AWS IoT Analytics 是全受管服務，可讓您針對龐大的 IoT 資料輕鬆執行精細的分析，無須擔心建立自己的 IoT 分析平台時一般所需的各種成本和複雜性。這是執行 IoT 資料分析及取得洞見最簡單的方法，讓您針對 IoT 應用程式與機器學習使用案例做出更明智、更準確的決策。

IoT 資料是高度非結構化資料，因此很難使用專為處理結構化資料所設計的傳統分析和商業智慧工具進行分析。IoT 資料的來源裝置通常用來記錄雜訊很多的程序 (例如，溫度、動作或聲音)，因此來自這些裝置的資料經常有很明顯的差距、損毀的訊息以及錯誤讀取，必須先清除這些雜訊才能開始進行分析。而且，IoT 資料通常需要與外部來源的其他資料結合才有意義。例如，要判斷何時灌溉農作物，葡萄園灌溉系統通常會結合濕度感應器資料和園區降雨資料，使其能更有效率地管理用水量，同時將收獲量提高到最大。

AWS IoT Analytics 將分析 IoT 裝置資料所需的每個困難步驟自動化。IoT Analytics 可篩選、轉換及豐富 IoT 資料，然後將資料存放在時間序列資料存放區以便進行分析。您可以設定服務，只從裝置上收集所需的資料、進行數學轉換作業來處理資料，接著利用裝置特定的中繼資料 (例如裝置類型和位置) 來豐富資料，然後再存放經過處理的資料。然後，您可以使用內建的 SQL 查詢引擎執行查詢來分析資料，或是執行更複雜的分析和機器學習推論。IoT Analytics 包含預先建立的常見 IoT 使用案例模型，讓您能夠輕鬆使用機器學習，以便快速回答哪些裝置即將故障或哪些客戶可能丟棄他們的穿戴式裝置等問題。

AWS IoT Analytics 是全受管服務，可自動擴展以支援高達數 PB 的 IoT 資料。使用 IoT Analytics 可以分析數百萬個裝置中的資料和建立快速、回應性佳的 IoT 應用程式，無須管理硬體或基礎設施。