Grazie alle funzionalità HPC di AWS, Autodesk è in grado di ridimensionare l'utilizzo del generative design fino ad eseguire centinaia di simulazioni parallele con parametri complessi. Autodesk sviluppa software per vari settori, tra cui ingegneria, progettazione e intrattenimento. Brian Mathews, VP of platform engineering presso Autodesk, ha parlato sul palco del re:Invent 2017.
DigitalGlobe è passata interamente ad AWS per soddisfare la domanda in costante crescita di geo-intelligence a scopi commerciali. Ulteriori informazioni>>
PG&E sta utilizzando tutte la profondità e l'ampiezza dei servizi AWS per completare la migrazione aziendale. Ulteriori informazioni »
Expedia è passata interamente ad AWS e programma di migrare l'80% delle proprie app mission critical. Ulteriori informazioni »
Atlassian utilizza AWS per ricalibrare le risorse delle proprie applicazioni software per il controllo delle criticità e potenziare servizi di disaster recovery e disponibilità. Ulteriori informazioni »
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Grandi imprese
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Start-up
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Settore pubblico
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Big Data
Raccogli ed elabora volumi di dati estremamente elevati in modo rapido e a costi contenuti.
Financial Industry Regulatory Authority
FINRA impiega AWS per acquisire, analizzare e memorizzare un flusso giornaliero di 75 miliardi di record.
Unilever
Unilever impiega AWS per avviare e analizzare campagne di marketing digitale in modo più rapido.
The Kellogg Company
Kellogg's impiega AWS per ottenere analisi di spesa e simulazioni di dati in pochi minuti.
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Migrazione di data center
Esegui la migrazione di carichi lavoro locali in AWS.
AOL
Grazie ad AWS, AOL ha trasferito diversi carichi di lavoro mission critical nel cloud, estendendo la propria presenza globale e risparmiando milioni di dollari in risorse energetiche.
Conde Nast
In soli tre mesi, Condé Nast è stata in grado di eseguire la migrazione nel cloud AWS di oltre 500 server, un petabyte di storage, varie applicazioni mission critical e oltre 100 server di database.
InfoSpace
Grazi ad AWS, InfoSpace ha eseguito la migrazione dell'intero proprio data center in 6 mesi, e ora è in grado di gestire lo stack Microsoft con la massima semplicità in AWS.
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Soluzioni per grandi aziende
Esegui applicazioni aziendali personalizzate in modo sicuro e affidabile.
General Electric
GE sta eseguendo la migrazione in AWS di oltre 9.000 carichi di lavoro, tra cui 300 sistemi ERP differenti, per ridurre le dimensioni del proprio data center.
Brooks Brothers
Brooks Brothers esegue le proprie soluzioni SAP e CRM in AWS per ottenere agilità e ridurre i costi.
Intuit
Intuit ha ottenuto notevoli risparmi trasferendo le proprie applicazioni aziendali in AWS.
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Servizi finanziari
Migliora l'agilità, facilita l'innovazione e proteggi i dati sensibili.
Pacific Life Insurance
Pacific Life impiega AWS all'interno del suo ambiente di elaborazione ibrido per contenere i costi dei sistemi IT.
NASDAQ OMX
Nasdaq offre servizi di dati on demand contenendo i costi grazie ad AWS.
Robinhood
Robinhood ha creato una piattaforma di trading e un'app per lo scambio di titoli in AWS.
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Sanità e settore scientifico
Ottimizza ricerca, collaborazione, sviluppo di prodotti e vendite.
Centers for Disease Control
CDC impiega AWS per condividere informazioni sanitarie a livello globale senza dover investire in nuovi hardware.
Siemens Healthcare Diagnostics
Siemens ha creato in AWS una piattaforma scalabile, sicura e conforme alla normativa HIPAA.
Bristol-Meyers Squibb
BMS ha impiegato AWS per creare un portale di ricerca semplice, sicuro e con scalabilità automatica.
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Internet of Things (IoT)
Connetti i tuoi dispositivi al cloud in modo semplice e sicuro.
Enel
Enel ha ridotto i costi di elaborazione e storage e ridotto il tempo di provisioning trasformando il proprio business.
Rachio
Rachio elabora milioni di messaggi di IoT ogni giorno e ha ridotto i costi di sviluppo del 40% con AWS.
iRobot
iRobot impiega AWS per dare vita alla propria vision: prodotti utilizzati in abitazioni connesse, ad esempio con il noto aspirapolvere Roomba.
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Apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Apprendimento automatico per sviluppatori e data scientist.
DigitalGlobe
DigitalGlobe adotta Amazon SageMaker per gestire l'apprendimento automatico su vasta scala.
Butterfleye
Utilizzando in sinergia la funzionalità di riconoscimento facciale integrata nella fotocamera di Butterfleye e l'API Amazon Rekognition, l'azienda è in grado di identificare e applicare tag a milioni di volti con grande precisione.
Haptik
Haptik ha incorporato Amazon Polly nella propria infrastruttura. Amazon Polly converte testo in voce naturale. In pratica, permette agli sviluppatori di creare applicazioni che parlano.
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Applicazioni Web e mobili
Crea e ridimensiona le risorse di siti Web e applicazioni per dispositivi mobili ad elevate prestazioni.
