AWS 기반 빅 데이터

확장성과 안정성이 뛰어난 빅 데이터 애플리케이션을 빠르게 구축하십시오.

하드웨어를 구매하거나, 인프라를 유지할 필요가 없습니다.

AWS 기반 빅 데이터 시작하기

Amazon Web Services에서는 빅 데이터 분석 애플리케이션을 신속하고 쉽게 구축 및 배포할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다. AWS에서는 유연하고 저렴한 IT 리소스에 빠르게 액세스할 수 있으므로 데이터 웨어하우징, 클릭 스트림 분석, 사기 탐지, 추천 엔진, 이벤트 기반 ETL, 서버 없는 컴퓨팅, 사물 인터넷 처리 등을 비롯하여 사실상 모든 빅 데이터 애플리케이션을 신속하게 확장할 수 있습니다. AWS에서는 인프라를 구축 및 유지 관리하는 데 많은 시간과 비용을 사전에 투자할 필요가 없습니다. 대신, 빅 데이터 분석 애플리케이션을 지원하는 데 필요한 유형 및 크기의 리소스를 정확히 프로비저닝할 수 있습니다. 필요한 만큼의 리소스에 거의 바로 액세스할 수 있으며, 사용한 부분에 대해서만 비용을 지불합니다.

Big Data Video Still — Amazon Web Services 기반 빅 데이터

빅 데이터에 가장 완벽한 플랫폼

사실상 모든 빅 데이터 분석 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 데이터의 볼륨, 속도 및 종류와 관계없이 모든 워크로드를 지원합니다. 매년 50개 이상의 서비스와 수백 개의 기능을 추가하고 있는 AWS에서는 클라우드에서 빅 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

빅 데이터 분석 프레임워크

빅 데이터를 위한 관리형 분산 컴퓨팅

하둡 및 Spark

Amazon EMR

몇 분 만에 완전관리형 하둡 프레임워크를 손쉽게 프로비저닝할 수 있습니다. 하둡 클러스터를 동적으로 확장하고 사용한 만큼만 비용을 지불하십시오. Apache Spark, Apache Tez 및 Presto와 같은 인기 있는 프레임워크를 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service

웹 기반 콘솔을 사용하여 몇 분 만에 Elasticsearch 클러스터를 설정 및 배포할 수 있습니다. Elasticsearch 오픈 소스 API를 사용하여 기존 Elasticsearch 애플리케이션을 원활하게 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

대화형 쿼리 서비스

Amazon Athena

ANSI SQL을 사용하여 Amazon S3에서 페타바이트 규모의 데이터를 손쉽게 분석할 수 있습니다. Amazon Athena를 사용하면 클러스터나 데이터 웨어하우스를 관리할 필요가 없으므로 즉시 데이터 분석을 시작할 수 있습니다. Athena로 데이터를 로드할 필요 없이 S3에 저장된 데이터를 직접 사용하면 됩니다.
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Yelp에서는 수백 개의 Amazon EMR 작업을 실행하여 매일 30테라바이트 이상의 데이터를 처리합니다. Yelp에서는 Amazon EMR을 사용하여 55,000 USD의 초기 하드웨어 비용을 절약했으며, 몇 달이 아니라 며칠 만에 설치하고 실행할 수 있었습니다.
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실시간 빅 데이터 분석

스트리밍 데이터의 로드 및 분석을 위한 강력한 서비스

Amazon Kinesis Firehose

대용량의 스트리밍 데이터를 AWS로 손쉽게 로드합니다. 현재 사용하고 있는 기존 BI 도구와 대시보드를 통해 거의 실시간 빅 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
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Amazon Kinesis Streams

스트리밍 데이터를 처리 또는 분석하는 자체 사용자 정의 애플리케이션을 구축하십시오. 시간당 테라바이트 규모의 데이터를 지속적으로 캡처 및 저장할 수 있습니다.
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Amazon Kinesis Analytics

표준 SQL을 통해 스트리밍 데이터를 간편하게 분석합니다. Kinesis Analytics는 쿼리를 지속적으로 실행하는 데 필요한 모든 작업을 처리하고 요구 사항에 맞춰 자동으로 확장됩니다.
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Cosmopolitan 및 Car and Driver와 같은 유명한 간행물과 텔레비전 방송국을 비롯하여 전 세계에 250개 이상의 디지털 자산을 소유한 Hearst Corporation은 Amazon Kinesis를 사용하여 실시간 통찰력을 데이터 과학자와 비즈니스 이해 관계자에게 전달합니다.
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빅 데이터 스토리지 및 데이터베이스

