インテリジェントなアプリケーションを構築するには多くの方法があり、そのための多くのツールが用意されています。AWS では、主要な深層学習フレームワークがサポートされていて、データサイエンティストや開発者に、最もオープンで柔軟な環境を提供しています。

すぐに作業を開始できるように、AWS Deep Learning AMI が提供されています (Amazon Linux と Ubuntu で利用可能)。これにより、訓練向けに GPU が自動スケーリングするマネージドクラスターを作成でき、さまざまな規模で推測を実行できます。Apache MXNet、TensorFlow、Caffe2 (または Caffe)、Theano、Torch、Microsoft Cognitive Toolkit、Keras が、すべての主要な深層学習のツールとドライバーとともに、あらかじめインストールされています。

AWS の AI サービスでは、開発者が独自のモデルを開発して訓練するのではなく、事前に訓練されたサービスへの API コールを使用して、アプリケーションにインテリジェンスを追加できるようにしています。

モデルの構築に開発者とデータサイエンティストが集中できるように、AI プラットフォームサービスでは、訓練やホスティングのインフラストラクチャのデプロイや管理に関連した差別化につながらないオーバーヘッドが排除されています。