Amazon Rekognition は、画像の分析をアプリケーションに簡単に追加できるようにするサービスです。 Rekognition では、画像内の物体、シーン、顔の検出、有名人の認識、および不適切なコンテンツの識別ができます。顔を検索および比較することもできます。Rekognition の API を使えば、深層学習に基づく高度な視覚検索やイメージ分析をアプリケーションにすばやく組み込むことができます。

Amazon Rekognition は、Amazon のコンピュータ視覚科学者が日々何十億もの画像を分析する Prime Photos のために開発したのと同じ、実証済みで高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーを使ったサービスです。Amazon Rekognition は、深層ニューラルネットワークモデルを使用して、画像に写っている幾千もの物や状況を検出し、ラベル付けします。今後も継続的に新たなラベルや顔認識機能が追加されていく予定です。

Rekognition の API を使用すると、強力なビジュアル検索および探索を簡単にアプリケーションに構築できます。Amazon Rekognition では、分析する画像と保存する顔のメタデータに対してのみ支払います。最低料金や前払いの義務は発生しません。

AWS re:Invent 2016 Amazon Rekognition の紹介

Amazon Rekognition の新機能

日付	お知らせ
Apr 19	Amazon Rekognition を使用して明示的または暗示的な成人向けコンテンツを検出	ブログ
Dec 09	Amazon Web Services、新たな 3 つの Amazon AI サービスを発表
Nov 30	Amazon Rekognition のご紹介

オンラインセミナー: Amazon Rekognition のご紹介

物体およびシーンの検出

Rekognition では、車、ペット、家具などの数千もの物体を識別し、信頼スコアを提供します。また Rekognition では、夕焼けやビーチのような画像内のシーンも検出します。これにより、大規模な画像ライブラリを検索、フィルタリング、および管理する機能を簡単に追加できます。

画像の節度

Rekognition により、明示的および暗示的なコンテンツを検出して、すべての画像をアプリケーションの要件に基づいてフィルタリングできます。 Rekognition は信頼スコアとともにラベルの階層リストを提供するため、許可する画像をきめ細やかに制御できます。

顔分析

Rekognition では、画像内の顔を見つけて、笑っているか、瞳が開いているかどうかなどの顔属性を分析できます。画像を分析すると、Rekognition は、検出された顔それぞれの位置と長方形のフレームを返します。Rekognition の顔分析を使用して、ユーザーの感情を簡単に追跡できます。

顔の比較

Rekognition を使用すると、2 つの画像の顔が同一人物である可能性を測定できます。Rekognition では、類似性スコアを使用して、ユーザーをほぼリアルタイムで参照写真と照合することができます。

顔認識

Rekognition により、大規模な画像のコレクションの中から似た顔を見つけることができます。画像から検出された顔のインデックスを作成できます。Rekognition の高速かつ正確な検索により、参照している顔と最も一致している顔が返されます。

有名人の認識

Rekognition は、有名な、注目に値する、またはその分野で著名な何千もの個人を検出し、認識します。これにより、特定の関心に基づいて、有名人のデジタル画像ライブラリの索引付けおよび検索することが可能になります。

メリット

強力な画像認識を簡単にアプリケーションに統合する

Amazon Rekognition では、強力で正確な画像分析をシンプルな API で利用可能にすることで、画像認識機能をアプリケーションに構築する複雑さを排除しています。Rekognition の信頼性の高い画像分析を利用するのにコンピュータビジョンや深層学習の専門知識は必要ありません。Rekognition の API を使用すると、画像分析をウェブ、モバイルまたはコネクテッドデバイスのアプリケーションに簡単かつすばやく構築できます。

核となる人工知能

Amazon Rekognition は、Amazon で既に使用されている実績のある深層学習テクノロジーを基盤として構築されています。新しいオブジェクトのサポートを追加して、顔分析を改善し続けています。新たな課題に取り組むよう訓練することで、Rekognition の幅と精度は向上しています。

スケーラブルな画像分析

Amazon Rekognition は数十億もの画像を毎日分析するために使用されています。このサービスでは、リクエストされる分析のボリュームにかかわらず、一貫した応答時間を提供しています。リクエストするボリュームが増えても、アプリケーションのレイテンシーは一貫して保たれます。お客様のアプリケーションが成功を収めてユーザーが突然数百万人に増えたとしても、追加のキャパシティーをプロビジョニングする必要はありません。

人気のある AWS のサービスとの統合

Amazon Rekognition は Amazon S3 や AWS Lambda のような AWS で人気のあるサービスとシームレスに動作するよう設計されています。Rekognition の API は Amazon S3 のイベントに応じて AWS Lambda から直接呼び出すことができます。S3 と Lambda はアプリケーションの要求に応じて自動的にスケールするため、スケーラブルかつ信頼性の高い画像分析アプリケーションを手頃な価格で構築できます。例えば、訪問者がお客様の居住地に到着するたびに、ドアカメラはその人物の写真を S3 にアップロードし、Rekognition の API を使用してゲストを識別する Lambda 関数をトリガーできます。データをロードしたり移動したりすることなく、Amazon S3 に保存されている画像で直接分析を実行できます。AWS Identity and Access Management (IAM) をサポートしているため、Rekognition API へのアクセスを安全に制御することが簡単になります。IAM を使用して、開発者やエンドユーザーに適切なアクセス権限を付与する AWS のユーザーやグループを作成および管理できます。

低コスト

Amazon Rekognition では、分析する画像の数と保存する顔のメタデータに対してのみ支払います。最低料金や前払いの義務はありません。無料で開始し、Rekognition の階層型の料金モデルでさらに節約できます。

ユースケース

検索可能な画像ライブラリ

Amazon Rekognition では画像の検索が可能なため、画像に現れる物体やシーンを発見することができます。新しい画像が S3 にアップロードされたときに、新しく検出された画像のラベルを Elasticsearch の検索インデックスに直接また自動的に追加する AWS Lambda 関数を作成できます。

例: 不動産物件の検索

「Redfin ユーザーは、Redfin のウェブサイトやモバイルアプリで物件の画像を閲覧することが大好きです。ユーザーが何億もの物件リストや画像を簡単に絞り込めるようにしたいと考えています。Amazon Rekognition は、物件の画像から豊富なタグセットを直接生成します。これにより、スマートな検索機能を構築するのが比較的簡単になり、ユーザーが暖炉、庭、スイミングプールなどの特定のニーズに基づいて住宅を発見できるようになります。Rekognition は Amazon S3 URL に対応しているので、画像をあちこち移動させる必要がなくなり、物体、シーン、顔を検出する時間を大幅に節約できます。」

- Yong Huang 氏、Redfin、ビッグデータ & 分析担当ディレクター