다양한 엔진이 지원되는 안전하고, 안정적이며, 확장성이 뛰어난 스토리지

객체 스토리지

Amazon S3

Amazon S3는 개발자와 IT 팀에 크기와 관계없이 모든 데이터에 대해 안정성, 보안성 및 확장성이 뛰어난 객체 스토리지를 제공합니다.
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NoSQL

Amazon DynamoDB

규모와 관계없이 일관되게 10밀리초 미만의 지연 시간이 필요한 모든 애플리케이션(모바일, 웹, 게임, 광고 기술, IoT 등)을 위한 빠르고 유연한 완전관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스.
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그래프 데이터베이스

Titan용 Amazon DynamoDB

AWS에서 방대한 규모의 그래프를 손쉽게 조작할 수 있습니다. Titan을 사용하여 그래프 데이터베이스를 구축하고, DynamoDB를 통해 빅 데이터 저장 시 성능, 확장성 및 운영 관리를 처리하십시오.
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Amazon EMR에서의 HBase

Apache HBase는 일관성이 매우 뛰어난 페타바이트 규모의 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. Apache 하둡 에코시스템과 긴밀하게 통합되므로, 빅 데이터 분석을 빠른 데이터 액세스와 결합할 수 있습니다. Amazon EMR을 사용해 관리형 HBase 클러스터를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

Amazon Aurora

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 안정성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성이 결합된 관계형 데이터베이스 엔진입니다. 같은 하드웨어에서 표준 MySQL을 실행했을 때보다 최대 5배의 처리량을 제공합니다. 자세히 알아보기 »

관계형 데이터베이스

Amazon RDS

클라우드에서 관계형 데이터베이스를 손쉽게 설정, 운영 및 확장하십시오 Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL 및 MariaDB를 비롯한 6개의 익숙한 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있습니다.
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Airbnb는 숙소 소유자와 여행자를 서로 연결하여 독특한 숙소를 임대할 수 있게 해주는 커뮤니티 마켓플레이스입니다. Airbnb는 Amazon S3를 사용하여 10TB의 사진을 비롯한 정적 파일과 백업을 저장합니다. 또한, 기본 MySQL 데이터베이스를 Amazon RDS로 이전하여 데이터베이스 관리 작업에 들어가는 시간을 최소화했습니다.
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데이터 웨어하우징

페타바이트 규모의 완전관리형 데이터 웨어하우스

Amazon Redshift

데이터 웨어하우스를 몇 분 이내에 손쉽게 프로비저닝, 구성 및 배포할 수 있습니다. Amazon Redshift는 이를 관리, 모니터링 및 확장하는 데 필요한 모든 워크로드를 처리합니다. 빅 데이터를 쿼리하고 분석하는 데 연간 TB당 1,000 USD가 채 들지 않습니다. 또한, Redshift Spectrum을 사용하면 Amazon S3에 있는 엑사바이트 규모의 비정형 데이터에 대해 SQL 쿼리를 직접 실행할 수도 있습니다.
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Nasdaq에서는 Amazon Redshift로 이전함으로써, 더 빠르고 풍부한 분석 및 데이터 웨어하우징 기능을 실현하고 이와 동시에 비용을 57% 절감했습니다.
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비즈니스 인텔리전스

클라우드에서 구동되는 빠른 BI로 비용은 기존 솔루션의 1/10

Amazon QuickSight

조직 내 모든 직원에게 풍부한 BI 기능을 제공합니다. 직원은 손쉽게 시각화를 구축하고, 임시 분석을 수행하며, 빅 데이터에서 비즈니스 통찰력을 신속하게 확보할 수 있습니다. 빠르게 고급 연산을 수행하고 시각화를 렌더링합니다. 자세히 알아보기 »

빠르고 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 확보하는 데 도움이 되도록, 사용자 데이터에 최적화된 최상의 시각화 구현에 대한 제안을 받을 수 있습니다.

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인공 지능

광범위한 사용 사례 및 요구 사항을 지원하는 클라우드 네이티브 기계 학습 및 딥 러닝 기술

Amazon Lex

Amazon Lex는 자동 음성 인식(ASR) 및 자연어 처리(NLU)라는 고급 딥 러닝 기능을 제공하므로 애플리케이션에 생생한 대화형 상호 작용을 구축할 수 있습니다.
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Amazon Polly

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. Polly를 사용하면 말하는 애플리케이션을 만들 수 있으므로 음성 지원 제품이라는 전혀 새로운 카테고리를 구축할 수 있습니다.
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Amazon Rekognition

Amazon Rekognition은 애플리케이션에 이미지 분석을 쉽게 추가할 수 있는 서비스입니다. Rekognition을 통해 이미지에서 피사체, 장면 및 얼굴을 분석할 수 있습니다. 얼굴을 검색하거나 비교할 수도 있습니다.

