Intuit s'en remet entièrement à AWS et utilise Amazon SageMaker pour former rapidement et à grande échelle ses modèles d'apprentissage automatique, ce qui lui permet de réduire les délais de déploiement de 90 %. Intuit développe un logiciel de comptabilité, de finance et de préparation fiscale comme TurboTax, Mint et Quickbooks. Nhung Ho, scientifique des données en chef chez Intuit Quickbooks, a pris la parole sur scène lors de l'AWS San Francisco Summit 2018.
Peloton se fie à AWS pour optimiser son classement en direct et à la demande. En savoir plus >>
Cerner a choisi AWS pour optimiser son apprentissage automatique et son intelligence artificielle. En savoir plus >>
Expedia compte adopter pleinement AWS et prévoit de faire migrer 80 % de ses applications stratégiques. En savoir plus »
Atlassian utilise AWS pour mettre à l'échelle ses applications logicielles de suivi des problèmes et pour améliorer ses capacités de reprise après sinistre et sa disponibilité. En savoir plus »
Découvrez comment les clients exploitent actuellement AWS
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Etude de cas AWS : MPAC
Grâce à l'utilisation d'AWS, l'organisation MPAC exécute son propre moteur d'évaluation foncière 5 000 % plus vite et pour un coût dix fois moindre par rapport à son ancienne architecture informatique. MPAC, Municipal Property Assessment Corporation, est une organisation du secteur public responsable des évaluations foncières pour plus de cinq millions de propriétés de l'Ontario, la plus grande province du Canada. La société est passée d'une architecture informatique classique à une approche plus réactive et plus agile des services destinés aux clients.
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Etude de cas AWS : 20 Minutes
Diffusé gratuitement depuis 2002, le quotidien d’information en français 20 Minutes touche chaque mois 21,7 millions de personnes, dont les 3/4 depuis un support numérique (site web, mobile, tablette). Le site 20minutes.fr fait partie des 5 sites d’information les plus visités en France en 2017.
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Etude de cas de l'Ecole médicale d'Harvard
Le laboratoire pour la médecine personnalisée (Laboratory for Personalized Medicine, ou LPM) du centre pour l'informatique biomédicale de l'Ecole médicale de Harvard a combiné les technologies de séquençage à haut débit et de collecte de données biomédicales avec la flexibilité d'AWS pour mettre au point des modèles de tests d'analyse du génome entier en un temps record.
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Etude de cas AWS : Pumpkin
Pumpkin est une application mobile née en 2014 dans l’optique de simplifier les échanges d’argent entre particuliers. Elle comprend également un service de billetterie dédié aux associations. Avec sa base utilisateurs qui double tous les 6 mois et ses 3 millions de transactions effectuées depuis la création, Pumpkin avait besoin d’une infrastructure et de services souples, capables de s’adapter à sa croissance.
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Etude de cas AWS : AramisAuto
Créé en 2001, Aramisauto est le distributeur automobile multimarque de référence en France. Il offre la possibilité d’acheter en ligne ou dans un réseau d’agences commerciales, une voiture neuve ou d’occasion reconditionnée. L’entreprise dispose d’un site Web, totalisant un million de visiteurs uniques par mois, ainsi que de deux applications mobiles. Aramisauto s’appuie depuis deux ans sur une analyse fine des données pour optimiser ses processus et ainsi augmenter sa compétitivité.
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Etude de cas AWS : Bonduelle
Créé en 1853, Bonduelle commercialise ses légumes prêts à consommer dans 100 pays du monde entier. Afin d‘accompagner la transformation digitale des différents métiers du Groupe (fournisseurs, industrie, R&D, finances, RH…) et de placer les données au cœur de sa stratégie, la DSI a choisi de migrer son infrastructure sur le cloud Amazon Web Services (AWS) en 2017.
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Etude de cas du laboratoire Guttman de Caltech
Le laboratoire Guttman du California Institute of Technology utilise un cluster de calcul haute performance (HPC) basé sur AWS pour ajouter rapidement de nouveaux nœuds de calcul, analyser des données de séquençage génomique en quelques jours plutôt qu'en plusieurs semaines, et gérer facilement les informations d'identification d'accès du cluster. Dirigé par le Dr Mitch Guttman, ce laboratoire de recherche basé à Pasadena, en Californie, se spécialise dans l'étude des gènes d'ARN non codants. Le laboratoire exécute son cluster HPC sur AWS et utilise Amazon Virtual Private Cloud pour lancer des ressources dans un réseau défini et Amazon WorkSpaces et Simple AD pour gérer les accès.
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