Amazon EMR を使用すると、クリックストリームデータを分析してユーザーを区分し、ユーザーの好みを把握して、より効果的な広告を配信できます。    
    
Razorfish による EMR を使ったクリックストリームの分析事例の詳細 »

Amazon Kinesis、Apache Kafka またはその他のデータストリームからのリアルタイムデータを、Amazon EMR で Spark Streaming を使用して取り込み、処理します。ストリーミング分析を耐障害性のある方法で実行し、結果を Amazon S3 や HDFS に書き込みます。
Hearst による Spark Streaming の使用方法 »

Amazon EMR はウェブやモバイルアプリケーションで生成されたログの処理にも使用できます。Amazon EMR は、ペタバイト級の非構造化データや半構造化データからアプリケーションやユーザーに関する有益なインサイトを得るのに役立ちます。
Yelp が EMR を使用して主なウェブサイト機能を推進した方法 »

Amazon EMR を使用すると、並べ替え、集計、結合などのデータ変換ワークロード (ETL) を大規模なデータセットですばやくコスト効率よく実行できます。
  
Redfin による ETL 用の一時的な EMR クラスターの使用方法 »

Amazon EMR での Apache Spark には、スケーラブルな機械学習アルゴリズムに対応する MLlib が含まれています。独自のライブラリを使用することも可能です。Spark では、データセットをメモリ内に保存すると、一般的な機械学習ワークロードのパフォーマンスが向上します。
Intent Media による Spark MLib の使用方法 »

Amazon EMR では、膨大な量のゲノミクスデータや、その他の大量の科学データセットをすばやく効率的に処理することもできます。研究者は AWS で無料でホストされているゲノミクスデータにアクセスできます。
Apache Spark と個別化医療の詳細 »