Amazon Comprehend では、お客様サポート事例、製品レビュー、ソーシャルメディアフィード、ニュース記事、ドキュメント、その他のソースからテキスト内の意味や関連性を検出できます。例えば、ある製品について、顧客が満足または不満足かを最も頻繁にコメントしている特徴を特定できます。

Amazon Comprehend では、ドキュメントやその他のテキストファイル (ソーシャルメディアの投稿など) のコレクションを分析して、関連性のある用語やトピックごとに自動的に整理できます。その後、そのトピックを使用してお客様のコンテンツをパーソナライズすることや、豊富な検索やナビゲーションを提供することができます。例えば、ニュース記事の幅広いコレクションがある場合、分野別に自動的にグループ化し、サイトでは、閲覧者が以前に読んだ記事に基づいて、閲覧者に新しい記事を提案できます。

Amazon Comprehend は、常に新しいデータからの学習を行っているため、継続的にエンティティ、キーフレーズ、感情、トピックに関する理解を深めることができます。学習データは、金融、ヘルス、メディア、通信、教育、政府、広告など、幅広い分野が対象となります。また、このサービスでは、世界で最大規模の自然言語コレクションの 1 つである Amazon.com の製品説明やカスタマレビューからの学習も行われます。

Amazon Comprehend は、Amazon S3 や AWS Glue と統合されています。Amazon S3 を使用して、ドキュメントやテキストを保存し、Amazon Comprehend から直接アクセスできます。さらに、AWS Glue を使用して、ドキュメントやテキストをさまざまな AWS データストア (Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon DynamoDB など) から Amazon Comprehend に取り込み、その後で、Amazon Comprehend からの結果を AWS データストアに読み込んで下流分析を実行できます。