Amazon Aurora – это совместимая с MySQL и PostgreSQL реляционная база данных, созданная для облака и совмещающая в себе скорость и доступность самых современных коммерческих баз данных с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом.
Amazon Aurora работает в пять раз быстрее, чем стандартные базы данных MySQL, и в три раза быстрее, чем стандартные базы данных PostgreSQL. Она обеспечивает безопасность, доступность и надежность коммерческих баз данных при стоимости в 10 раз меньше. Amazon Aurora полностью управляется сервисом Amazon Relational Database Service (RDS), который автоматизирует трудоемкие задачи администрирования, такие как выделение оборудования, настройка базы данных, установка исправлений и резервное копирование.
Amazon Aurora использует отказоустойчивую распределенную систему хранилищ с возможностью самостоятельного восстановления, которая автоматически масштабируется до 64 ТБ на инстанс базы данных. Aurora обеспечивает высокую производительность и доступность с использованием до 15 реплик чтения с низкой задержкой, восстановление на момент времени, непрерывное резервное копирование в Amazon S3 и репликацию в трех зонах доступности.
Зайдите в консоль управления Amazon RDS, чтобы создать свой первый инстанс базы данных Aurora и начать миграцию баз данных MySQL и PostgreSQL.
Amazon Aurora прекрасно подходит для любых корпоративных приложений, использующих реляционные базы данных. По сравнению с коммерческими базами данных Amazon Aurora может сократить ваши затраты на базу данных на 90 % и даже более, одновременно повысив надежность и доступность. Сервис Amazon Aurora, будучи полностью управляемым, обеспечивает экономию времени за счет автоматизации затратных по времени задач, таких как выделение ресурсов, установка исправлений ПО, резервное копирование, восстановление, обнаружение и устранение сбоев.
Expedia, одна из самых крупных туристических компаний в мире, использует Amazon Aurora для работы своего приложения Travel Data Application, которое ежедневно добавляет 300 миллионов строк данных. Пиковая нагрузка составляет 70 000 строк данных в секунду при среднем времени ответа 17 миллисекунд при чтении и 30 миллисекунд при записи.
В приложениях SaaS часто используется архитектура с несколькими арендаторами, что требует большой гибкости в масштабировании инстанса и хранилища, а также высокой производительности и надежности. Amazon Aurora предоставляет все эти возможности в виде управляемого сервиса баз данных, помогая SaaS-компаниям сконцентрироваться на создании высококачественных приложений, не беспокоясь об основной базе данных, обеспечивающей работу приложений.
«Сервис Amazon Aurora смог удовлетворить все наши потребности в масштабировании без снижения производительности. Благодаря переходу Alfresco на Amazon Aurora нам удалось увеличить объем данных до одного миллиарда документов и повысить пропускную способность до трех миллионов документов в час, что в десять раз превышает скорость работы в среде MySQL. Все просто работает!»Джон Ньютон, учредитель и технический директор компании Alfresco
Мобильные и онлайн-игры, которые должны быть рассчитаны на работу в больших масштабах, нуждаются в базе данных с высокой пропускной способностью, масштабируемым объемом хранимых данных и высокой доступностью. Amazon Aurora отвечает потребностям таких требовательных приложений, предоставляя достаточные возможности масштабирования в будущем. Amazon Aurora не имеет лицензионных ограничений, поэтому сервис идеально подходит для самых разных способов использования приложений.
«Возможности сервиса Aurora поражают воображение. И хотя эти функции автоматизации уже стали стандартом для RDS, наряду с ними Aurora предоставляет самоуправляемые инстансы i2 с высокой производительностью. Теперь мы всегда выбираем Aurora для новых сервисов, использующих реляционные базы данных».Крис Бролье, архитектор, Zynga
Amazon Aurora обеспечивает значительное увеличение производительности приложений, при этом улучшает их доступность и надежность и одновременно снижает затраты. Внутренние тесты с помощью SysBench на инстансах r3.8xlarge показывают, что Amazon Aurora выполняет более 500 000 операций чтения и 100 000 операций записи в секунду с высоким уровнем стабильности независимо от объема базы данных и количества объектов. Вы можете с легкостью выполнить тесты производительности инстанса Amazon Aurora, чтобы сравнить ее с производительностью вашей существующей базы данных или для того чтобы оценить, какая производительность потребуется для разрабатываемого вами нового приложения. Подробные инструкции по тестированию производительности приведены в Руководстве по стандартному тестированию производительности Amazon Aurora, которое доступно на странице ресурсов Aurora.
