世界上第一台專為開發人員設計的啟用深度學習攝影機
AWS DeepLens 透過專為發展深度學習技能所設計的完全可程式化攝影機、教學、程式碼以及預先訓練模型,協助開發人員學習各種深度學習技能。
馬上開始學習
實際操作深度學習
深度學習是一種利用神經網路學習和進行預測的機器學習技術,您可透過電腦視覺專案、教學及使用實體裝置進行真實世界實作探索,了解深度學習的基本知識。AWS DeepLens 可讓您在攝影機上執行深度學習模型,以針對看到的內容進行分析和採取行動。
了解機器學習的全新方法
AWS DeepLens 提供範例專案和按一下即可開始執行的實用實作範例,讓所有技能等級的開發人員在不到 10 分鐘的時間內便可開始深度學習。
為深度學習量身打造
AWS DeepLens 專為深度學習所設計。該裝置具備 100 GFLOPS 以上的運算能力,可即時處理 HD 視訊的深度學習預測。
利用 Amazon SageMaker 建立自訂模型
Amazon
SageMaker
中訓練的模型,只要在 AWS 管理主控台按幾下滑鼠就能傳送到 AWS
DeepLens
。
廣泛的架構支援
AWS 開發人員可以執行任何深度學習架構,包括 TensorFlow 和 Caffe。AWS DeepLens 已預先安裝使用 Apache MXNet 的高效能、高效率、優化深度學習推論引擎。
與 AWS 整合
AWS DeepLens 可使用
Amazon Kinesis Video Streams 將影片串流傳回 AWS,並使用
Amazon Rekognition Video 執行更進階的影片分析。
該裝置還可安全地連接到 AWS IoT、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon S3、Amazon DynamoDB 等。
完全可程式化
AWS
DeepLens
可輕鬆自訂,還能使用
AWS Lambda 實現完全程式化。深度學習模型 – 位於
DeepLens
– 甚至可做為
AWS Lambda 函數的一部分執行,以提供熟悉的程式設計環境進行試驗。
10 分鐘內建立第一個深度學習專案
從 AWS DeepLens 預先訓練模型程式庫選取深度學習模型,或者選取您自己透過 Amazon SageMaker 訓練的模型。
只要按一下即可將模型部署到裝置。
在 AWS 管理主控台即時查看結果。
範例專案
您可以使用 Amazon SageMaker 或 AWS DeepLens 內含的預先訓練模型集合,在雲端建立自訂的深度學習模型。
物件偵測
準確地偵測和辨識物件。
熱狗或非熱狗
將您的食物分類為熱狗或非熱狗。
貓和狗
使用 DeepLens 偵測貓或狗。
藝術風格移轉
將一個影像 (如油畫) 的樣式轉換成 DeepLens 即時擷取的整個影片序列。
活動辨識
辨識刷牙、塗口紅、彈吉他等 30 多種動作。
人臉偵測
偵測人的臉部。
技術規格
CPU
Intel Atom® 處理器
記憶體
8 GB RAM
作業系統
Ubuntu OS-16.04 LTS
內建儲存體
16 GB 記憶體 (可擴展)
圖形
Intel Gen9 圖形引擎

