Amazon SageMaker 是一種全受管機器學習服務。資料科學家和開發人員可以透過 Amazon SageMaker 快速輕鬆地建立和訓練機器學習模型，然後將其直接部署到生產就緒型託管環境中。它提供一個整合的 Jupyter 編寫筆記本執行個體，可以方便地存取資料來源以進行探索和分析，因此您不必管理伺服器。它還提供常見的機器學習演算法，這些演算法經過優化後，能夠有效地在分散式環境處理大量的資料。透過對自有演算法和架構的原生支援，Amazon SageMaker 提供靈活的分散式訓練選項，可根據特定的工作流程加以調整。
