Amazon Aurora ist eine MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit einer hochwertigen kommerziellen Datenbank mit der Wirtschaftlichkeit einer Open Source-Datenbank verbindet. Die Datenbank-Engine bietet eine bis zu fünf Mal bessere Performance als MySQL mit der Sicherheit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit einer kommerziellen Datenbank zu einem Zehntel der Kosten.
Amazon Aurora ist ein verwalteter Datenbankservice, der auf einem vollständig verteilten und selbst reparierenden Speichersystem basiert, das große Sicherheit für Ihre Daten bietet. Der Service bietet unternehmensweite Funktionen wie Datenbanküberwachung, Klonen von Datenbanken, Kopieren zwischen Regionen und Replikation, AWS Identity and Access Management-Integration und mehr. Sie können den AWS Database Migration Service nutzen, um Ihre bestehenden Datenbanken problemlos auf Amazon Aurora zu migrieren oder zu replizieren.
Sie können jetzt Instances der Amazon Aurora-Datenbank entweder mit MySQL- oder PostgreSQL-Kompatibilität starten. PostgreSQL-Kompatibilität ist als Vorversion verfügbar. Registrieren Sie sich hier.
Amazon Aurora ist eine großartige Option für alle Unternehmensanwendungen, die eine relationale Datenbank verwenden können. Im Vergleich zu kommerziellen Datenbanken kann Amazon Aurora dazu beitragen, Ihre Datenbankkosten um 90 % oder mehr zu senken, während Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Datenbank verbessert werden. Amazon Aurora ist ein vollständig verwalteter Service und hilft Ihnen beim Einsparen von Zeit durch Automatisieren zeitaufwändiger Aufgaben, wie zum Beispiel Bereitstellung, Patchen, Sicherung, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur.
Expedia, eines der weltweit größten Reiseunternehmen, verwendet Amazon Aurora für eine Reisedatenanwendung, die pro Tag 300 Millionen Zeilen einfügt, mit einem Spitzenwert von 70 000 Zeilen pro Sekunde mit durchschnittlich 17 Millisekunden Reaktionszeit für Lesevorgänge und durchschnittlich 30 Millisekunden Reaktionszeit für Schreibvorgänge.
SaaS-Anwendungen verwenden häufig Architekturen mit mehreren Mandanten, was ein großes Maß an Flexibilität bei der Instance- und Speicherskalierung sowie hohe Performance und Zuverlässigkeit erfordert. Amazon Aurora stellt alle diese Funktionen in einem Angebot mit einer verwalteten Datenbank bereit, damit sich SaaS-Unternehmen auf die Entwicklung hochwertiger Anwendungen konzentrieren können, ohne sich Gedanken über die zugrunde liegende Datenbank zur Unterstützung der Anwendung machen zu müssen.
„Amazon Aurora konnte alle unsere Anforderungen hinsichtlich einer Skalierung ohne Leistungseinbußen erfüllen. Mit Alfredo auf Amazon Aurora haben wir bis zu eine Milliarde Dokumente skaliert. Das entspricht einem Stundendurchsatz von Millionen, was zehnmal schneller als in unserer MySQL-Umgebung ist. Es funktioniert!“ – John Newton, Gründer und CTO von Alfresco
Web- und Mobil-Games, die für einen sehr umfangreichen Betrieb entwickelt wurden, benötigen eine Datenbank mit hohem Durchsatz, großer Speicherskalierbarkeit und hoher Verfügbarkeit. Amazon Aurora erfüllt die Anforderungen dieser anspruchsvollen Anwendungen mit genug Raum für ein zukünftiges Wachstum. Da es für Amazon Aurora keine Lizenzierungsbeschränkungen gibt, passt es perfekt in die variablen Nutzungsmuster dieser Anwendungen.
"Aurora war einfach beeindruckend ... Der Großteil der heute von uns genutzten Automatisierung ist für RDS schon lange Standard, aber mithilfe von Aurora haben wir die Automatisierung von RDS zusammen mit der Leistung selbst verwalteter i2-Instances erhalten. Aurora ist jetzt unsere erste Wahl für neue Services mit relationalen Datenbanken." – Chris Broglie, Architect, Zynga
Amazon Aurora kann Ihrer Anwendung eine deutlich bessere Performance bereitstellen, während gleichzeitig Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit verbessert und Kosten gesenkt werden. Interne Tests mit SysBench auf r3.8xlarge-Instances zeigen, dass Amazon Aurora mehr als 500 000 Lesevorgänge und 100 000 Schreibvorgänge pro Sekunde mit hoher Konsistenz bereitstellt – ungeachtet der Größe der Datenbank und der Objektanzahl. Sie können problemlos Benchmark-Tests für eine Amazon Aurora-Instance ausführen, um ihre Performance mit der Ihrer vorhandenen Datenbank zu vergleichen oder um die Performance-Anforderungen für eine neue Anwendung, die Sie gerade entwickeln, zu bewerten. Detaillierte Anweisungen zum Ausführen von Benchmarks finden Sie im Amazon Aurora Performance Benchmarking Guide.
