Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL, qui associe la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. Amazon Aurora propose des performances jusqu'à 5 fois supérieures à celles du MySQL, avec la sécurité, la disponibilité et la fiabilité d'une base de données commerciale contre un dixième du coût.
Vous pouvez dorénavant lancer les instances de base de données Amazon Aurora compatibles avec MySQL ou PostgreSQL. La compatibilité avec PostgreSQL est désormais disponible en version préliminaire. S'inscrire à la version préliminaire.
Amazon Aurora est une très bonne option pour les applications d'entreprise pouvant utiliser une base de données relationnelle. Par rapport aux bases de données commerciales, Amazon Aurora peut contribuer à réduire vos coûts de base de données de 90 % ou plus, tout en améliorant la fiabilité et la disponibilité de la base de données. Amazon Aurora est un service entièrement géré. Vous pouvez ainsi gagner du temps en automatisant les tâches les plus longues, comme la mise en service, l'application de correctifs, la sauvegarde, la reprise, la détection d'erreurs et la réparation.
Expedia, une des premières agences de voyages au monde, utilise Amazon Aurora pour son application de données de voyage, qui insère 300 millions de lignes de données par jour et jusqu'à 70 000 lignes par secondes, avec un temps de réponse moyen de 17 millisecondes en lecture et 30 millisecondes en écriture.
Les applications de SaaS utilisent souvent des architectures à plusieurs locataires, ce qui nécessite beaucoup de flexibilité dans le dimensionnement des instances et du stockage, ainsi que des performances et une fiabilité élevées. Amazon Aurora propose toutes ces fonctionnalités dans une base de données gérée, afin d'aider les entreprises de SaaS à se concentrer sur la création d'applications de qualité, sans avoir à se soucier de la base de données sous-jacente soutenant l'application.
« Amazon Aurora a été en mesure de répondre à toutes nos exigences en matière de dimensionnement, et ce, sans aucune perte de performances. Avec Alfresco sur Amazon Aurora, nous avons procédé à une mise à l'échelle afin de traiter un milliard de documents à un débit de trois millions par heure, soit dix fois plus rapidement qu'avec notre environnement MySQL. Cela fonctionne, tout simplement ! » – John Newton, fondateur et directeur technique d'Alfresco
Les jeux Web et mobiles conçus pour opérer à très grande échelle nécessitent une base de données au débit très rapide, à la capacité de stockage extrêmement évolutive et à la disponibilité élevée. Amazon Aurora répond aux besoins des applications très exigeantes de ce type, en proposant les marges nécessaires aux croissances futures. Puisqu'Amazon Aurora n'est pas limité par des licences, c'est un service parfaitement adapté aux taux d'utilisation variables de ces applications.
« Nous stockons des milliards de lignes par instance Amazon Aurora, et nous pouvons exécuter plus de cent mille opérations JOIN par seconde dans tous nos messages et tables de destinataires. La possibilité de dupliquer les messages pendant leur chargement a considérablement simplifié nos analyses. Amazon Aurora s'est avéré être bien plus adapté que les fichiers plats ou une base de données NoSQL pour notre très grand ensemble de données. » – Paul McReynolds, directeur technique, Conspire.
Amazon Aurora peut améliorer considérablement les performances de votre application, tout en renforçant la fiabilité et la disponibilité et en diminuant les coûts. Des essais menés en interne avec SysBench sur des instances r3.8xlarge indiquent qu'Amazon Aurora permet d'obtenir 500 000 opérations de lecture et 100 000 opérations d'écriture par seconde de façon très homogène, quels que soient la taille de la base de données et le nombre d'objets. Vous pouvez facilement lancer des tests sur une instance Amazon Aurora pour la comparer aux performances de votre base de données existante, ou pour évaluer les besoins de performances d'une nouvelle application que vous créez. Des instructions détaillées sur comment exécuter des comparatifs sont disponibles dans le guide de comparaison des performances d'Amazon Aurora.
InfoWorld a mené des comparatifs de performances approfondis sur Amazon Aurora et a conclu que « le service de base de données rapide d'Amazon offre un débit cinq fois supérieur à celui de MySQL, et constitue une excellente alternative à Oracle et SQL Server ». Le site a ensuite accordé à Amazon Aurora son prix « Editor's Choice ». Télécharger l'avis complet d'InfoWorld >>
Si vous utilisez Amazon RDS for MySQL ou Amazon RDS for PostgreSQL, la migration vers Aurora est un jeu d'enfants. Il vous suffit de créer un instantané (snapshot) et de lancer une instance Aurora depuis cet instantané. Vous pouvez suivre les instructions étape par étape du Guide de l'utilisation pour mener une migration depuis Amazon RDS for MySQL ou Amazon RDS for PostgreSQL. Puisqu'Amazon Aurora est entièrement compatible avec MySQL et PostgreSQL, vous pouvez facilement reconnecter vos applications sur la nouvelle instance Amazon Aurora sans y apporter la moindre modification. Il est également très simple de procéder à la migration de données vers Amazon Aurora
à partir de bases de données MySQL s'exécutant sur Amazon EC2 ou sur site. Vous pouvez créer une sauvegarde instantanée de votre base de données existante, la télécharger sur Amazon S3 et l'utiliser pour créer directement un cluster Amazon Aurora. Vous pouvez également importer les données stockées dans un compartiment Amazon S3 dans un tableau d'une base de données Amazon Aurora. L'utilisation des outils d'importation et d'exportation MySQL standard ou de la réplication binlog mysql est également prise en charge. Il est possible de procéder à la migration de données vers Amazon Aurora à partir de bases de données PostgeSQL s'exécutant sur Amazon EC2 ou sur site à l'aide d'AWS Database Migration Service.
AWS Schema Conversion Tool simplifie la migration depuis Oracle et Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora, en convertissant automatiquement le schéma de base de données source et la majeure partie du code personnalisé, notamment les affichages, les procédures conservées et les fonctions, vers un format compatible avec Amazon Aurora. Tout code dont la conversion automatique n'est pas possible est signalé afin qu'il puisse être converti manuellement. Téléchargez AWS Schema Conversion Tool et apprenez-en plus à son sujet >>
La migration de données depuis des bases de données Oracle et Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora peut se faire facilement avec AWS Database Migration Service. Ce service vous permet de démarrer la migration des données en seulement quelques clics. La base de données source reste entièrement opérationnelle pendant la migration, afin de limiter les perturbations pour les applications utilisant cette base de données. En savoir plus sur AWS Database Migration Service >>
Thomas Publishing est une entreprise centenaire, qui a commencé à publier le Thomas Register of American Manufacturers en 1898. Thomas Publishing a fait migrer sa base de données de production d'Oracle vers Amazon Aurora avec AWS Database Migration Service et Schema Conversion Tool. L'ensemble du processus de migration a duré moins de quatre semaines.
Earth Networks gère les réseaux de détection de la foudre, d'observation météorologique et du climat (GES) les plus importants et vastes au monde. « Nous avons été très impressionnés par la facilité avec laquelle nous sommes passés de nos bases de données SQL Server actuelles à Amazon Aurora, le tout avec seulement quelques changements. » – Eddie Dingels, architecte en chef chez Earth Networks
Le démarrage est facile. Suivez notre Guide de démarrage pour créer votre première instance Amazon Aurora en seulement quelques clics.
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