TensorFlow™ permette agli sviluppatori di iniziare a utilizzare l'apprendimento profondo nel cloud in modo rapido e con la massima semplicità. Si tratta di un framework ampiamente supportato nel settore, molto comune nell'ambito di sviluppo di applicazioni e di ricerca di apprendimento profondo, in particolare in aree quali visione artificiale, comprensione del linguaggio naturale e traduzione di messaggi vocali.
Per iniziare a utilizzare TensorFlow su AWS, è sufficiente avviare l'AMI di apprendimento profondo di AWS, che include di default TensorFlow e altri framework di apprendimento profondo molto diffusi, tra cui Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras e Microsoft Cognitive Toolkit.
Visualizzazione
TensorFlow prevede una suite completa di strumenti di visualizzazione che semplificano analisi, debug e ottimizzazione delle applicazioni. Grazie al supporto per un'ampia gamma di stili, inclusi immagini e audio o istogrammi e grafici, è possibile addestrare reti neurali di grandi dimensioni in modo semplice e veloce.
Sviluppo di app per dispositivi mobili
TensorFlow Mobile offre un codice molto snello e strumenti matematici per semplificare il dimensionamento per modelli più piccoli. Ideale per Android, TensorFlow Mobile può essere usato anche in situazioni in cui l'accesso di rete è instabile o costoso.
Documentazione
Con TensorFlow, è disponibile un'ampia documentazione e tutorial che permettono di velocizzare lo sviluppo di intelligenze artificiali. TensorFlow dispone inoltre di un'ampia e attiva community di utenti, che contribuiscono regolarmente con il loro codice e aiutano a risolvere i problemi su GitHub.
Sono molte le aziende che si avvalgono della semplicità e della flessibilità di TensorFlow in AWS.
Iniziare a usare TensorFlow in AWS è semplice: visita AWS Marketplace e avvia l'AMI di apprendimento profondo di AWS.
Le AMI, progettate per Amazon Linux e Ubuntu, offrono la build stabile più recente di TensorFlow disponibile e molti altri strumenti e framework di apprendimento profondo senza alcun costo aggiuntivo. I costi saranno calcolati in base all'utilizzo di EC2.
