Amazon Lex는 음성 및 텍스트를 사용해 대화형 인터페이스를 모든 애플리케이션에 구현하는 서비스입니다. 이 서비스는 이해하기 쉬운 사용자 경험과 실제 같은 대화형 인터페이스가 적용된 애플리케이션을 개발할 수 있도록 음성 텍스트 변환을 위한 자동 음성 인식(ASR), 텍스트 의미를 인식하기 위한 자연어 이해(NLU) 등 고급 딥 러닝 기능을 제공합니다. Amazon Lex에서는 현재 Amazon Alexa에 탑재되는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 사용하여 어떤 개발자도 정교한 자연어 대화봇("챗봇")을 빠르고 쉽게 개발할 수 있습니다.
음성 인식과 자연어 이해는 대용량의 데이터 및 인프라와 관련하여 정교한 딥 러닝 알고리즘을 학습해야 한다는 점에서 컴퓨터 과학 분야에서 해결해야 할 가장 까다로운 과제라고 할 수 있습니다. Amazon Lex는 모든 개발자들에게 Alexa의 성능을 이용할 수 있도록 허용함으로써 이러한 딥 러닝 기술을 대중화합니다. 이러한 기술의 이용으로 Lex에서 대화형 인터페이스를 통해 완전히 새로운 제품 카테고리를 정의할 수 있게 되었습니다.
Lex는 완전관리형 서비스이기 때문에 자동으로 확장되어 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Lex에서는 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 선수금 또는 최소 비용은 없습니다.
사용 편의성
Amazon Lex는 몇 분만에 챗봇을 쉽게 개발할 수 있도록 사용이 간편한 콘솔을 제공하여 애플리케이션의 대화형 인터페이스 구현을 지원하고 있습니다. 몇 가지 예문들만 입력하면 Lex가 사용자가 음성 및 텍스트를 사용해 상호작용할 수 있는 완전한 자연어 모델을 구축하여 질문과 대답을 통해 정교한 작업까지 마칠 수 있습니다.
원활한 배포 및 확장
Amazon Lex는 챗봇 개발부터 테스트 및 배포에 이르는 모든 작업을 콘솔을 통해 해결할 수 있습니다. 또한 음성 또는 텍스트 챗봇을 모바일 디바이스나 웹 앱, 그리고 Facebook Messenger(Slack 및 Twilio 통합 예정) 같은 채팅 서비스에 게시하는 일도 매우 쉽습니다. 게시까지 마치면 Amazon Lex 봇이 최종 사용자와 대화하면서 입력되는 음성 또는 텍스트를 처리합니다. Amazon Lex는 완전관리형 서비스이기 때문에 사용자 참여가 늘어나더라도 봇 환경을 개선하기 위한 하드웨어 프로비저닝이나 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
AWS Platform 기본 통합
Amazon Lex는 기본적으로 AWS Lambda, AWS MobileHub 및 Amazon CloudWatch와 통합될 뿐만 아니라 Amazon Cognito, Amazon DynamoDB 등의 AWS 플랫폼을 기반으로 한 여러 가지 다른 서비스 통합도 가능합니다. AWS 플랫폼의 성능은 보안, 모니터링, 사용자 인증, 비즈니스 로직, 스토리지 및 모바일 앱 개발에 활용할 수 있습니다.
비용 효율성
Amazon Lex는 초기 비용이나 최소 요금이 없습니다. 요청한 텍스트 또는 음성에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. Amazon Lex의 종량 과금제와 저렴한 요청 단가는 어디에서든지 대화형 인터페이스를 비용 효율적으로 개발할 수 있는 발판이 됩니다. Amazon Lex 프리 티어에서 초기 투자 비용 없이 간단하게 Lex를 사용해볼 수 있습니다.
Amazon Lex를 사용하여 최신 뉴스 업데이트, 경기 점수, 날씨 등 일상적인 고객 요청을 위한 챗봇을 개발할 수 있습니다. 개발을 마친 Amazon Lex 봇은 RTF 형식 지원과 함께 모바일 디바이스, 채팅 서비스, IoT 디바이스 등에 배포할 수 있습니다.
"우리는 꾸준히 발전하고 있는 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 이용하여 고객에게 편의를 제공할 수 있게 되어 앞으로 매우 기대됩니다. Amazon Lex는 환자에게 더 나은 환경을 전달할 수 있는 커다란 기회나 다름 없습니다. OhioHealth에서 처리하는 모든 업무는 궁극적으로 적시에 올바른 장소에서 환자에게 필요한 진료를 추구하는 것입니다. Amazon Lex의 차세대 기술과 이를 통해 우리가 개발하고 있는 혁신적인 애플리케이션은 고객에게 향상된 환경을 제공하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이는 앞으로 다가올 이점의 일부분에 지나지 않습니다."
