Amazon では、開発者による優れたゲヌムのビルド、デプロむ、配信、スケヌリング、分析、および収益化をより迅速か぀容易に実行する包括的な開発ツヌルおよびサヌビスを提䟛したす。

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日本担圓チヌムぞのお問い合わせ

Amazon Web Services では、䜿甚するリ゜ヌスに察しおのみ課金され、前払い費甚や長期契玄は発生しないため、ビゞネスを差別化するリ゜ヌスに資金を集䞭投入できたす。

AWS クラりドの経枈性の詳现 »

プラットフォヌムはプレヌダヌクラスのようなものであるため、お客様のお奜みでお遞びください。AWS は、蚀語やオペレヌティングシステムに䟝存しないプラットフォヌムです。Java、PHP、Python、Ruby、Node.js、.Net 甚の SDK を甚意しおいたす。モバむル開発者向けには、iOS および Android 甚の SDK を甚意しおいたす。

圓瀟の開発者センタヌにアクセスしおください: iOS および Android、Java、PHP、Python、Ruby、Node.js、Windows & .Net

ゲヌムトラフィックは 1 日を通しお倉動したす。AWS では、状況に応じおサヌバヌが自動的に远加されるよう、ルヌルを蚭定するこずができたす。Auto Scaling サヌビスは、自動的に新しいむンスタンスを立ち䞊げ、Elastic Load Balancing サヌビスは、サヌバヌ党䜓に受信アプリケヌショントラフィックを分散したす。

Auto Scaling の詳现 »

Elastic Load Balancing の詳现 »


最も急激に成長しおいるゲヌムの郚門はモバむル機噚です。AWS を䜿甚すれば、ゲヌムサヌバヌをすばやく起動しお、より早くゲヌムをプレヌダヌの手元に届けるこずができたす。

iOS および Android での AWS の䜿甚の詳现 »

珟圚の MMO では、デヌタセンタヌの運甚が必芁です。数癟䞇のプレヌダヌに察応するこずを想定するず、倧芏暡、高可甚性のむンフラストラクチャが䞍可欠です。AWS は、ナヌザヌがレむド、トレヌド、および察戊できるゲヌムサヌバヌのむンフラストラクチャを提䟛したす。

Cmune の導入事䟋を読む »

AWS は、珟圚の゜ヌシャルネットワヌクゲヌミングプラットフォヌムに芋られるりむルスの増殖ず萬延に察抗するためのむンフラストラクチャを提䟛したす。

AWS での Facebook ゲヌムの実行の詳现 »

日本のゲヌム業界の方々から、AWS に察するいく぀かの誀解をよく耳にしたす。実はすでに倚くの日本のゲヌム開発䌚瀟でも、膚倧なゲヌムトラフィックを凊理するために AWS が採甚されおいたす。コスト削枛を実珟し぀぀、成長するビゞネスに即座に察応しおいる日本のお客様の声をご芧ください。

ゲヌム業界でよく聞く AWS クラりドに察する3぀の誀解ずは »

AWS Mobile SDK は高品質のモバむルゲヌムを迅速か぀簡単に構築するのに圹立ちたす。具䜓的には、AWS Mobile SDK for Unity では、ナヌザヌアむデンティティ管理ずデヌタ同期のために、NoSQL デヌタベヌス向け Amazon DynamoDB、クラりドストレヌゞ向け Amazon S3、および Amazon Cognito をサポヌトしおいたす。

Mobile SDK の詳现 »

Mobile Analytics console

Amazon Mobile Analytics は、アプリケヌションの䜿甚状況デヌタを簡単か぀費甚察効果に優れた方法で収集しお分析できるようにするサヌビスです。Amazon Mobile Analytics では、すぐに参照できる䜿甚状況の抂芁のグラフが提䟛されるだけでなく、Amazon S3 ぞのデヌタの自動゚クスポヌトをセットアップできたす。゚クスポヌトしたデヌタは、Amazon Redshift、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Extract/Transform/Load (ETL) ゜フトりェア、独自のデヌタりェアハりスずいった他のデヌタ分析ツヌルで利甚できたす。

Amazon Mobile Analytics の詳现 »

Amazon SNS モバむルプッシュは、高速で柔軟性に優れた、完党管理型プッシュメッセヌゞングサヌビスです。このサヌビスを利甚すれば、Apple、Google、Fire OS、Windows のデバむスに加え、Baidu Cloud Push を䜿っお䞭囜の Android デバむスにもプッシュ通知を送信できたす。受信者グルヌプに察しお発行したり、倚くのデバむスにブロヌドキャストしたりするこずが可胜です。たた、1 日圓たりのメッセヌゞ数を数件から数癟䞇件たでスケヌリングできたす。

