TensorFlow en AWS
Un muy flexible y versátil marco de aprendizaje profundo de código abierto
TensorFlow™ permite a los desarrolladores comenzar a utilizar el aprendizaje profundo en la nube de forma rápida y sencilla. El marco tiene un amplio respaldo en la industria y se ha convertido en una opción válida para la investigación de aprendizaje profundo y el desarrollo de aplicaciones, especialmente en ámbitos como visión por equipo, comprensión de lenguaje natural y traducción de voz.
Puede empezar a utilizar TensorFlow en AWS mediante el lanzamiento del AMI de aprendizaje profundo de AWS, que viene incluido con TensorFlow; así como otros marcos conocidos de aprendizaje profundo, como Apache MXNet y Gluon, Caffe, Caffe2, Theano Keras, Torch y el conjunto de herramientas cognitivas de Microsoft.
Beneficios
Visualización
TensorFlow incluye un conjunto completo de herramientas de visualización que facilitan para comprender, depurar y optimizar las aplicaciones. Con soporte para una amplia variedad de estilos de imágenes y audio a histograms y gráficos – puede aprender enormes redes neural profundo de forma rápida y sencilla.
Desarrollo para dispositivos móviles
TensorFlow Mobile ofrece una huella de código reducida y herramientas matemáticos para facilitar el modelo de menor tamaño. Apto para Android, TensorFlow Mobile también es ideal para situaciones en las que el acceso a la red es intermitente o caro.
Documentación
Con TensorFlow, obtendrá acceso a una amplia documentación y tutoriales que le pueden ayudar a acelerar el desarrollo AI. TensorFlow también dispone de un amplio y muy activo de la comunidad de usuarios que contribuyen con regularidad código y resolver problemas en GitHub.
Clientes que utilizan TensorFlow en AWS
Introducción a AWS
Obtenga el AMI de aprendizaje profundo de AWS
Seleccione el tipo de instancia y AMI correcto para su proyecto.
Aprendizaje profundo en AWS
Con las AMI de aprendizaje profundo de AWS puede entrenar modelos personalizados, probar nuevos algoritmos y conocer nuevas técnicas y habilidades de aprendizaje profundo. Las AMI presentan varias opciones, que incluyen marcos de aprendizaje profundo de código abierto preinstalados, como Apache MXNet y Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch y Keras. No se aplican cargos adicionales por el uso de las AMI, solo paga los recursos de AWS que necesite para almacenar y ejecutar las aplicaciones. Más >
