利用すると、船上のコンピューティング機能を使用して 100TB の海洋と沿岸の画像をリアルタイムで収集および分析し、上陸後にクラウドに転送できます。 

Snowball Edge は、厳しい物理環境でも堅牢性が高いデプロイを実現できるように設計されており、船舶に取り付けられた装置に加わる強い機械的衝撃に耐えられるように、MIL-S-901D の仕様を満たしています。池で実施された、爆発する弾薬がさまざまな距離や深さに衝撃を与える様子を示すバージテストをご覧ください。