Журнал InfoWorld выполнил расширенное тестирование производительности Amazon Aurora и заключил, что «высокопроизводительный сервис баз данных компании Amazon обладает в пять раз большей производительностью, чем MySQL, и является серьезной альтернативой базам данных Oracle и SQL Server», а также присудил Amazon Aurora премию «Выбор редакции». Загрузить полный отчет «InfoWorld» >>
Если вы уже используете Amazon RDS для MySQL или Amazon RDS для PostgreSQL, для миграции базы данных в Amazon Aurora достаточно создать снимок состояния и запустить на его основе инстанс Aurora. Для выполнения миграции можно воспользоваться простыми пошаговыми инструкциями, приведенными в Руководстве пользователя. Так как Amazon Aurora полностью совместима с MySQL и PostgreSQL, приложения можно просто подключать к новому инстансу Amazon Aurora, не внося в них никаких изменений.
Базы данных MySQL и PostgreSQL, работающие на Amazon EC2 или в локальной среде, также могут быть легко перенесены. Достаточно создать снимок состояния существующей БД, загрузить его в Amazon S3, а затем напрямую создать из него кластер Amazon Aurora. Можно также импортировать данные, хранящиеся в корзине Amazon S3, в таблицу базы данных Amazon Aurora. Кроме того, поддерживаются стандартные инструменты MySQL для импорта/экспорта и репликации бинарных логов. Миграцию в Amazon Aurora поддерживаемых баз данных, работающих на Amazon EC2 или в локальных средах, также можно осуществить с помощью сервиса AWS Database Migration Service.
AWS Schema Conversion Tool упрощает перенос данных из баз данных Oracle и Microsoft SQL Server в Amazon Aurora, автоматически конвертируя схему исходной базы данных и основную часть настраиваемого кода (включая представления данных, хранимые процедуры и функции) в формат, совместимый с Amazon Aurora. При невозможности автоматического конвертирования соответствующий код будет выделен, чтобы можно было преобразовать его вручную. Подробности и возможность загрузить AWS Schema Conversion Tool »
Перенос из баз данных Oracle и Microsoft SQL Server в Amazon Aurora можно легко выполнить с помощью сервиса AWS Database Migration Service. Начать миграцию данных можно всего за несколько щелчков мышью, исходная база данных во время миграции остается в полностью рабочем состоянии, что сводит к минимуму время простоя работающих с ней приложений. Подробнее о сервисе AWS Database Migration Service »
Thomas Publishing – это компания со столетней историей; она начала печатать Томасовский регистр американских промышленных фирм еще в 1898 году.Thomas Publishing перенесла свою рабочую базу данных из Oracle в Amazon Aurora, используя AWS Database Migration Service и Schema Conversion Tool. Весь процесс переноса был завершен менее чем за 4 недели.
Earth Networks управляет самыми современными, крупнейшими в мире сетями метеонаблюдений, обнаружения грозовых разрядов и климатическими сетями (сетями обнаружения парниковых газов). «Нас поразило то, как легко было переносить существующие базы данных SQL Server в Amazon Aurora; для этого нужно было внести всего несколько изменений». Эдди Дингелс, ведущий архитектор компании Earth Networks
Простое начало работы. Воспользуйтесь нашим Руководством по началу работы с Amazon RDS для создания первого инстанса Amazon Aurora с помощью нескольких щелчков мышью.
Чтобы найти дополнительные ресурсы, посетите страницу Начало работы с Aurora.
Необходима дополнительная информация?
Напишите нашим экспертам по AWS.
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
Напишите нашим экспертам по AWS
