AWS предлагает группу сервисов Amazon AI, в которых для различных задач и примеров использования применяются созданные в облаке технологии искусственного интеллекта, такие как машинное и глубокое обучение. Сервисы Amazon AI позволяют любому разработчику получить доступ к таким технологиям, как понимание естественных языков (NLU), автоматическое распознавание речи (ASR), визуальный поиск и распознавание изображений, преобразование текста в речь (TTS) и машинное обучение (ML). Amazon Lex помогает без труда создавать сложные чатботы для общения посредством голоса и текста. Работает он на базе технологий Alexa. Amazon Rekognition позволяет распознавать изображения с помощью технологий глубокого обучения. Amazon Polly превращает текст в естественную речь, а с помощью Amazon Machine Learning можно легко создавать интеллектуальные приложения с использованием машинного обучения. Сервисы Amazon AI позволяют разрабатывать кросс-платформенные приложения и безопасно развертывать их в рабочей среде. Amazon AI – это полностью управляемые сервисы с возможностью эффективного масштабирования, предлагаемые по доступным ценам. Они позволяют сосредоточиться на создании принципиально нового поколения приложений, которые способны видеть, слышать, говорить и понимать, а также взаимодействовать с окружающим миром.
Сервисы Amazon AI позволяют встраивать в приложения голосовые и текстовые диалоговые интерфейсы, использовать функции анализа изображений, превращать текст в естественную речь с возможностью ее сохранения и последующего воспроизведения, а также легко и просто создавать интеллектуальные приложения с использованием машинного обучения.
Amazon Lex – сервис по созданию голосовых и текстовых диалоговых интерфейсов для любых приложений. Amazon Lex предоставляет функциональные возможности глубокого обучения для создания систем автоматического распознавания речи (ASR), позволяющих преобразовывать речь в текст. В нем также используются технологии понимания естественных языков (NLU) для анализа смысловой направленности текста, что позволяет разрабатывать приложения для естественного взаимодействия с пользователем. Amazon Lex открывает всем разработчикам возможности технологий глубокого обучения, использованные в Amazon Alexa, что позволяет с легкостью создавать сложные боты для взаимодействия на естественном языке (чатботы).
Подробную информацию см. на странице сервиса Amazon Lex.
Amazon Rekognition – сервис, позволяющий легко добавить в приложение возможности анализа изображений. Rekognition позволяет обнаруживать на изображениях объекты, сцены и лица. Можно также находить и сравнивать лица. API сервиса Rekognition позволяет добавлять в приложения возможности визуального поиска и распознавания изображений на основе алгоритмов глубокого обучения. Amazon Rekognition основан на проверенной технологии глубокого обучения с возможностью масштабирования, разработанной экспертами Amazon в области компьютерного зрения. Этот сервис позволяет ежедневно анализировать в Prime Photos миллиарды изображений. Amazon Rekognition использует модели глубоких нейронных сетей для распознавания и маркировки тысяч объектов и сцен, при этом мы постоянно добавляем новые маркеры и возможности для распознавания лиц.
Подробную информацию см. на странице сервиса Amazon Rekognition.
Amazon Polly – сервис, преобразующий текст в естественную речь. Amazon Polly позволяет разрабатывать говорящие приложения и создавать совершенно новые категории продуктов с поддержкой речевых интерфейсов. Polly – это один из сервисов Amazon AI, в котором продвинутые технологии глубокого обучения позволяют синтезировать речь, похожую на человеческий голос. Polly содержит 47 реалистичных голосов для 24 языков. Это позволяет выбрать подходящий голос и создать приложения с поддержкой речевых интерфейсов для различных стран. Скорость предоставления ответов в Amazon Polly держится на достаточно высоком уровне, что позволяет обеспечить живой диалог в режиме реального времени. Речь Polly можно сохранять в виде аудиофайлов или в кэше для последующего воспроизведения офлайн или повторного распространения. При этом Polly прост в использовании. Достаточно отправить в API Polly текст, который необходимо конвертировать в речевой формат, и сервис немедленно вернет в приложение соответствующий звуковой поток. Его можно сразу воспроизвести или сохранить в формате стандартного аудиофайла, например MP3.
Подробную информацию см. на странице сервиса Amazon Polly.
Amazon Machine Learning – это сервис, который упрощает использование технологии машинного обучения для разработчиков любого уровня квалификации. Amazon Machine Learning включает инструменты визуализации и специальные мастера, которые помогут вам в создании моделей машинного обучения (ML) и избавят вас от необходимости изучать сложные алгоритмы и технологии. По завершении создания моделей Amazon Machine Learning помогает сделать прогнозы для ваших приложений с помощью простых API. Создавать собственный код для формирования прогнозов и управлять какой-либо инфраструктурой не требуется.
Подробную информацию см. на странице сервиса Amazon Machine Learning.
С помощью образов Amazon Machine Image (AMI) можно с легкостью начать использовать технологии глубокого обучения на платформе AWS. Образ AWS Deep Learning AMI включает предустановленные популярные открытые платформы глубокого обучения (MXNet, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK и Caffe), возможность ускорения с помощью графических процессоров за счет предварительно настроенных драйверов CUDA, а также инструменты поддержки, такие как Anaconda и Jupyter.
Подробную информацию см. на странице Deep Learning AMI в AWS Marketplace.
Шаблоны сервиса Amazon CloudFormation – это удобный способ многократного масштабирования инстансов EC2 для выполнения ресурсоемких вычислений, таких как обучение глубоких нейронных сетей. Разработчики могут использовать шаблон CloudFormation для распределенных систем глубокого обучения для развертывания масштабного эластичного кластера инстансов P2 или G2 на базе образа Deep Learning AMI, чтобы обеспечить возможность анализа больших объемов информации.
Дополнительную информацию об использовании CloudFormation для глубокого обучения см. в блоге AWS EC2 Compute.
