Анализируйте неструктурированные и полуструктурированные журналы, сформированные веб-сайтами, мобильными устройствами, серверами, датчиками и т. д. для широкого спектра применений в области цифрового маркетинга, мониторинга приложений, обнаружения мошенничества, рекламных технологий, игр и Интернета вещей. Получайте, предварительно обрабатывайте и загружайте данные в Amazon Elasticsearch Service, используя Amazon Kinesis Firehose, Logstash или журналы Amazon CloudWatch Logs. После этого можно будет выполнять по ним поиск, исследовать и визуализировать данные с помощью Kibana и запросов доменно-специфичного языка (DSL) Elasticsearch, чтобы получить ценную информация о пользователях и приложениях.

Обеспечение клиентам широких возможностей поиска и навигации. Amazon Elasticsearch Service поддерживает фасетизацию, что позволяет вашим клиентам фильтровать результаты поиска по диапазону значений для таких полей, как цена, характеристики продукта и бренды; дает возможность создавать расширенные фильтры критериев поиска; поддерживает подсказки при вводе поисковых запросов и обновление индексов в режиме, близком к режиму реального времени. Возможности простого масштабирования Amazon Elasticsearch Service позволяют адаптироваться к изменяющимся объемам запросов, и поисковое приложение может использовать эту эластичность.

Используйте в приложения простую в использовании документоориентированную платформу хранения документов в формате JSON. Amazon Elasticsearch Service предоставляет простой API REST, большую производительность, мощные поисковые возможности и эффективное масштабирование, поэтому вы сможете создавать высокопроизводительные приложения, которые могут хранить и извлекать миллиарды документов, с интегрированной репликацией в зонах доступности в пределах региона.

Выполняйте захват логов всех операций приложений и веб-сайтов, с которыми работают ваши клиенты. С помощью Logstash передавайте эти журналы в свой домен Amazon Elasticsearch Service. Elasticsearch индексирует данные и делает их доступными для анализа в режиме, близком к реальному времени (менее чем через секунду). После этого с помощью встроенного подключаемого модуля Kibana можно визуализировать данные и выполнять операционный анализ, выявляя простои и иные проблемы. Геопространственный анализ Elasticsearch поможет определить географический регион, в котором возникла проблема. После этого группа технической поддержки может выполнить поиск по индексу и агрегацию статистических данных для определения причин проблемы и их устранения.

Доставляйте метрики цифрового контента в режиме реального времени, чтобы авторы и маркетологи могли повысить эффективность общения с клиентами. Выполняйте потоковую передачу миллиардов небольших сообщений, которые сжимаются, пакетируются и доставляются в Amazon Elasticsearch Service с помощью Amazon Kinesis Firehose. После того как данные загружены в Amazon Elasticsearch Service, их можно агрегировать, фильтровать и обрабатывать, обновляя панели управления эффективностью контента в режиме, близком к режиму реального времени. К примеру, Hearst Corporation создала платформу анализа истории посещений, используя Amazon Elasticsearch Service, Amazon Kinesis Streams и Amazon Kinesis Firehose для передачи и обработки 30 терабайт данных, ежедневно поступающих от более чем 300 веб-сайтов компании Hearst по всему миру. Использование этой платформы позволяет компании Hearst предоставлять редакторам доступ ко всему потоку данных – от действий пользователей на сайте до агрегированных данных – за считаные минуты. Ознакомиться с примером использования »