Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning は、どのスキルレベルの開発者でも、機械学習テクノロジーを簡単に使用できるようになるサービスです。Amazon Machine Learning では、複雑な ML アルゴリズムおよびテクノロジーを学習する必要なく、機械学習 (ML) モデルの作成プロセスを説明する仮想化ツールおよびウィザードを提供します。モデルの準備が整ったら、Amazon Machine Learning により、カスタムの予測生成コードを実装したり、インフラストラクチャを管理したりする必要なく、シンプルな API を使用してアプリケーションの予測を簡単に取得できるようになります。

Amazon Machine Learning は、Amazon 社内のデータサイエンティストコミュニティで数年間使用されてきたものと同じ、実績がある高度にスケーラブルな ML テクノロジーに基づいています。このサービスでは、強力なアルゴリズムを使用して、既存のデータのパターンを検索することで ML モデルを作成します。その後、Amazon Machine Learning ではこれらのモデルを使用して新しいデータを処理し、アプリケーションの予測を生成します。

Amazon Machine Learning は高度にスケーラブルで、毎日数十億件の予測を生成し、それらの予測を高いスループットでリアルタイムに処理することができます。Amazon Machine Learning では、ハードウェアまたはソフトウェアへの先行投資はなく、従量制の料金体系であるため、小規模で開始して、アプリケーションの拡大に合わせてスケーリングできます。

Amazon Machine Learning の概要

Amazon Machine Learning を始める

まずは無料で始める

12 か月間の AWS 無料利用枠と、24 時間年中無休のカスタマーサービスやサポートフォーラムといった、AWS の基本的なサポート機能を利用できます。

Amazon Machine Learning は現在 AWS 無料利用枠でご利用できないことにご注意ください。

Amazon Machine Learning についてのブログ投稿

Readmission Prediction Through Patient Risk Stratification Using Amazon Machine Learning

「Why Our Customers Love Amazon Machine Learning」をご覧ください。 AWS パートナーの 47Lining の CEO からのゲスト投稿。

Amazon Machine Learning および Amazon Redshift を使用したバイナリ分類モデルの構築。

一般的に利用可能な Kaggle のデータセットを使用して、Amazon Machine Learning で回帰モデルを構築する方法について学習します。

日付	お知らせ
May 15	Amazon EC2 C5 および P3 インスタンスでのトレーニングを高速化する最適化された TensorFlow 1.8 が、AWS Deep Learning AMI で利用可能になりました
May 10	コンサルティングパートナーの力量に対する AWS Machine Learning	ブログ
Apr 27	AWS Deep Learning AMI が、5 つの新しいリージョンで利用可能になりました
Apr 26	Amazon EC2 インスタンスでの深層学習を加速するため、AWS 深層学習 AMI に最適化された Chainer 4 と CNTK 2.5.1 が付属
Apr 10	AWS Deep Learning AMI に、最適化された TensorFlow 1.7 が追加され、Amazon EC2 C5 および P3 インスタンスでの高速トレーニングが可能に

お客様事例

AWS 導入事例: Hudl による、Amazon Redshift と Amazon Machine Learning を使ったスポーツ試合の予測分析

「Hudl により、コーチとアスリートが試合に備え、首位を保つ方法が大幅に革新されました。」

AWS 導入事例: Upserve と Amazon Machine Learning

「当社では Amazon Machine Learning を使用して、一晩にレストランに入店する顧客の総数を予測できます」

AWS 導入事例: BuildFax & Amazon Machine Learning

BuildFax が、Amazon Machine Learning を使用してどのように "誰でも予測モデルの構築処理ができる" ようにし、迅速に結果を生み出せるようにしたのかを見てみましょう。

AWS 導入事例: AdiMap & Amazon Machine Learning

スタートアップとして、AdiMap では、Amazon Machine Learning を使用して「規模に応じたフィナンシャルインテリジェンスを提供して、ユーザーとお客様が競争力を得られる」ようにします。

AWS 導入事例: Fraud.net & Amazon Machine Learning

最先端のクラウドソーシングの不正防止プラットフォームとして、Fraud.net では Amazon Machine Learning を使用して、複雑さの軽減や新しい不正パターンの理解に役立てています。

パートナー

Amazon Machine Learning パートナーは、お客様が Amazon Machine Learning を活用し、よりスマートなシステムを構築することをサポートします。Amazon ML は、開発者のスキルレベルにかかわらず、機械学習テクノロジーを簡単に使用できるようになるサービスです。

47Lining

47Lining は、ビッグデータコンピテンシーの指定を受けた AWS アドバンストコンサルティングパートナーです。47Lining ではビッグデータソリューションを開発し、Amazon Redshift、Kinesis、S3、DynamoDB、Machine Learning、Elastic MapReduce などの基本的な AWS のビッグデータ構成要素から構築されるビッグデータのマネージド型サービスを配信しています。47Lining は、お客様がデータ主導型のビジネスのために驚異的な「データマシン」を構築、運用、管理するためのお手伝いをします。

詳細 | お客様の導入事例 | お問い合わせ

NorthBay

NorthBay は、予測や高度な解析へと向かうワークロードによるパートナープラクティスで、お客様を支援します。Amazon Machine Learning はその他の AWS サービスと十分に統合され、強力な ML アルゴリズムの高品質の実装を提供するので、NorthBay の提供サービスと非常にうまく適合します。

詳細 | お客様の導入事例 | お問い合わせ

メリット

AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

機械学習モデルを容易に作成

Amazon Machine Learning API およびウィザードにより、すべての開発者にとって、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift、または Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) の MySQL データベースに保存されているデータから ML モデルを作成して細かく調整し、予測のためにこれらのモデルのクエリを行うことが容易になります。サービスの組み込みのデータプロセッサ、スケーラブルな ML アルゴリズム、インタラクティブデータおよびモデル可視化ツール、および品質に関するアラートにより、モデルを迅速に構築および調整することができます。

AWS の使用を開始する方法を数分で紹介

AWS 無料利用枠

AWS を無料で 12 か月間、利用して体験する

May	JUN	Jul
	14
2017	2018	2019