AWS Lambda

AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 비용을 지불하고, 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않습니다. Lambda에서는 사실상 모든 유형의 애플리케이션이나 백엔드 서비스에 대한 코드를 별도의 관리 없이 실행할 수 있습니다. 코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다. 다른 AWS 서비스에서 코드를 자동으로 트리거하도록 설정하거나 웹 또는 모바일 앱에서 직접 코드를 호출할 수 있습니다.

서버 관리 불필요

서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 AWS Lambda에서 코드를 자동으로 실행합니다. 코드를 작성하고 Lambda에 업로드하기만 하면 됩니다.

지속적인 조정

AWS Lambda는 각 트리거에 대한 응답으로 코드를 실행하여 애플리케이션을 자동으로 확장하거나 축소합니다. 코드는 병렬로 실행되고 각 트리거는 개별적으로 처리되어 정확히 워크로드 규모에 맞게 조정됩니다.

밀리초 단위로 측정

AWS Lambda에서는 100밀리초 단위로 코드가 실행되는 시간 및 코드가 트리거되는 회수를 기준으로 요금이 부과됩니다. 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않습니다.

"AWS Lambda는 NoOps를 실현하여 인프라에 대한 걱정 없이 시작하고 규모를 유지할 수 있습니다."

James Young, VidRoll의 CTO

VidRoll이 NoOps를 실현하기 위해 Lambda를 어떻게 사용하는지 알아보기

"Lambda는 매일 수십만 건의 이벤트를 처리할 수 있는 실시간 분석 파이프라인을 손쉽게 구축할 수 있게 해줍니다."

Mohit Dilawari, Localytics의 엔지니어링 이사

Localytics에서 확장을 위해 Lambda를 어떻게 사용하는지 알아보기

"Lambda는 정말 똑똑합니다. Lambda를 사용해 원시 데이터를 가져와서 약간의 처리 및 오류 탐지를 한 후 뛰어난 통찰력을 제공하는 지표를 생성합니다."

Dirk Van Dall, MLBAM의 멀티미디어 기술 개발 부사장

MLBAM가 어떻게 데이터 분석에 Lambda를 사용하는지 알아보기 »

사용 방법

AWS Lambda로 무엇을 구축할 수 있습니까?

다음 사용 사례에 대해 자세히 알아보기.

데이터 처리

AWS Lambda를 사용하면 데이터 변경, 시스템 상태 변화 또는 사용자 행동과 같은 트리거에 대한 응답으로 코드를 실행할 수 있습니다. Lambda는 S3, DynamoDB, Kinesis, SNS, CloudWatch 등과 같은 AWS 서비스에서 직접 트리거할 수 있으므로, 이를 통해 다양한 실시간 서버리스 데이터 처리 시스템을 구축할 수 있습니다. AWS Step Functions를 사용하여 2개 이상의 Lambda 함수를 시각적 워크플로로 조직화으로써 좀 더 복잡한 작업을 처리하고 다단계 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

실시간 파일 처리

Amazon S3를 사용하여 업로드하는 즉시 데이터를 처리하도록 AWS Lambda를 트리거할 수 있습니다. 예를 들어, Lambda를 사용하여 실시간으로 이미지를 썸네일하고, 동영상을 트랜스코딩하고, 파일을 인덱싱하고, 로그를 처리하고, 콘텐츠를 검증하고, 데이터를 수집 및 필터링할 수 있습니다. 참조 아키텍처: 다이어그램 | 샘플 코드

Seattle Times는 AWS Lambda를 사용하여 데스크톱 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰 등 다양한 디바이스에서 볼 수 있도록 이미지 크기를 조정합니다. 사례 연구 읽기 »

실시간 스트림 처리

AWS Lambda 및 Amazon Kinesis를 사용하여 애플리케이션 활동 추적, 트랜잭션 주문 처리, 클릭 스트림 분석, 데이터 정리, 지표 생성, 로그 필터링, 인덱싱, 소셜 미디어 분석, IoT 디바이스 데이터 텔레메트리 및 측정을 위한 실시간 스트리밍 데이터를 처리할 수 있습니다. 참조 아키텍처: 다이어그램 | 샘플 코드