Amazon Aurora est une base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL créée pour le cloud, qui associe les performances et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source.
Aurora est jusqu'à cinq fois plus rapide que les bases de données MySQL standard et trois fois plus rapide que les bases de données PostgreSQL standard. Elle apporte la sécurité, la disponibilité et la fiabilité des bases de données commerciales pour un 10e de leur coût. Aurora est entièrement gérée par Amazon Relational Database Service (RDS), ce qui permet d'automatiser des tâches administratives chronophages comme la mise en service de matériel, la configuration de bases de données, l'application de correctifs et les sauvegardes.
Aurora comprend un système de stockage distribué, flexible et auto-récupérant qui se redimensionne jusqu'à 64 To par instance de base de données. Elle affiche des performances et une disponibilité élevées avec jusqu'à 15 réplicas en lecture à faible latence, une récupération à un point dans le passé, une sauvegarde continue sur Amazon S3 et une réplication sur trois zones de disponibilité.
Rendez-vous sur la console de gestion RDS pour créer votre première instance de base de données Aurora et commencer à migrer vos bases de données MySQL et PostgreSQL.
Amazon Aurora est une très bonne option pour les applications d'entreprise pouvant utiliser une base de données relationnelle. Par rapport aux bases de données commerciales, Amazon Aurora peut contribuer à réduire vos coûts de base de données de 90 % ou plus, tout en améliorant la fiabilité et la disponibilité de la base de données. Amazon Aurora est un service entièrement géré. Vous pouvez ainsi gagner du temps en automatisant les tâches les plus longues, comme la mise en service, l'application de correctifs, la sauvegarde, la reprise, la détection d'erreurs et la réparation.
Expedia, une des premières agences de voyages au monde, utilise Amazon Aurora pour son application de données de voyage, qui insère 300 millions de lignes de données par jour et jusqu'à 70 000 lignes par secondes, avec un temps de réponse moyen de 17 millisecondes en lecture et 30 millisecondes en écriture.
Les applications de SaaS utilisent souvent des architectures à plusieurs locataires, ce qui nécessite beaucoup de flexibilité dans le dimensionnement des instances et du stockage, ainsi que des performances et une fiabilité élevées. Amazon Aurora propose toutes ces fonctionnalités dans une base de données gérée, afin d'aider les entreprises de SaaS à se concentrer sur la création d'applications de qualité, sans avoir à se soucier de la base de données sous-jacente soutenant l'application.
« Amazon Aurora a été en mesure de répondre à toutes nos exigences en matière de dimensionnement, et ce, sans aucune perte de performances. Avec Alfresco sur Amazon Aurora, nous avons procédé à une mise à l'échelle afin de traiter un milliard de documents à un débit de trois millions par heure, soit dix fois plus rapidement qu'avec notre environnement MySQL. Cela fonctionne, tout simplement ! » – John Newton, fondateur et directeur technique d'Alfresco
Les jeux Web et mobiles conçus pour opérer à très grande échelle nécessitent une base de données au débit très rapide, à la capacité de stockage extrêmement évolutive et à la disponibilité élevée. Amazon Aurora répond aux besoins des applications très exigeantes de ce type, en proposant les marges nécessaires aux croissances futures. Puisqu'Amazon Aurora n'est pas limité par des licences, c'est un service parfaitement adapté aux taux d'utilisation variables de ces applications.
« Aurora est très impressionnant… La majeure partie de l'automatisation dont nous profitons depuis longtemps pour RDS est standard, mais Aurora a assuré l'automatisation de RDS tout en offrant des performances d'instances i2 autogérées. Aurora est désormais notre premier choix pour les nouveaux services utilisant des bases de données relationnelles. » – Chris Broglie, architecte, Zynga
Amazon Aurora peut améliorer considérablement les performances de votre application, tout en renforçant la fiabilité et la disponibilité et en diminuant les coûts. Des essais menés en interne avec SysBench sur des instances r3.8xlarge indiquent qu'Amazon Aurora permet d'obtenir 500 000 opérations de lecture et 100 000 opérations d'écriture par seconde de façon très homogène, quels que soient la taille de la base de données et le nombre d'objets. Vous pouvez facilement lancer des tests sur une instance Amazon Aurora pour la comparer aux performances de votre base de données existante, ou pour évaluer les besoins de performances d'une nouvelle application que vous créez. Vous trouverez des instructions de test comparatif détaillées dans le guide Comparatif des performances d'Amazon Aurora, disponible sur la page de ressources Aurora.
