Apache MXnet en AWS
Cree aplicaciones de aprendizaje automático que pueden entrenarse rápidamente y ejecutarse en cualquier lugar
Apache MXNet es un marco rápido de inferencia y entrenamiento de escala ajustable con un API concisa y fácil de usar para aprendizaje automático.
MXNet incluye la interfaz de Gluon que permite a los desarrolladores con cualquier nivel de experiencia comenzar a usar el aprendizaje profundo en la nube, en dispositivos de borde y en aplicaciones para dispositivos móviles. En tan solo unas líneas de código de Gluon, es posible crear regresión lineal, redes convolucionales y LSTM recurrentes para la detección de objetos, el reconocimiento de voz, recomendaciones y personalizaciones.
Empiece a usar MXNet y Gluon en AWS mediante el lanzamiento de un AMI de aprendizaje profundo de AWS, disponibles en varias versiones para Amazon Linux y Ubuntu.
Consiga código de muestra, notebooks y contenido de tutoriales en la página del proyecto GitHub.
Beneficios del aprendizaje profundo mediante el uso de MXNet
Facilidad de uso con Gluon
Mayor rendimiento
Para IoT y el borde
Flexibilidad y opciones
Casos prácticos de MXNet
Artículos y publicaciones de blog
Comience a usar MXNet en AWS
Obtenga el AMI de aprendizaje profundo de AWS
Seleccione el tipo de instancia y AMI correcto para su proyecto.
Aprendizaje profundo en AWS
Con las AMI de aprendizaje profundo de AWS puede entrenar modelos personalizados, probar nuevos algoritmos y conocer nuevas técnicas y habilidades de aprendizaje profundo. Las AMI presentan varias opciones, que incluyen marcos de aprendizaje profundo de código abierto preinstalados, como Apache MXNet y Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch y Keras. No se aplican cargos adicionales por el uso de las AMI, solo paga los recursos de AWS que necesite para almacenar y ejecutar las aplicaciones. Más >