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Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning은 관리형 서비스로서, 복잡한 기계 학습(ML) 알고리즘과 기술을 배우지 않고도 ML 모델을 생성할 수 있도록 프로세스를 안내하는 시각화 도구와 마법사를 제공합니다.
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AWS 기반 Apache MXnet

AWS에서 Apache MXnet을 실행하면 딥 러닝을 사용하는 개발자에게 고도로 확장 가능하고 유연하며 빠른 모델 교육 환경을 제공할 수 있습니다.

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"우리는 꾸준히 발전하고 있는 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 이용하여 고객에게 편의를 제공할 수 있게 되어 앞으로 매우 기대됩니다.”

– Michael Krouse, 운영 지원 부문 수석 부사장 겸 CIO, OhioHealth

사물 인터넷

디바이스를 클라우드에 쉽고 안전하게 연결. 수십억 개의 디바이스와 수조 건의 메시지로 확장.

AWS IoT

디바이스를 클라우드에 쉽고 안전하게 연결. 디바이스가 오프라인일 때도 애플리케이션에서 디바이스와 상호 작용할 수 있습니다. 인프라를 관리할 필요 없이 AWS 서비스를 사용하여 데이터를 수집, 처리 및 실행하십시오. 자세히 알아보기 »

AWS Greengrass

커넥티드 디바이스에 대해 로컬 컴퓨팅, 메시징 및 데이터 캐싱을 안전한 방식으로 실행합니다. AWS Greengrass에서는 인터넷에 연결되어 있지 않더라도 커넥티드 디바이스에서 AWS Lambda 함수를 실행하고, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

AWS IoT 사용 방법

서버 없는 컴퓨팅

서버에 대한 걱정 없이 코드 실행. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용 지불.

AWS Lambda

서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고 코드를 실행합니다. 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불합니다. 코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다.
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Zillow에서는 AWS Lambda 및 Amazon Kinesis를 사용하여 실시간으로 모바일 지표의 하위 집합을 추적합니다. Zillow는 Kinesis와 Lambda를 통해 2주 만에 비용 효과적인 솔루션을 개발 및 배포할 수 있었습니다.
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Amazon EC2 인스턴스

빅 데이터 분석을 위한 강력한 컴퓨팅 인스턴스

컴퓨팅 최적화

C4 인스턴스와 같은 컴퓨팅 최적화 인스턴스는 EC2에서 가장 성능이 뛰어난 프로세서와 가장 저렴한 요금/컴퓨팅 성능을 제공합니다. 클러스터링을 지원하는 C4 인스턴스는 배치성 프로세스, 분산 분석, 고성능 과학 및 엔지니어링 애플리케이션, 광고 제공, MMO 게임 및 비디오 인코딩에 적합합니다. 자세히 알아보기 »

고밀도 스토리지

고밀도 스토리지 인스턴스는 최대 48TB HDD 기반 로컬 스토리지와 높은 처리량을 제공하며, EC2에서 가격 대비 디스크 처리량 성능이 가장 우수합니다. 대량 병렬 처리(MPP), 하둡, 분산 컴퓨팅, 분산 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 및 빅 데이터 처리 애플리케이션에 적합합니다. 자세히 알아보기 »

메모리 최적화

메모리 최적화 인스턴스는 Amazon EC2 인스턴스 유형 중 RAM GiB당 비용이 가장 저렴합니다. 이러한 인스턴스는 고성능 데이터베이스, 분산 메모리 캐시, 인 메모리 분석, 게놈 조립 및 분석, 그리고 기타 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다. 자세히 알아보기 »

GPU 최적화

GPU 인스턴스는 3D 스트리밍, 기계 학습 및 비디오 인코딩과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션을 제공하는 데 적합합니다. 각 인스턴스는 최대 8개의 실시간 HD 동영상 스트림(720p@30fps) 또는 최대 4개의 실시간 풀HD 동영상 스트림(1080p@30fps)을 지원하도록 설계된 내장 하드웨어 비디오 인코더와 고성능 NVIDIA GPU를 제공합니다. 자세히 알아보기 »

데이터 이동

AWS에서 이동하거나 AWS로 이동하는, 간단하고 빠르며 안전한 데이터 마이그레이션 서비스

자습서 및 리소스
라이브러리 참조

추가 리소스: 빅 데이터 블로그 | 자습형 실습 | AWS 퍼블릭 데이터 세트 | AWS Marketplace

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