在快速消费设备采用和传统计算机设备使用率下降的环境中，移动应用程序是一个以惊人的速度发展起来的细分市场。无论是游戏、商业应用程序、健康应用程序，目前几乎每个细分市场都有一个移动友好应用程序。从应用程序开发的角度来看，构建移动应用程序与构建任何其他形式的应用程序非常相似。您都具有相同的关注点、表示层、业务层和数据层。虽然您的屏幕实际使用空间和开发工具不同，但提供卓越的用户体验是所有应用程序的共同目标。借助高效的缓存策略，您的移动应用程序可以提供用户预期的性能、进行大规模扩展，并降低总体成本。

AWS Mobile Hub 是一个控制台，为构建和测试应用程序以及监控移动应用程序使用情况提供发现、配置和访问 AWS 云服务的一体化体验。

物联网是通过设备传感器从设备和物理世界收集信息并将其交付给使用数据的 Internet 或应用程序这一过程背后的概念。IoT 的价值是能够近乎实时地读懂捕获的数据，从而最终允许消耗性系统和应用程序能够快速响应这些数据。例如，传输其 GPS 坐标的设备。您的 IoT 应用程序可以通过建议与这些坐标比较接近的兴趣点进行响应。此外，如果已存储设备用户的相关喜好，那么您可以优化这些为该用户定制的建议。在这个特定示例中，应用程序可以响应坐标的速度对实现卓越的用户体验来讲至关重要。缓存可以在这里发挥重要作用，例如，兴趣点可以随地理坐标一起存储在 Redis 等键/值存储中，以实现快速检索。从应用程序开发的角度来看，如果能够通过编程方式来响应任何事件，那么您也可以对 IoT 应用程序进行基本编码，来执行此操作。构建 IoT 架构时的重要注意事项包括以下方面所涉及的响应时间：分析提取的数据、设计可扩展 N 个设备的解决方案架构以及提供经济高效的架构。

AWS IoT 是一款托管的云平台，使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互。

其他阅读材料：Managing IoT and Time Series Data with Amazon ElastiCache for Redis

现代广告技术应用程序对性能要求特别严格。例如，AdTech 中发展迅猛的一个领域是实时竞价 (RTB)，这是一种基于拍卖的方法，用于以最详细印象级别实时处理数字显示广告。2015 年，RTB 是美国最主要的交易方法，在以编程方式购买的广告中占 74.0% 或持有 110 亿美元的营业额 (根据 eMarketer 分析)。构建实时竞价应用程序时，应用毫秒区分出是否按时提交投标书。这意味着，必须极快地从数据库中获取竞价信息。数据库缓存是实现高性能的最佳解决方案，可以访问亚毫秒级的竞价详细信息。

交互是几乎所有现代游戏的基本要求。没有什么比速度慢或无响应的游戏更让玩家沮丧的了，并且玩家玩这些游戏时几乎不会成功。移动多人游戏对性能要求非常高，任何一个玩家需要与他人共享其中的操作。缓存在游戏顺利进展中发挥着重要作用，可对经常访问的数据提供亚毫秒级查询响应。这也有助于减轻多次查询相同数据时所出现的热键问题，如“谁是当前分数排在前 10 位的玩家？”

要详细了解如何 AWS 上开发游戏，请单击此处。

媒体公司通常需要向读者/观众数量不断变化的客户发送大量的静态内容。例如，Netflix 或 Amazon 视频等视频流服务通过流式处理将大量视频内容发送给观众。这非常适合内容分发网络，其中数据存储在全球分布的一组缓存服务器中。另一方面，媒体应用程序的负载往往会蜂拥而至且不可预测。想象一下一个网站上某名人刚发出的一个博客文章或超级杯大赛期间某足球队的网站。对一小部分内容有如此之大的需求，对大多数数据库来讲，都是一个挑战，因为它们每个键的吞吐量是有限的。因为内存的吞吐量要比磁盘的吞吐量高很多，所以数据库缓存可通过将读取操作重定向到内存缓存来解决问题。

现代的电子商务应用程序变得越来越复杂，提供个性化的购物体验，包括根据用户数据和购物历史记录提供的实时建议。这些通常还包括查看用户的社交网络和根据其好友的喜好或购买过的物品提供建议。尽管需要处理的数据量不断增加，但客户还是会耐心等待。因此，实时保持应用程序运行并不是奢侈而是必需的；执行良好的缓存策略是应用程序性能的一个重要方面，并决定着应用程序的成败、销售或客户的丢失。

单击此处获取电子商务架构示例。

社交媒体应用程序已经风靡全球。Facebook、Twitter、Instagram 和 Snapchat 等社交网络拥有大量的用户，他们使用的内容量越来越大。当用户打开她的源数据时，她希望能够近乎实时地查看最新的个性化内容。这不是静态内容，因为每个用户都拥有不同的好友、图像、兴趣等，这加重了底层平台的工程处理复杂程度。社交媒体应用程序还很容易出现与重大娱乐、体育赛事和政治事件相关的使用高峰期。通过多层缓存可实现此类高峰期的弹性和实时性能，这些缓存包括适用于背景图像等静态内容的内容分发网络、用于跟踪用户当前会话数据的会话缓存和用于存储频繁访问的数据 (例如来自最亲密朋友的最新新闻和最后几张易于查看的图像) 的数据库缓存。

医疗保健行业正经历着一场数字革命，这可以使全球各地越来越多的患者得到护理和诊断。某些应用程序允许患者通过视频会诊来看病，大部分主要提供商提供的应用程序都允许患者查看其检验结果，以及与医护人员互动。在健康方面，有很多应用程序，从跟踪用户的特定传感器活动 (如 FitBit 和 Jawbone) 到全面的健康指导和数据。鉴于这些应用程序的互动性，必须解决对快速执行的应用程序、业务和数据层的需求。借助有效的缓存策略，您将能够提供快速的性能，降低整体基础设施成本，以及随着使用量的增加而扩展。

要详细了解如何在 AWS 上构建医疗保健应用程序，请单击此处。

我们使用金融服务的方式在最近几年已迅猛发展。应用程序包括访问银行和保险服务、欺诈检测、投资服务、通过实时算法优化资本市场等。提供对客户金融数据的实时访问，允许他进行转账等交易或使付款具有挑战性。首先，其他应用程序中也有类似的限制，它们的用户也想要近乎实时地与应用程序交互。此外，金融应用程序可能需要强加一些额外要求，如提高安全性和欺诈检测。高效的架构 (包括多层缓存策略) 对实现用户所需的性能来讲至关重要。缓存层可能包括用于存储用户会话数据的会话缓存、用于提供静态内容的内容分发网络和用于存储频繁访问的数据 (例如客户最近的 10 次购买活动) 的数据库缓存，具体取决于应用程序需求。

要详细了解 AWS 上的金融服务应用程序，请单击此处。