TensorFlow на AWS
Максимально гибкая и универсальная платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом
TensorFlow™ позволяет разработчикам быстро и легко начать работу с глубоким обучением в облаке. Платформа имеет широкую поддержку в отрасли и стала распространенным решением для исследований в области глубокого обучения и разработки приложений, особенно в таких областях, как машинное зрение, понимание естественного языка и перевод речи.
Начать работу с TensorFlow на AWS можно, запустив образ AWS Deep Learning AMI, который поставляется с TensorFlow, а также другими популярными платформами глубокого обучения, такими как Apache MXNet и Gluon, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras и Microsoft Cognitive Toolkit.
Преимущества
Визуализация
TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений. Благодаря поддержке различных стилей (от изображений и аудио до гистограмм и графиков) вы сможете быстро и просто создавать обширные глубокие нейронные сети.
Разработка мобильных приложений
TensorFlow Mobile имеет сокращенный объем кода и математические инструменты для уменьшения размеров модели. TensorFlow Mobile подходит для Android, а также идеален для ситуаций, когда доступ к сети нестабильный или дорогой.
Документация
С TensorFlow вы получаете доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта. TensorFlow также имеет большое и чрезвычайно активное сообщество пользователей, которые регулярно добавляют код и устраняют проблемы в GitHub.
Клиенты, использующие TensorFlow на AWS
Начать работу с AWS
Ознакомьтесь с глубоким обучением на платформе AWS
С помощью AWS Deep Learning AMI можно обучать собственные модели, экспериментировать с новыми алгоритмами, изучать новые методики глубокого обучения и приобретать связанные навыки. Существует несколько вариантов образов AMI, в том числе с предустановленными платформами глубокого обучения с открытым исходным кодом Apache MXNet и Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch и Keras. Дополнительная плата за использование AMI не взимается – вы платите только за ресурсы AWS, необходимые для хранения данных и работы приложений. Подробнее >