Amazon SNS の詳现 »

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MBL302
2:46
同期をマスタヌする: モバむル、ログむンプロバむダヌ、およびりェブ

Amazon Cognito を䜿甚するず、アプリケヌションの蚭定やゲヌムの状態などのナヌザヌデヌタを AWS クラりドに簡単に保存できたす。バック゚ンドコヌドの蚘述やむンフラストラクチャの管理は必芁ありたせん。デバむスがオフラむンの堎合でもアプリケヌションが機胜するように、デヌタをナヌザヌのロヌカルデバむスに保存できたす。たた、デヌタをナヌザヌのデバむス間で同期するこずができ、ナヌザヌが䜿甚するデバむスに関係なく䞀貫性のあるアプリケヌション䜓隓を提䟛できたす。

Amazon Cognito の詳现 »

Amazon DynamoDB は、1 桁台のミリ秒単䜍のレむテンシヌを必芁ずする、すべおの芏暡のアプリケヌションに察応した、高速か぀フレキシブルな NoSQL デヌタベヌスサヌビスです。Amazon DynamoDB Object Mapper を䜿甚するず、DynamoDB ぞのアクセスが簡単になり、モバむルアプリケヌションからプラむベヌトデヌタや共有デヌタに盎接、安党にアクセスできたす。

DynamoDB の詳现 »

Dynamo_DB_solutions
2:46
フルマネヌゞド型の NoSQL デヌタベヌスサヌビス Amazon DynamoDB の抂芁 日本語吹替え

ゲヌムはさたざたな郚分で構成されおおり、必芁なコンピュヌティング、メモリ、ネットワヌキングの構成は郚分ごずに異なりたす。NVIDIA GPU を含むゲヌムサヌバヌ甚の専甚むンスタンスなどの 32 の蚭定から、ゲヌムに最適なものを遞択したす。

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)むンスタンスの詳现 »

Amazon CloudFront は、プレヌダヌが遅れるこずなく曎新およびコンテンツを取埗できるようにする䞖界芏暡のコンテンツ配信ネットワヌクCDNを提䟛したす。

Amazon CloudFront の詳现情報を芋る »

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51:52
Amazon CloudFront を䜿甚したコンテンツ配信

むンタヌネット䞊で、ナヌザヌは䞖界䞭に散らばっおいたす。AWS では、わずか数クリックで䞖界にサヌビスを提䟛できるデヌタセンタヌをゲヌムサヌバヌで運甚できたす。

䞖界䞭の AWS クラりド拠点の詳现 »

ゲヌムの画像、動画、コンテンツ曎新には、倚くのサヌバヌスペヌスが必芁になる堎合がありたす。Amazon の Simple Storage Solution S3では、どんなサむズのファむルでも容易に保存およびアクセスできたす。

Amazon S3 を䜿甚した Online Storage の詳现 »

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4:08
Amazon S3 のご利甚開始にあたっお

ストリヌミングアプリケヌションずは、ハむ゚ンドの HD ゲヌム゚クスペリ゚ンスを倚くの異なるデバむスに提䟛でき、プラットフォヌムごずにアプリケヌションを曞き換える必芁がないこずを意味したす。Amazon AppStream を䜿甚するず、ゲヌムを AWS クラりド内で実行しお出力をストリヌミングできるので、ナヌザヌは普通のコンピュヌタヌ、タブレット、携垯電話を䜿甚しおどれでも同じ゚クスペリ゚ンスを楜しむこずができたす。

Amazon AppStream の詳现 »

Amazon Kinesis を䜿甚するず、倧量のデヌタ1 時間あたり数癟テラバむトを受け取っお、リアルタむムでそれを凊理できたす。プレむダヌの゚クスペリ゚ンス、広告の有効性、ゲヌム䜿甚の統蚈情報をリアルタむムで調べお、ナヌザヌの゚クスペリ゚ンスを改善できたす。

Amazon Kinesis でのリアルタむム分析の詳现 »


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2:08
Amazon Kinesis の抂芁: リアルタむム分析サヌビスの玹介日本語字幕

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2015 Game Developers Conference (GDC) で AWS は、AWS でのゲヌムアヌキテクチャ蚭蚈からクラりドにレンダリングされたゲヌムのタブレットぞのストリヌミングたで、あらゆるこずに関する党日の開発者セッションを実斜したした。 ã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã«å‚加できなかった方は、オンデマンドで芖聎できたす。

Amazon GDC のプレれンテヌションを衚瀺 »