Pinterest
Pinterest impiega AWS per gestire svariati petabyte di dati ed eseguire aggiornamenti quotidiani dei propri enormi indici di ricerca.
Airbnb
L'app per dispositivi e l'applicazione Web di Airbnb viene eseguita in AWS e ricalibra le proprie risorse automaticamente a seconda delle richieste.
Spotify
Spotify impiega i servizi IT di AWS per sostenere i picchi di richieste e lanciare nuove funzioni più rapidamente.
Scopri in che modo i clienti usano AWS
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Edmunds.com: caso di studio Macie
Edmunds utilizza Amazon Macie per avere una migliore visibilità a livello dei dati e identificare in modo più efficace le violazioni negli accessi. Edmunds è una rete leader nel settore delle informazioni e dell'acquisto di automobili, che aiuta milioni di acquirenti ogni mese a trovare l'automobile ideale. La società utilizza Amazon Macie per ottenere visibilità a livello dei dati archiviati in Amazon S3 e classificare l'utilizzo dei dati.
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Caso di studio AWS: AdRoll
AdRoll, una piattaforma di inserzioni online, pubblica 50 miliardi di impressioni al giorno in tutto il mondo grazie alle sue piattaforme globali di retargeting. Sfruttando la scalabilità e la flessibilità offerte da AWS, AdRoll è cresciuta del 15.000% nel 2012.
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Caso di studio Miovision
Miovision usa AWS per acquisire e analizzare dati dell'IoT provenienti da migliaia di dispositivi connessi agli incroci stradali di tutto il mondo. Grazie all'utilizzo di sensori connessi e analisi intelligente, Miovision consente a più di 17.000 comuni in 50 paesi di promuovere capacità, sicurezza, efficienza e costi ridotti per il proprio sistema di trasporti. Per farlo, si avvale di AWS IoT per collegare migliaia di sensori e videocamere avanzati, di Amazon EC2 e altri servizi per dare vita ad analisi innovative e di Amazon API Gateway per fornire accesso libero ai dati.
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Caso di studio AWS: Satispay
Con AWS, Satispay ha creato un’infrastruttura agile a supporto di una crescita del 6.500% degli utenti in tutta Italia. Satispay offre un nuovo servizio rendendo gli scambi di denaro tra persone e i pagamenti quotidiani verso esercenti semplici e sicuri; il tutto via smartphone. L’azienda opera con l’AWS Partner Network (APN) Advanced Consulting Partner beSharp, utilizzando Elastic Load Balancing e Auto Scaling per ingrandire o ridurre senza problemi il proprio cloud a seconda delle esigenze degli sviluppatori e dei clienti.
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Caso di studio Gujarat Technological University
Grazie all'utilizzo di AWS, l'università indiana Gujarat Technological University (GTU) ha eliminato le interruzioni e ha creato un'infrastruttura altamente disponibile in grado di supportare 30.000 utenti simultanei sul proprio sito Web. La GTU offre corsi di specializzazione d'impresa, ingegneria, farmacia e software a circa 500.000 studenti all'anno che provengono da 500 località in tutta l'India. La GTU impiega Amazon EC2 per sito Web, applicazioni e servizi, Amazon S3 e Amazon EBS per lo storage e Amazon Glacier per il backup e l'archiviazione a lungo termine.
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Caso di studio AWS: Zillow
Zillow è un servizio leader che opera nel settore immobiliare, utilizzato da decine di milioni di utenti in tutto il mondo per acquistare, vendere o affittare case. Zillow ha migrato il sistema di elaborazione delle immagini e di distribuzione in AWS per risolvere i problemi di prestazioni e migliorare la scalabilità. In questo modo, ha migliorato l'esperienza degli utenti sul proprio sito, che fa ampio uso di immagini, dimezzando i costi della rete per la distribuzione dei contenuti, e ora è in grado di elaborare più di 3 milioni di immagini al giorno e fino a 150.000 immagini al secondo.
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Caso di studio Baylor
Il Baylor College of Medicine è uno dei maggiori partecipanti al progetto CHARGE, un gruppo di oltre 200 scienziati che lavorano all'identificazione dei geni che contribuiscono all'invecchiamento e alle malattie cardiache. La collaborazione di Baylor con i ricercatori di CHARGE necessitava una piattaforma di analisi genomica sicura e scalabile. Utilizzando AWS, CHARGE può analizzare sequenze genomiche 5 volte più velocemente rispetto all'infrastruttura tradizionale e archiviare 430 TB di dati.
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Caso di studio Swisstopo
Grazie ad AWS, Swisstopo è in grado di memorizzare e gestire in modo sicuro quattro miliardi di porzioni di carte e informazioni geografiche in modo sicuro, semplice e scalabile e distribuire contenuti al i suoi 30.000 visitatori unici giornalieri. Swisstopo offre dati di riferimento geografico e servizi specifici al cliente per autorità governative e utenti privati tramite strumenti online open source disponibili gratuitamente. Swisstopo utilizza Amazon EC2 per ricalibrare l'utilizzo in pochi minuti e Amazon CloudFront per accelerare la distribuzione dei contenuti, acquistando standardizzazione e automazione grazie a servizi come Amazon EBS, Amazon EFS e Amazon S3.
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