Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 MySQL 호환 관계형 데이터베이스 엔진입니다. Amazon Aurora는 MySQL보다 5배 뛰어난 성능과 상용 데이터베이스의 보안성, 가용성 및 안정성을 1/10의 비용으로 제공합니다.
이제 MySQL 또는 PostgreSQL 호환성으로 Amazon Aurora 데이터베이스 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 이제 PostgreSQL 호환성은 평가판으로 사용할 수 있습니다. 평가판에 가입하십시오.
Amazon Aurora는 관계형 데이터베이스를 사용할 수 있는 엔터프라이즈 애플리케이션에 매우 적합한 옵션입니다. Amazon Aurora는 상용 데이터베이스와 비교하여 데이터베이스 비용을 90% 이상 낮추면서도 데이터베이스의 안정성과 가용성은 높일 수 있습니다. Amazon Aurora는 프로비저닝, 패치, 백업, 복원, 장애 탐지, 복구 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화함으로써 시간을 절약해주는 완전관리형 서비스입니다.
전 세계에서 가장 큰 여행사 중 하나인 Expedia는 자사의 여행 데이터 애플리케이션에 Amazon Aurora를 사용합니다. 이 애플리케이션은 매일 3억 개의 데이터 행을 삽입하고, 피크에는 읽기에 대해 평균 17밀리초의 응답 시간과 쓰기에 대해 평균 30밀리초의 응답 시간으로 초당 7만 개의 행을 삽입합니다.
SaaS 애플리케이션은 인스턴스와 스토리지 확장을 위해 상당한 유연성과 뛰어난 성능 및 안정성이 필요한 멀티 테넌트 아키텍처를 주로 사용합니다. Amazon Aurora는 관리형 데이터베이스 서비스에서 이러한 기능을 모두 제공하여, SaaS 업체가 애플리케이션을 지원하는 기본 데이터베이스에 대한 걱정 없이 고품질의 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있도록 해줍니다.
"Amazon Aurora는 성능의 저하 없이 우리의 확장 관련 요구 사항을 모두 충족할 수 있었습니다. Alfresco는 Amazon Aurora에서 10억 건의 문서로 확장하였고 MySQL 환경보다 10배 빠른 시간당 3백만 건을 처리할 수 있었습니다. 정말 효과가 있습니다!" – John Newton, 창립자 겸 CTO, Alfresco
대규모로 운영하도록 구축된 웹 및 모바일 게임은 높은 처리량, 고가용성 및 뛰어난 스토리지 확장성을 갖춘 데이터베이스가 필요합니다. Amazon Aurora는 이렇게 까다로운 애플리케이션 요구 사항을 모두 충족하고, 이후의 성장을 위한 충분한 공간을 제공합니다. Amazon Aurora에는 라이선스 제약이 없으므로, 이러한 애플리케이션의 다양한 사용 패턴에 아주 적합합니다.
"우리는 Amazon Aurora 인스턴스당 수십억 개의 행을 저장하고, 메시지 및 수신 테이블에서 초당 수십만 건의 조인을 수행할 수 있습니다. 메시지가 로드되면서 중복 메시지를 제거하는 기능으로 분석이 놀라울 정도로 간단해졌습니다. 우리의 대용량 데이터 세트에는 플랫 파일이나 NoSQL보다 Amazon Aurora가 탁월한 선택임이 입증되었습니다." – Paul McReynolds, CTO, Conspire.
Amazon Aurora는 애플리케이션의 성능을 현저히 개선하면서 동시에 안정성과 가용성을 높이고 비용은 낮출 수 있습니다. SysBench를 사용하여 r3.8xlarge 인스턴스에 수행한 내부 테스트 결과에 따르면, Amazon Aurora는 데이터베이스의 크기 및 객체 수와 관계없이 높은 수준의 일관성으로 초당 500,000회의 읽기와 100,000회의 쓰기를 제공합니다. 손쉽게 Amazon Aurora 인스턴스에 벤치마크 테스트를 수행하여 기존 데이터베이스의 성능과 비교하거나 구축 중인 새로운 애플리케이션에 필요한 성능을 평가해 볼 수 있습니다. 벤치마킹을 수행하는 방법에 대한 상세한 지침은 Amazon Aurora 성능 벤치마킹 안내서를 참조하십시오.