– Michael Krouse, OhioHealth의 운영 지원 팀 수석 부사장 및 최고 정보 책임자(CIO)
Amazon Lex의 뛰어난 음성 인식 및 자연어 이해 기능은 강력한 인터페이스를 모바일 애플리케이션에 구현하는 데 전혀 손색 없습니다. 봇 개발을 위한 음성 또는 텍스트 챗 인터페이스를 모바일 디바이스에 추가하여 은행 계좌에 액세스하거나, 티켓을 예매하거나, 음식을 주문하거나, 택시를 부르는 등 고객이 다양한 기본 활동을 영위하도록 지원할 수 있습니다. Amazon Lex는 Amazon Cognito와 통합되어 사용자 관리, 인증 및 모든 디바이스 동기화를 제어할 수도 있습니다.
"AWS를 많이 사용하는 Capital One에게 Amazon Lex와 AWS Lambda 및 Amazon DynamoDB 같은 다른 AWS 서비스의 유기적인 통합은 정말 매력적일 수 밖에 없습니다. 확장성이 매우 뛰어난 솔루션인 Amazon Lex는 우리가 최근에 발표한 Capital One Skill for Alexa 같은 차세대 음성 및 텍스트 인터랙션 서비스의 출시 시간을 크게 단축시켜줄 것으로 기대됩니다."
- Firoze Lafeer, Capital One의 Capital One Labs CTO
Amazon Lex를 통해 엔터프라이즈 챗봇을 개발하여 공통적인 작업 활동을 능률화하고 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 직원들은 Salesforce의 판매 데이터를, HubSpot의 마케팅 성과를, 그리고 Zendesk의 고객 서비스 상황을 챗봇을 통해 직접 몇 분만에 확인할 수 있습니다. 그 밖에 Lex에서 봇을 개발한 후 AWS Lambda 함수를 통해 다양한 엔터프라이즈 생산성 도구에 연결할 수도 있습니다.
"HubSpot의 GrowthBot은 마케터와 영업 직원들이 대화형 인터페이스를 통해 관련 데이터 및 서비스에 액세스함으로써 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 올인원(all-in-one) 챗봇입니다. 이 GrowthBot 덕분에 마케터들은 콘텐츠 제작, 경쟁사 연구 및 분석 모니터링에서 커다란 도움을 받을 수 잇습니다. HubSpot은 Amazon Lex를 통해 GrowthBot의 UI가 사용자에게 더욱 직관적일 수 있도록 고도화된 자연어 처리 기능을 추가하고 있습니다. 그 밖에도 Amazon Lex 덕분에 직접 알고리즘을 코딩하지 않고도 고급 AI 및 기계 학습을 이용할 수 있습니다."
- Dharmesh Shah, HubSpot의 CTO 및 설립자
Amazon Lex는 급속히 증가하는 사물 인터넷(IoT) 분야의 커넥티드 디바이스를 위해 상호작용이 가능한 대화식 사용자 환경을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 자동차 및 디바이스에서 웨어러블 및 가전기기에 이르기까지 다양한 시장에서 완전히 새로운 대화식 제품 카테고리를 위한 기회가 새롭게 생겨나고 있습니다.
NASA는 다음 세대 탐사 대원들의 꿈을 키워줄 목적으로 학교, 지역 사회 기관 및 공공 이벤트를 통해 학생들에게 접근하고 있습니다. "Rov-E"는 NASA의 실제 화성 탐사선과 매우 유사하게 제작된 인기 있는 로봇 대사입니다. 이제 NASA 직원들은 Amazon Lex를 통해 음성 명령을 내려 Rov-E에게 가야 할 방향을 쉽게 알려줄 수 있습니다. 이는 다수의 사람들과 얘기할 때 효과적인 대화형 인터페이스입니다. 멀티턴(multi-turn) 방식의 대화 관리 기능이 Rov-E의 "대화 능력"을 활성화하여 화성에 대한 학생들의 질문에 친절하게 대답합니다. 그 밖에 AWS 서비스의 통합으로 Rov-E가 다양한 데이터 원본과 연결 및 확장되어 NASA의 화성 탐사 정보를 가져올 수도 있습니다.
Amazon Lex를 시작하려면 평가판 프로그램에 가입하십시오. 가입 신청이 승인되면 클릭 몇 번으로 애플리케이션을 위한 대화형 인터페이스를 개발할 수 있습니다.
