AWS IoT Analytics は膨大な量の IoT データの高度な分析を簡単に実行できる完全マネージド型サービスです。独自の IoT 分析プラットフォームを構築するために、通常必要となるコストや複雑さについて心配する必要はありません。このサービスは、IoT アプリケーションや機械学習のユースケース向けに、最適かつ正確な判断を下すために、IoT データを分析し、インサイトを得るための最も簡単な手段です。

IoT データは高度に構造化されていないため、構造化データの処理用に設計された従来の分析ツールやビジネスインテリジェンスツールでは分析が困難でした。IoT データは、かなり雑音の多いプロセス (温度、動き、音など) を記録することが多いデバイスに基づいているため、多くの場合、デバイスのデータには大幅なギャップ、破損したメッセージ、不正確な読み取りなどが含まれます。これは、分析を実行する前にクリーンアップする必要があります。また、IoT データは、外部ソースからの他のデータのコンテキスト内でのみ意味を持つことがよくあります。例えば、ぶどう園で水をやる時間を決定するために、ぶどう園の灌漑システムでは、多くの場合、湿度センサーのデータをぶどう園の降水データでエンリッチ化しています。これにより、効率的に水を使用しながら、収穫高を最大限に高めることができます。

AWS IoT Analytics によって、IoT デバイスからのデータの分析に必要な、困難となる各ステップを自動化できます。IoT Analytics では、IoT データのフィルタリング、変換、エンリッチが行われ、その後分析用の時系列データストアに保存されます。デバイスから必要なデータのみを収集し、数学的変換を適用してデータを処理し、処理されたデータを保存する前にデバイスの種類や場所などのデバイス固有のメタデータでデータをエンリッチ化するサービスを設定できます。その後、組み込みの SQL クエリエンジンを使用してアドホッククエリまたはスケジュールされたクエリを実行することでデータを分析するか、さらに複雑な分析と機械学習推論を実行できます。IoT Analytics により、機械学習を簡単に開始できます。一般的な IoT ユースケース向けの構築済みモデルが含まれているため、どのデバイスに障害が発生しかけているか、どの顧客にウェアラブルデバイスの使用を放棄するリスクがあるか、といった質問の回答をすぐに得られます。

AWS IoT Analytics は完全マネージド型サービスで、最大で数ペタバイトの IoT データに対応できるように自動的にスケールします。IoT Analytics を使用すれば、数百万台のデバイスからのデータを分析し、高速で応答性に優れた IoT アプリケーションを構築できます。ハードウェアやインフラストラクチャの管理は必要ありません。

詳細については、AWS IoT Analytics のドキュメントページをご覧ください。