Amazon Aurora は、クラウド向けに構築され、MySQL や PostgreSQL と互換性のあるリレーショナルデータベースで、高性能の商用データベースのパフォーマンスや可用性と、オープンソースデータベースのシンプルさや費用対効果を兼ね備えています。
Aurora は、標準的な MySQL データベースと比べて最大で 5 倍、標準的な PostgreSQL データベースと比べて最大で 3 倍高速です。また、商業用データベースと同等のセキュリティ、可用性、信頼性を、10 分の 1 のコストで実現します。Aurora は Amazon Relational Database Service (RDS) を使った完全マネージド型サービスであるため、ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップといった時間のかかる管理タスクが自動化されます。
Aurora のストレージシステムは分散型で耐障害性と自己修復機能を備えており、データベースインスタンスごとに最大 64 TB まで自動スケールされます。Aurora は、最大 15 個の低レイテンシーリードレプリカ、ポイントインタイムリカバリ、Amazon S3 への継続的なバックアップ、3 つのアベイラビリティーゾーン間でのレプリケーションにより、優れたパフォーマンスと可用性を発揮します。
RDS マネジメントコンソール で最初の Aurora データベースインスタンスを作成し、MySQL データベースや PostgreSQL データベースの移行を開始してください。
Amazon Aurora は、リレーショナルデータベースを使用するあらゆるエンタープライズアプリケーションにとってすばらしい選択肢です。商業用データベースに比べて、Amazon Aurora はデータベースコストを 90% 以上削減することが可能であり、さらに、データベースの信頼性と可用性も向上します。Amazon Aurora は完全マネージド型サービスであるため、プロビジョニング、パッチの適用、バックアップ、リカバリ、障害検知、リペアなど時間のかかるタスクが自動化され、これらにかかっていた時間が節約されます。
世界で最も大きな旅行会社の 1 つである Expedia は、自社の Travel Data Application 用に Amazon Aurora を使用しています。このアプリケーションでは、1 日あたり 3 億件のデータ行が挿入され、ピーク時には、秒あたり 7 万行が、読み込みについては 17 ミリ秒の平均応答時間、書き込みについては 30 ミリ秒の平均応答時間で処理されます。
SaaS アプリケーションでは、多くの場合、マルチテナントのアーキテクチャが使用されます。このアーキテクチャでは、インスタンスとストレージのスケーリングにきわめて高いレベルの柔軟性が求められ、さらに、高パフォーマンスと高信頼性も求められます。Amazon Aurora は、マネージド型データベースサービスでこれらの機能のすべてを提供します。このため、SaaS を採用している企業は、アプリケーションを駆動する基盤となるデータベースに悩まされることはなく、高品質アプリケーションの構築に専念できます。
きわめて大規模なスケールで動作するように構築されているウェブゲームとモバイルゲームは、高スループット、大規模ストレージスケーラビリティ、および高可用性を備えたデータベースを必要とします。Amazon Aurora は、このような要件の厳しいアプリケーションのニーズを、将来の成長に対する余力を持ちながら、満たすことができます。Amazon Aurora にはどのようなライセンス制約もないので、これらのアプリケーションが持つさまざまな使用パターンに完全に適合します。
Amazon Aurora はアプリケーションのパフォーマンスを劇的に増加させ、同時に、信頼性と可用性を向上させ、コストを削減します。r3.8xlarge インスタンス上での SysBench を使用した内部テストで、Amazon Aurora は秒あたり 500,000 件を超える読み込み、100,000 件の書き込みを達成しました。しかも、データベースのサイズやオブジェクト数に関係なく、高いレベルの一貫性が維持されました。Amazon Aurora インスタンスと既存のデータベースのパフォーマンスを比較したり、構築中の新しいアプリケーションで必要なパフォーマンスを評価したりするためのベンチマークテストは、簡単に実行できます。ベンチマークの詳細な手順については、Aurora のリソースページから Amazon Aurora のパフォーマンスベンチマークガイドをご覧ください。
InfoWorld は Amazon Aurora に対して広範なベンチマークテストを実行し、「Amazon の高速なデータベースサービスは、MySQL の 5 倍のスループットを提供し、Oracle や SQL Server に代わり得る手ごわいライバルである」との結論を公表して、Amazon Aurora に "Editor's Choice" 賞を授与しました。InfoWorld のレビューの完全版をダウンロードする >>
Amazon RDS for MySQL または Amazon RDS for PostgreSQL を現在使用している場合、Aurora に移行する作業はとてもシンプルで、スナップショットを作成し、そのスナップショットから Aurora インスタンスを作成するだけで完了します。移行を実施する際は、ユーザーガイドに記載されたシンプルで順を追った手順を参照できます。Amazon Aurora は MySQL や PostgreSQL と完全互換性があるため、アプリケーションを新しいインスタンスに簡単に再接続できます。アプリケーションを変更する必要はありません。
Amazon EC2 やオンプレミスで実行している MySQL データベースや PostgreSQL データベースも、簡単に移行できます。既存のデータベースのスナップショットバックアップを作成して Amazon S3 にアップロードし、それを使用して Amazon Aurora クラスターを直接作成してください。また、Amazon S3 バケットに保存されているデータを Amazon Aurora データベースのテーブルにインポートすることもできます。MySQL の標準的なインポート/エクスポートツールや MySQL の binlog レプリケーションもサポートされています。Amazon EC2 またはオンプレミスで実行されているサポート対象のデータベースから Amazon Aurora への移行は、AWS Database Migration Service を使用して実行することもできます。
AWS Schema Conversion Tool を使用すると、Oracle や Microsoft SQL Server から Amazon Aurora に簡単に移行できます。ソースデータベーススキーマや、ビュー、ストアドプロシージャ、組み込み関数などのほとんどのカスタムコードが、Amazon Aurora と互換性のある形式に自動的に変換されます。自動的に変換できないすべてのコードには、はっきりとマークが付され、これらを手動で変換できます。AWS Schema Conversion Tool の詳細とダウンロード »
Oracle や Microsoft SQL Server のデータベースから Amazon Aurora にデータを移行する作業は、AWS Database Migration Service を使用することによって簡単に実行できます。数回のクリックでデータ移行を開始できます。ソースデータベースは移行中も完全に使用でき、そのデータベースを使用するアプリケーションのダウンタイムは最小限に抑えられます。AWS Database Migration Service の詳細 »
簡単に始めることができます。「開始方法」の説明に従い、数回のクリックを行うだけで、最初の Amazon Aurora インスタンスを作成できます。
より詳しくは
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