TensorFlow™ では、開発者はすばやく簡単にクラウド上で深層学習を始めることができます。このフレームワークは、業界で幅広いサポートを提供しており、深層学習の研究やアプリケーション開発、特にコンピュータビジョン、自然言語理解、および音声翻訳の分野でよく選ばれています。
TensorFlow on AWS は、TensorFlow とのバンドルである AWS 深層学習 AMI、またはその他の一般的な深層学習フレームワーク (Apache MXNet、Caffe、Caffe2、Theano、Torch、Keras、および Microsoft Cognitive Toolkit など) を起動することによって使用開始できます。
可視化
TensorFlow には、アプリケーションの理解、デバッグ、および最適化を簡単にする可視化ツールのフルスイートが備わっています。イメージと音声からヒストグラムとグラフまで、さまざまなスタイルへのサポートにより、大規模な深層ニューラルネットワークのトレーニングをすばやく簡単に行うことができます。
モバイル開発
TensorFlow Mobile ではコードフットプリントと数学ツールが削減されており、より小さなモデルサイズが促進されます。TensorFlow Mobile は Android に適していますが、ネットワークアクセスが断続的な場合やコストがかかる状況にも最適です。
ドキュメント
TensorFlow では、AI 開発の促進に役立つ詳細なドキュメントやチュートリアルにアクセスできます。TensorFlow には大規模で非常にアクティブなユーザーのコミュニティもあり、ユーザーは定期的に GitHub でコードを提供し、問題を解決しています。
多くの組織が、使いやすく柔軟に使い始めることができるために TensorFlow on AWS を利用しています。
AWS Marketplace にアクセスして AWS 深層学習 AMI を起動するだけで、TensorFlow を AWS で使い始めることができます。
Amazon Linux および Ubuntu 用に構築された AMI では、最新の安定した TensorFlow の構築とその他の多くの一般的な深層学習フレームワークとツールが、追加料金なしで提供されます。料金は、使用した EC2 の時間に対してのみ発生します。
