TensorFlow auf AWS
Ein äußerst flexibles und vielseitiges Open-Source-Deep Learning-Framework.
Mit TensorFlow™ gelingt Entwicklern der schnelle und mühelose Einstieg mit Deep Learning in der Cloud. Das Framework trifft in der Branche auf breite Unterstützung und wird gern für Deep Learning-Forschung und -Anwendungsentwicklung gewählt, insbesondere in Bereichen wie Computervision, Verstehen natürlicher Sprache und Sprachübersetzung.
Führen Sie zum Einstieg mit TensorFlow in AWS die AWS Deep Learning-AMI aus, die mit TensorFlow geliefert wird, wie auch anderen beliebten Deep Learning-Frameworks wie Apache MXNet und Gluon, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras und das Microsoft Cognitive Toolkit.
Vorteile
Visualisierung
TensorFlow wird mit einer umfassenden Palette von Visualisierungs-Tools geliefert, die das Verstehen, Debuggen und Optimieren von Anwendungen vereinfachen. Mit Unterstützung zahlreicher Formate – von Bild- und Audioformaten bis zu Histogrammen und Diagrammen – können Sie tiefe neuronale Netzwerke schnell und einfach trainieren.
Entwicklung für Mobilgeräte
TensorFlow Mobile zeichnet sich durch reduzierten Arbeitsspeicherbedarf und mathematische Tools aus, um das Erstellen kleinerer Modelle zu erleichtern. TensorFlow Mobile eignet sich für Android und ist auch ideal für Situationen, in denen der Netzwerkzugriff unterbrochen oder teuer ist.
Dokumentation
Mit TensorFlow haben Sie Zugriff auf umfassende Dokumentationen und Tutorials, die Ihre AI-Entwicklung beschleunigen können. Außerdem stellt die große und äußerst aktive Benutzer-Community von TensorFlow regelmäßig auf GitHub Code und Problemlösungen bereit.
Kunden, die TensorFlow in AWS verwenden
Erste Schritte mit AWS
Holen Sie sich das AWS Deep Learning-AMI
Wählen Sie die richtige AMI und den Instance-Typ für Ihr Projekt aus.
Mit TensorFlow in die Entwicklung einsteigen
Deep Learning in AWS entdecken
Mit dem AWS Deep Learning-AMI können Sie benutzerspezifische AI-Modelle schulen, mit neuen Algorithmen experimentieren und neue Fähigkeiten und Techniken rund um Deep Learning erlernen. Die AMIs sind in unterschiedlichen Formen erhältlich, z. B. vorinstalliert oder in Open-Source-Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet und Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch und Keras. Für Verwendung der AMIs fallen keine zusätzlichen Gebühren an – Sie zahlen nur für die AWS-Ressourcen, die Sie zur Speicherung und Ausführung Ihrer Anwendungen benötigen. Mehr >
