TensorFlow sur AWS
Un framework d'apprentissage profond open source hautement flexible et polyvalent
TensorFlow™ permet aux développeurs de démarrer rapidement et facilement l'apprentissage approfondi dans le cloud. Le framework bénéficie d'une prise en charge étendue dans le secteur et est devenu une solution de choix pour les recherches en apprentissage approfondi et le développement d'applications, en particulier dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel et la traduction de discours.
Vous pouvez commencer à utiliser TensorFlow sur AWS en lançant l'AMI AWS Deep Learning, qui est fournie avec TensorFlow, ainsi que d'autres frameworks d'apprentissage approfondi fréquemment utilisés tels qu'Apache MXNet et Gluon, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras et Microsoft Cognitive Toolkit.
Avantages
Visualisation
TensorFlow est fourni avec un ensemble complet d'outils de visualisation qui facilitent la compréhension, le débogage et l'optimisation des applications. Grâce à la prise en charge de nombreux styles, des images et de l'audio aux histogrammes et graphiques, vous pouvez rapidement et facilement former des réseaux neuronaux profonds massifs.
Développement mobile
TensorFlow Mobile comprend une longueur de code réduite et des outils mathématiques pour faciliter les modèles de taille inférieure. Compatible avec Android, TensorFlow Mobile est également idéal pour les situations dans lesquelles l'accès au réseau est intermittent ou onéreux.
Documentation
Avec TensorFlow, vous avez accès à une documentation et des didacticiels détaillés qui peuvent vous aider à accélérer votre développement en matière d'IA. TensorFlow possède également une communauté importante d'utilisateurs extrêmement actifs qui contribuent régulièrement au code et résolvent des problèmes sur GitHub.
Clients utilisant TensorFlow sur AWS
Mise en route avec AWS
Obtenir l'AMI AWS Deep Learning
Sélectionnez la bonne AMI et le bon type d'instance pour votre projet.
Découvrez l'apprentissage approfondi sur AWS
Avec les AMI AWS Deep Learning, vous pouvez former des modèles personnalisés, expérimenter de nouveaux algorithmes et acquérir de nouvelles compétences et techniques d'apprentissage approfondi. Les AMI se présentent sous différents formats, parmi lesquels des frameworks d'apprentissage approfondi à code source libre pré-installés, comme Apache MXNet et Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch et Keras. Aucuns frais supplémentaires ne sont appliqués pour les AMI : vous payez seulement les ressources AWS nécessaires pour stocker et exécuter vos applications. Plus >
