Amazon Connect コールセンターで Amazon Lex チャットボットを使用すると、発信者はエージェントと直接対話せずにさまざまタスク (パスワード変更、口座の残高照会、予約のスケジューリングなど) を実行できます。これらのチャットボットでは、発信者の意図を認識するために自動音声認識と自然言語理解が使われています。人間の話し言葉がテレフォニーオーディオの最適サンプリングレート (8 kHz) で認識されるため、特定のフレーズを使用しなくても発信者の意図が理解されます。Amazon Lex では AWS Lambda 関数が使われています。これにより、ビジネスアプリケーションのクエリ、発信者への情報提供、必要に応じた更新が実行されます。また、Amazon Lex チャットボットではコンテキストの維持や対話の管理も行われ、会話内容に応じてレスポンスが動的に調整されます。

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最新のニュースの更新情報、試合の得点、または天気予報を入手するというような消費者の日常的なリクエストに対するチャットボットを Amazon Lex を使用して構築できます。Amazon Lex ボットの構築後、リッチなメッセージフォーマットに対応しているモバイルデバイス、チャットサービス、および IoT デバイスにデプロイできます。 

Amazon Lex の高品質な音声認識と自然言語理解の機能により、モバイルアプリケーションに強力なインターフェイスを組み込むことが可能になります。音声またはテキストのチャットインターフェイスを追加して、銀行口座へのアクセス、チケットの予約、料理の注文、またはタクシーの呼び出しなど顧客が行う多くの基本的なタスクを支援するボットをモバイルデバイスに作成できます。Amazon Lex は Amazon Cognito と統合されているため、すべてのデバイスのユーザー管理、認証、および同期を制御できます。

Amazon Lex を使用して、一般的な業務のアクティビティを合理化して組織の効率を向上させるエンタープライズチャットボットを構築できます。例えば、従業員は直接、チャットボットを使用して、Salesforce からの営業データ、HubSpot からのマーケティング成果、Zendesk からの顧客サービスの状況を数分以内に確認できます。Amazon Lex を使用すると、AWS Lambda 関数を使ってさまざまなエンタープライズ生産性ツールに接続するボットを構築できます。

Amazon Lex を使用することで、急速に成長する IoT の分野において、接続されたデバイス向けに高度にインタラクティブで会話型のユーザー体験を生み出すことができます。これは、車やデバイスからウェアラブルや家電製品に至るまで、さまざまな分野に会話型製品というまったく新しいカテゴリーを作ることになります。