InfoWorld a mené des comparatifs de performances approfondis sur Amazon Aurora et a conclu que « le service de base de données rapide d'Amazon offre un débit cinq fois supérieur à celui de MySQL, et constitue une excellente alternative à Oracle et SQL Server ». Le site a ensuite accordé à Amazon Aurora son prix « Editor's Choice ». Télécharger l'avis complet d'InfoWorld >>
Si vous utilisez actuellement Amazon RDS for MySQL ou Amazon RDS for PostgreSQL, la migration vers Aurora est un jeu d'enfants. Il vous suffit de créer un instantané et de lancer une instance Aurora depuis cet instantané. Pour effectuer la migration, vous pouvez suivre les instructions simples et détaillées contenues dans le guide d'utilisateur. Puisqu'Amazon Aurora est entièrement compatible avec MySQL et PostgreSQL, vous pouvez facilement reconnecter vos applications sur la nouvelle instance sans y apporter la moindre modification.
Les bases de données MySQL et PostgreSQL s'exécutant sur Amazon EC2 ou en local peuvent également être migrées en toute simplicité. Créez une sauvegarde instantanée de votre base de données existante, chargez-la sur Amazon S3 et utilisez-la pour créer directement un cluster Amazon Aurora. Vous pouvez également importer des données stockées dans un compartiment Amazon S3 dans un tableau d'une base de données Amazon Aurora. Les outils d'importation et d'exportation MySQL standard et la réplication binlog MySQL sont également pris en charge. Il est possible de procéder à la migration de données vers Amazon Aurora à partir de bases de données PostgeSQL s'exécutant sur Amazon EC2 ou sur site à l'aide d'AWS Database Migration Service.
AWS Schema Conversion Tool simplifie la migration depuis Oracle et Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora, en convertissant automatiquement le schéma de base de données source et la majeure partie du code personnalisé, notamment les affichages, les procédures conservées et les fonctions, vers un format compatible avec Amazon Aurora. Tout code dont la conversion automatique n'est pas possible est signalé afin qu'il puisse être converti manuellement. Téléchargez AWS Schema Conversion Tool et apprenez-en plus à son sujet »
La migration de données depuis des bases de données Oracle et Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora peut se faire facilement avec AWS Database Migration Service. Ce service vous permet de démarrer la migration des données en seulement quelques clics. Votre base de données source reste entièrement opérationnelle pendant la migration, afin de limiter les perturbations pour les applications utilisant cette base de données. En savoir plus sur AWS Database Migration Service »
Thomas Publishing est une entreprise centenaire, qui a commencé à publier le Thomas Register of American Manufacturers en 1898. Thomas Publishing a fait migrer sa base de données de production d'Oracle vers Amazon Aurora avec AWS Database Migration Service et Schema Conversion Tool. L'ensemble du processus de migration a duré moins de quatre semaines.
Earth Networks gère les réseaux de détection de la foudre, d'observation météorologique et du climat (GES) les plus importants et vastes au monde. « Nous avons été très impressionnés par la facilité avec laquelle nous sommes passés de nos bases de données SQL Server actuelles à Amazon Aurora, le tout avec seulement quelques changements. » – Eddie Dingels, architecte en chef chez Earth Networks
Le démarrage est facile. Suivez notre Guide de démarrage Amazon RDS pour créer votre première instance Amazon Aurora en seulement quelques clics.
Pour trouver plus de ressources, consultez notre page Démarrez avec Aurora.
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