TensorFlow in AWS
Framework open source di apprendimento profondo estremamente flessibile e versatile
TensorFlow™ permette agli sviluppatori di iniziare a utilizzare l'apprendimento profondo nel cloud in modo rapido e con la massima semplicità. Si tratta di un framework ampiamente supportato nel settore, molto comune nell'ambito di sviluppo di applicazioni e di ricerca di apprendimento profondo, in particolare in aree quali visione artificiale, comprensione del linguaggio naturale e traduzione di messaggi vocali.
Per iniziare a utilizzare TensorFlow su AWS, è sufficiente avviare l'AMI di apprendimento profondo di AWS, che include di default TensorFlow e altri framework di apprendimento profondo molto diffusi, tra cui Apache MXNet e Gluon, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras e Microsoft Cognitive Toolkit.
Vantaggi
Visualizzazione
TensorFlow prevede una suite completa di strumenti di visualizzazione che semplificano analisi, debug e ottimizzazione delle applicazioni. Grazie al supporto per un'ampia gamma di stili, inclusi immagini e audio o istogrammi e grafici, è possibile addestrare reti neurali di grandi dimensioni in modo semplice e veloce.
Sviluppo di app per dispositivi mobili
TensorFlow Mobile offre un codice molto snello e strumenti matematici per semplificare il dimensionamento per modelli più piccoli. Ideale per Android, TensorFlow Mobile può essere usato anche in situazioni in cui l'accesso di rete è instabile o costoso.
Documentazione
Con TensorFlow, è disponibile un'ampia documentazione e tutorial che permettono di velocizzare lo sviluppo di intelligenze artificiali. TensorFlow dispone inoltre di un'ampia e attiva community di utenti, che contribuiscono regolarmente con il loro codice e aiutano a risolvere i problemi su GitHub.
Clienti che usano TensorFlow in AWS
Nozioni di base su AWS
Scarica l'AMI di apprendimento approfondito di AWS
Seleziona l'AMI e il tipo di istanza giusti per il tuo progetto.
Esplora l'apprendimento approfondito su AWS
Le AMI di apprendimento profondo di AWS permettono di addestrare modelli di intelligenza artificiale personalizzati, sperimentare nuovi algoritmi e acquisire nuove tecniche e competenze di apprendimento approfondito. L'AMI viene fornita con framework preinstallati e open source di apprendimento profondo, inclusi Apache MXNet e Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch e Keras. Non vi è alcun costo aggiuntivo per l'utilizzo delle AMI: si paga solo per le risorse AWS necessarie per archiviare ed eseguire le proprie applicazioni. Ulteriori informazioni >
