TensorFlow™ позволяет разработчикам быстро и легко начать работу с глубоким обучением в облаке. Платформа имеет широкую поддержку в отрасли и стала распространенным решением для исследований в области глубокого обучения и разработки приложений, особенно в таких областях, как машинное зрение, понимание естественного языка и перевод речи.
Начать работу с TensorFlow на AWS можно, запустив образ AWS Deep Learning AMI, который поставляется с TensorFlow, а также другими популярными платформами глубокого обучения, такими как Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras и Microsoft Cognitive Toolkit.
Визуализация
TensorFlow поставляется с полным набором инструментов визуализации, которые упрощают понимание, отладку и оптимизацию приложений. Благодаря поддержке различных стилей (от изображений и аудио до гистограмм и графиков) вы сможете быстро и просто создавать обширные глубокие нейронные сети.
Разработка мобильных приложений
TensorFlow Mobile имеет сокращенный объем кода и математические инструменты для уменьшения размеров модели. TensorFlow Mobile подходит для Android, а также идеален для ситуаций, когда доступ к сети нестабильный или дорогой.
Документация
С TensorFlow вы получаете доступ к обширной документации и учебным пособиям, которые могут помочь ускорить разработки в области искусственного интеллекта. TensorFlow также имеет большое и чрезвычайно активное сообщество пользователей, которые регулярно добавляют код и устраняют проблемы в GitHub.
Многие организации пользуются преимуществами простоты и гибкости при начале работы с TensorFlow на AWS.
Чтобы просто начать работу с TensorFlow на AWS, посетите AWS Marketplace и запустите образAWS Deep Learning AMI.
Образы AMI для Amazon Linux и Ubuntu предоставляют актуальную стабильную сборку TensorFlow и многих других популярных платформ и инструментов глубокого обучения без каких-либо дополнительных затрат. Оплате подлежит только фактическое время выполнения вычислений в EC2.
