Amazon Elasticsearch Service

Amazon Elasticsearch Service は、AWS クラりドで Elasticsearch を簡単にデプロむ、操䜜、スケヌリングできるようにするマネヌゞドサヌビスです。Elasticsearch はログ分析、リアルタむムのアプリケヌションモニタリング、クリックストリヌム分析などのナヌスケヌス向けの、人気の高いオヌプン゜ヌスの怜玢および分析゚ンゞンです。Amazon Elasticsearch クラスタヌは AWS マネゞメントコン゜ヌルから数分でセットアップし、蚭定できたす。Amazon Elasticsearch Service によっおクラスタヌのすべおのリ゜ヌスがプロビゞョニングされ、起動されたす。障害が発生した Elasticsearch ノヌドが自動的に怜出および亀換されるため、自己管理型のむンフラストラクチャおよび Elasticsearch ゜フトりェアに関連するオヌバヌヘッドを削枛できたす。Amazon Elasticsearch Service を䜿甚しお単䞀の API 呌び出しで、たたは AWS マネゞメントコン゜ヌルで数回クリックしお簡単にクラスタヌをスケヌルできたす。Amazon Elasticsearch Service では、Elasticsearch のオヌプン゜ヌス API に盎接アクセスできたす。そのため、既存の Elasticsearch 環境で䜿甚しおいるコヌドずアプリケヌションがシヌムレスに機胜したす。

Elasticsearch ずその䜿甚に぀いおは、Amazon Elasticsearch Service 開発者ガむド を参照しおください。たずコン゜ヌルにサむンむンしおこの無料の䜓隓ラボをお詊しいただいおから、こちらの操䜜ガむドに埓っおログ分析゜リュヌションを構築しおください。

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たたはコン゜ヌルにサむンむン

AWS 無料利甚枠には、t2.micro.elasticsearch むンスタンス 750 時間/月、およびオプションの Amazon EBS ストレヌゞ (マグネティックたたは汎甚) 10 GB/月が含たれたす。

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メリット

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シンプルなデプロむ

Amazon Elasticsearch Service を䜿甚しお、AWS クラりドに Elasticsearch を簡単にデプロむできたす。AWS マネゞメントコン゜ヌルたたは簡単な API 呌び出しを䜿甚しお、すぐに運甚準備が敎った Amazon Elasticsearch クラスタヌにアクセスできたす。むンフラストラクチャのプロビゞョニング、および Elasticsearch ゜フトりェアのむンストヌルや管理に぀いお心配する必芁はありたせん。

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管理が簡単

Amazon Elasticsearch Service によっお高い可甚性の確保、パッチ管理、障害怜出、ノヌドの亀換、バックアップ、モニタリングなどの時間がかかる管理タスクを簡玠化でき、より䟡倀の高いアプリケヌション開発に集䞭できたす。

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スケヌラブル

Amazon Elasticsearch Service では、Amazon CloudWatch メトリクスによっおクラスタヌをモニタリングし、単䞀の API 呌び出したたは AWS マネゞメントコン゜ヌルでのクリック数回でクラスタヌを拡倧たたは瞮小できたす。

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Logstash および Kibana ずの統合

Logstash はログなどのむベントデヌタを凊理し、Elasticsearch にロヌドできるようにするオヌプン゜ヌスのデヌタパむプラむンです。Kibana は Elasticsearch のデヌタをより理解しやすくする、オヌプン゜ヌスの分析および芖芚化プラットフォヌムです。Amazon Elasticsearch Service には Kibana が暙準で組み蟌たれおおり、Logstash ずの統合をサポヌトしおいたす。

Benefit_Cost_Green

高い費甚察効果

Amazon Elasticsearch Service によっお、Elasticsearch を蚭定および管理するための費甚を削枛できたす。デヌタず䜿甚パタヌンの倉化に合わせお最適なパフォヌマンスが埗られるようにクラスタヌをスケヌルアップたたはダりンできるため、発生する費甚は実際に䜿甚したリ゜ヌスの分のみです。オンデマンド料金では時間単䜍でリ゜ヌスの料金が発生するため、長期契玄は必芁ありたせん。たた、ハヌドりェアのプランニング、賌入、維持に䌎うコストや手間から解攟されたす。

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安党性

AWS Identity and Access Management (IAM) のポリシヌを䜿甚しお Elasticsearch API ぞのアクセスを制限できたす。IAM のポリシヌによっお、アプリケヌションは Amazon Elasticsearch クラスタヌに安党にアクセスできたす。

ナヌスケヌス

リアルタむムのアプリケヌションモニタリング

顧客向けアプリケヌションおよびりェブサむト党䜓でアクティビティログをキャプチャしたす。Logstash を䜿甚しお、これらのログを Amazon Elasticsearch ドメむンにプッシュしたす。Elasticsearch によっおデヌタがむンデックス化され、リアルタむムに近い (1 秒未満) 分析を可胜にしたす。次に、組み蟌みの Kibana プラグむンを䜿甚しおデヌタを芖芚化し、機胜停止や問題の特定などの運甚分析を実行したす。Elasticsearch の地理空間解析によっお、問題が発生しおいる地理的リヌゞョンを特定できたす。トラブルシュヌティングチヌムはむンデックスを怜玢し、統蚈的集蚈を実行しお根本原因を特定し、問題を修正できたす。

ストリヌミングデヌタの分析

Amazon Elasticsearch Service を䜿甚しお、Amazon Kinesis や Amazon DynamoDB など、AWS の他のサヌビスで取埗したストリヌミングデヌタを分析できたす。Elasticsearch のパヌコレヌション機胜では、䞀連の IP アドレスなど事前に定矩した単玔なパタヌンを監芖し、瞬時にアラヌトをトリガヌできたす。

゜ヌシャルメディアの感情分析

Amazon Elasticsearch Service を䜿甚しお、゜ヌシャルメディアでのブランドず補品に関する顧客の最新の感情ずトレンドをモニタリングできたす。Twitter など耇数の゜ヌシャルメディアのフォヌラムからフィヌドを収集し、Logstash を䜿甚しお単䞀の Amazon Elasticsearch ドメむンむンデックスに取り蟌むこずができたす。その埌 Kibana でデヌタを分析および芖芚化し、顧客感情のトレンドを調査できたす。たた、カスタマヌサヌビスチヌムは最近倚く寄せられる質問を特定し、ほがリアルタむムで回答できたす。

eコマヌスのフィルタリングずナビゲヌション

Amazon Elasticsearch Service を䜿甚しお、顧客に優れた怜玢およびナビゲヌション䜓隓を提䟛できたす。Amazon Elasticsearch Service では、顧客が怜玢結果を䟡栌垯、補品の特城、ブランドなどで絞るこずを可胜にするファセットのほか、高床な怜玢条件でのフィルタリング、予枬怜玢サゞェスタ、リアルタむムに近い補品の評䟡ずレビュヌの曎新をサポヌトしおいたす。さらに、Amazon Elasticsearch Service では流動的なク゚リボリュヌムに察応できるよう䜿甚が簡単なスケヌリング機胜が利甚可胜なため、eコマヌスサむトに䌞瞮自圚性を組み蟌めたす。

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