InfoWorld hat umfassende Benchmark-Tests mit Amazon Aurora durchgeführt und festgestellt, dass „der aufgewertete Datenbank-Service von Amazon einen fünfmal höheren Durchsatz als MySQL bietet und eine hervorragende Alternative zu Oracle und SQL Server darstellt“. Amazon Aurora bekam die „Editor's Choice“-Auszeichnung von InfoWorld. Laden Sie den vollständigen Test von InfoWorld herunter >>
Wenn Sie derzeit Amazon RDS for MySQL oder Amazon RDS for PostgreSQL verwenden, besteht die Migration zu Aurora einfach aus dem Erstellen eines Snapshots und dem Starten der Aurora-Instance aus diesem Snapshot. Sie können die einfachen, schrittweisen Anweisungen im Benutzerhandbuch verwenden, um eine Migration von Amazon RDS for MySQL oder Amazon RDS for PostgreSQL durchzuführen. Da Amazon Aurora voll mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist, können Ihre Anwendungen einfach wieder ohne Änderungen mit der neuen Amazon Aurora-Instance verbunden werden. Die Migration zu Amazon Aurora von
MySQL-Datenbanken, die auf Amazon EC2 oder lokal ausgeführt werden, ist auch einfach möglich. Sie können eine Snapshot-Sicherung Ihrer vorhandenen Datenbank durchführen, diese auf Amazon S3 hochladen und zur direkten Erstellung eines Amazon Aurora-Cluster verwenden. Sie können auch Daten, die in einem Amazon S3-Bucket gespeichert sind, in eine Tabelle einer Amazon Aurora-Datenbank importieren. Die Verwendung von MySQL-Standardtools für Import und Export oder mysql binlog-Replikation wird ebenfalls unterstützt. Die Migration zu Amazon Aurora von PostgeSQL-Datenbanken, die auf Amazon EC2 oder am Standort ausgeführt werden, erfolgt über den AWS Database Migration Service.
Das AWS Schema Conversion Tool vereinfacht die Migration von Oracle und Microsoft SQL Server zu Amazon Aurora durch automatisches Konvertieren des Quelldatenbankschemas und eines Großteils des benutzerdefinierten Codes, einschließlich Sichten, gespeicherten Prozeduren und Funktionen, in ein Format, das mit Amazon Aurora kompatibel ist. Code, der nicht automatisch konvertiert werden kann, wird klar markiert, sodass er manuell konvertiert werden kann.AWS Schema Conversion Tool: weitere Informationen und Download >>
Die Migration von Oracle- und Microsoft SQL Server-Datenbanken zu Amazon Aurora kann problemlos mithilfe des AWS Database Migration Service durchgeführt werden. Sie können eine Datenmigration mit nur wenigen Klicks starten. Die Quelldatenbank bleib während der Migration im Betrieb, sodass sich Ausfallzeiten für Anwendungen, die diese Datenbank verwenden, minimieren. Weitere Informationen zu AWS Database Migration Service >>
Thomas Publishing ist ein seit 100 Jahren bestehendes Unternehmen, das 1898 mit der Veröffentlichung des Thomas Register of American Manufacturers begann.Thomas Publishing hat die Produktionsdatenbank von Oracle zu Amazon Aurora migriert und dabei den AWS Database Migration Service und das Schema Conversion Tool verwendet. Der gesamte Migrationsprozess war in weniger als 4 Wochen abgeschlossen.
Earth Networks betreibt die weltweit größten und umfassendsten Netzwerke für Wetterbeobachtung, Blitzortung und Klima (GHG). „Wir waren stark davon beeindruckt, wie bequem der Umzug von unseren aktuellen SQL-Datenbanken zu Amazon Aurora war. Es waren nur wenige Änderungen erforderlich.“ – Eddie Dingels, Lead Architect bei Earth Networks
Der Einstieg ist völlig problemlos. Verwenden Sie das Handbuch Erste Schritte für Amazon RDS, um mit wenigen Klicks Ihre erste Amazon Aurora-Instance zu erstellen.
Weitere Ressourcen finden Sie auf der Seite Erste Schritte mit Amazon Aurora.
Sie möchten mehr wissen?
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen.
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
Schreiben Sie unseren AWS-Experten ein paar Zeilen
