Mit TensorFlow™ gelingt Entwicklern der schnelle und mühelose Einstieg mit Deep Learning in der Cloud. Das Framework trifft in der Branche auf breite Unterstützung und wird gern für Deep Learning-Forschung und -Anwendungsentwicklung gewählt, insbesondere in Bereichen wie Computer Vision, Verstehen natürlicher Sprache und Sprachübersetzung.
Führen Sie zum Einstieg mit TensorFlow in AWS AWS Deep Learning-AMI aus, das mit TensorFlow geliefert wird, wie auch andere beliebte Deep Learning-Frameworks wie Apache MXNet, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras und das Microsoft Cognitive Toolkit.
Visualisierung
TensorFlow wird mit einer umfassenden Palette von Visualisierungs-Tools geliefert, die das Verstehen, Debuggen und Optimieren von Anwendungen vereinfachen. Mit Unterstützung zahlreicher Formate – von Bild- und Audioformaten bis zu Histogrammen und Diagrammen – können Sie tiefe neuronale Netzwerke schnell und einfach trainieren.
Mobile Entwicklung
TensorFlow Mobile zeichnet sich durch reduzierten Arbeitsspeicherbedarf und mathematische Tools aus, um das Erstellen kleinerer Modelle zu erleichtern. TensorFlow Mobile eignet sich für Android und ist auch ideal für Situationen, in denen der Netzwerkzugriff unterbrochen oder teuer ist.
Dokumentation
Mit TensorFlow haben Sie Zugriff auf umfassende Dokumentationen und Tutorials, die Ihre AI-Entwicklung beschleunigen können. Außerdem stellt die große und äußerst aktive Benutzer-Community von TensorFlow regelmäßig auf GitHub Code und Problemlösungen bereit.
Viele Organisationen genießen die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität der ersten Schritte mit TensorFlow in AWS.
Sie können ganz einfach direkt mit der Nutzung von TensorFlow in AWS beginnen, indem Sie den AWS Marketplace besuchen und das AWS Deep Learning-AMI starten.
Die für Amazon Linux und Ubuntu konzipierten AMIs stellen ohne zusätzliche Kosten den neuesten stabilen Build von TensorFlow und viele andere gängige Deep Learning-Frameworks und -Tools bereit. Sie zahlen nur für die tatsächlich aufgewendete EC2-Zeit.