InfoWorld는 Amazon Aurora에 종합적인 벤치마킹 테스트를 수행했으며, "Amazon의 흥미로운 데이터베이스 서비스는 MySQL 대비 5배의 처리량을 제공하면서 Oracle 및 SQL Server에 대항할 강력한 대안을 제공한다"라고 평하며, Amazon Aurora에 "편집자가 뽑은 상"을 수여했습니다. 전체 InfoWorld 리뷰 다운로드하기 >>
현재 MySQL용 Amazon RDS 또는 PostgreSQL용 Amazon RDS를 사용하고 있다면, Aurora로 마이그레이션하는 작업은 스냅샷을 생성하고 해당 스냅샷에서 Aurora 인스턴스를 시작하는 것만큼 간단합니다. 사용 설명서에 나온 간단한 단계별 지침을 따라 하면 MySQL용 Amazon RDS 또는 PostgreSQL용 Amazon RDS에서 Aurora로 마이그레이션할 수 있습니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되므로, 다른 변경 작업 없이 애플리케이션을 새로운 Amazon Aurora 인스턴스에 간단하게 다시 연결할 수 있습니다. Amazon EC2 또는 온프레미스에서
실행되는 MySQL 데이터베이스에서 Amazon Aurora로의 마이그레이션 작업도 쉽게 완료할 수 있습니다. 기존 데이터베이스에 대한 스냅샷 백업을 만들고 이를 Amazon S3에 업로드하고 이를 사용하여 Amazon Aurora 클러스터를 직접 만들 수 있습니다. 또한, Amazon S3 버켓에 저장된 데이터를 가져와서 Amazon Aurora 데이터베이스에 있는 테이블로 가져올 수 있습니다. 표준 MySQL 가져오기 및 내보내기 도구 또는 MySQL binlog 복제를 사용하는 것도 지원됩니다. Amazon EC2 또는 온프레미스에서 실행되는 PostgeSQL 데이터베이스에서 Amazon Aurora로의 마이그레이션은 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스를 사용하여 완료할 수 있습니다.
AWS Schema Conversion Tool은 원본 데이터베이스 시키마와 사용자 정의 코드 대부분(보기, 저장된 절차, 함수 등)을 Amazon Aurora와 호환되는 형식으로 자동으로 변환함으로써 Oracle 및 Microsoft SQL Server에서 Amazon Aurora로 마이그레이션을 간소화합니다. 자동으로 변환할 수 없는 코드는 명확하게 표시되므로 수동으로 변환할 수 있습니다. AWS Schema Conversion Tool에 대해 자세히 알아보고 다운로드하기 >>
AWS Database Migration Service를 사용하면 Oracle 및 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 Amazon Aurora로 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 데이터 마이그레이션을 시작할 수 있으며, 원본 데이터베이스는 마이그레이션이 진행되는 동안 완벽하게 운영 상태를 유지하므로 해당 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션의 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. AWS Database Migration Service에 대해 자세히 알아보기 >>
Thomas Publishing은 1898년에 Thomas Register of American Manufacturers를 처음 출간한지 100년 이상이 된 기업입니다. Thomas Publishing은 AWS Database Migration Service와 Schema Conversion Tool을 사용하여 프로덕션 데이터베이스를 Oracle에서 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. 전체 마이그레이션 프로세스를 완료하는 데 4주가 채 걸리지 않았습니다.
Earth Networks는 세계에서 가장 규모가 크고 가장 포괄적인 기상 관측, 번개 탐지 및 기후(GHG) 네트워크를 운영합니다. "우리는 기존의 SQL Server 데이터베이스에서 Amazon Aurora로 이전하기가 매우 쉽다는 점에 깊은 인상을 받았습니다. 몇 가지의 변경만으로 이전이 완료됩니다." – Eddie Dingels, 책임 아키텍트, Earth Networks
쉽게 시작할 수 있습니다. 시작 안내서를 따라 클릭 몇 번으로 첫 번째 Amazon Aurora 인스턴스를 생성하십시오.
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